TPCC-MySQL基准测试_MySQL
- yum install bzr -y
- bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
下载之后可以看到tpcc-mysql目录
进入这个目录下的src目录,执行make
在上层目录中,可以看到已经有了tpcc_load tpcc_start命令
如果有如下错误,则可能是源码安装的MySQL,所以它的库不在默认的位置
- error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
- ln -s /home/lihuilin/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18
- create database tpcc;
- MySQL配置如下
- max_connections=3000
- innodb_buffer_pool_size=1G
- innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
- sync_binlog=1
- innodb_support_xa=1
首先加载数据,执行创建表和约束的SQL

这个工具是模拟仓库的系统,
可以选择初始化仓库的数量,数量越大,数据量也越大。

初始化10个仓库

开始进行基准测试,其中w指仓库数量,c指并发数量,r是预热时间,l是测试运行时间
- [root@mysql1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -u xx -p xx -d tpcc -w 10 -c 200 -r 10 -l 60 -i 10 -f report -t trx
- Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
TPCC-MySQL输出结果包括五个业务逻辑,这五个业务逻辑构成了TPCC-MySQL测试的整个事务处理过程。具体如下所示:
New-Order:新订单
Payment:支付
Order-Status:订单查询
Delivery:发货
Stock-Level:库存
预定义变量:
为了能够清晰的说明以下内容,首先定义一些变量,便于以下的计算和说明。具体如下所示:
success = 执行成功的记录数
late=执行延迟的记录数
pre_success=上一次执行成功的记录数
pre_late=上一次执行失败的记录数
根据以上定义的变量,计算相应字段的结果和说明相应字段的含义。
1、时间间隔内成功的事务(包括成功和延迟的事务):sl=success+late-pre_success-pre_late
2、时间间隔内延迟的事务:l=late-pre_late
3、时间间隔内前90%记录(实际为99%)的平均响应时间:rt90
4、时间间隔内最大的响应时间:max_rt
查看TPCC的结果
- 新订单模块 支付模块
- sl(l):rt90|max_rt1822成功(0延迟):90%平均响应时间1.256|最长响应时间4.119
- 10, 1879(6):4.024|9.398, 1822(0):1.256|4.119, 190(0):0.712|2.017, 186(0):5.227|5.929, 191(0):18.450|24.997
- [0] sc:8677 lt:13 rt:0 fl:0 //新订单数
-
[1] sc:8620 lt:1 rt:0 fl:0 //支付业务
-
[2] sc:872 lt:0 rt:0 fl:0 //查询业务
-
[3] sc:878 lt:0 rt:0 fl:0 //发货业务
-
[4] sc:871 lt:0 rt:0 fl:0 //库存查询
- in 60 sec.
(all must be [OK]) - [transaction percentage]
-
Payment: 43.25% (>=43.0%) [OK] //支付模块占总业务的43.25%
-
Order-Status: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //订单模块占总业务的4.37%
-
Delivery: 4.40% (>= 4.0%) [OK] //发货模块占总业务的4.40%
-
Stock-Level: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //库存模块占总业务的4.37%
-
[response time (at least 90% passed)] //是否满足指标
- New-Order: 99.85% [OK]
- Payment: 99.99% [OK]
- Order-Status: 100.00% [OK]
- Delivery: 100.00% [OK]
- Stock-Level: 100.00% [OK]
//指标如下
New-Order 5ms
Payment 5ms
Order-Status 5ms
Delivery 80ms
Stock-Level 20ms
-
8690.000 TpmC //每分钟可完成新订单业务8690笔
- innodb_buffer_pool_size=512m
可以看到性能有明显下降。
然后修改MySQL配置,再次运行相同测试
sc:success,lt:late,rt:retry,fl:failure
创建一个测试数据库,然后使用如下配置进行基准测试
创建软链接可以解决这个问题。
TPCC-MySQL是Percona公司研发的基准测试工具。
下载TPCC-MySQL

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
