


Analisis terperinci rangka kerja pytest: gambaran keseluruhan, ciri dan ringkasan aplikasi
Analisis mendalam rangka kerja pytest: pengenalan, ciri dan aplikasi
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan popular, Python mempunyai banyak rangka kerja dan alatan ujian yang sangat baik. Antaranya, rangka kerja pytest ialah rangka kerja ujian yang digunakan secara meluas yang mudah digunakan, fleksibel dan berkuasa. Artikel ini akan memberikan analisis mendalam tentang rangka kerja pytest, termasuk pengenalan, ciri dan beberapa kod sampel dalam aplikasi praktikal.
1. Pengenalan
Pytest ialah rangka kerja ujian berciri penuh berdasarkan Python Ia menyediakan cara yang elegan untuk menulis, mengatur dan menjalankan kes ujian melalui sintaks mudah dan mekanisme pemalam yang kaya. Matlamat pytest adalah untuk memudahkan penulisan dan penyelenggaraan ujian dan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan ujian.
2. Ciri
- Mudah digunakan: Sintaks pytest sangat mudah, tanpa terlalu banyak kekangan dan sekatan. Ia menyediakan kaedah penegasan yang kaya, menjadikan kes ujian menulis mudah dan intuitif. Kes ujian boleh diatur menggunakan fungsi, kelas dan kaedah, dan kes ujian boleh ditanda dan dijalankan melalui penghias mudah.
- Mekanisme pemalam yang kaya: pytest menyediakan mekanisme pemalam yang fleksibel dan berkuasa, yang boleh memanjangkan fungsi rangka kerja melalui pemalam. Pemalam ini boleh mengendalikan pelbagai tugas seperti penjanaan laporan ujian, pengesanan liputan kod, penapisan kes ujian, dsb. Komuniti pytest mempunyai sejumlah besar pemalam untuk dipilih, yang boleh disesuaikan mengikut keperluan projek.
- Menyokong ujian berparameter: pytest menyokong ujian berparameter dan boleh menjalankan beberapa set data ujian dalam fungsi ujian yang sama. Parameterisasi boleh mengurangkan beban kerja berulang kali menulis kes ujian serupa dan meningkatkan liputan ujian.
- Sokongan ujian tak segerak: pytest mempunyai sokongan yang baik untuk ujian tak segerak. Ia menyediakan penghias khas
@pytest.mark.asyncio
yang boleh digunakan untuk menghiasi kes ujian tak segerak. Dengan cara ini, kita boleh menulis dan menjalankan ujian tak segerak dengan mudah.@pytest.mark.asyncio
,可以用来修饰异步测试用例。这样,我们可以方便地编写和运行异步测试。 - 与其他测试框架的兼容性:pytest可以与其他测试框架兼容,并且可以与其他工具集成。例如,我们可以使用pytest来运行unittest编写的测试用例,也可以使用pytest来生成JUnit风格的测试报告。
三、应用示例
下面以一个简单的示例来演示pytest框架的使用。假设我们有一个名为calculator.py
的计算器模块,其中包含四个基本的数学运算:加法、减法、乘法和除法。我们需要编写测试用例来验证这些运算的正确性。
首先,我们需要安装pytest框架:
pip install pytest
然后,我们可以创建一个名为test_calculator.py
的测试文件,编写测试用例代码:
import pytest from calculator import Calculator def test_addition(): calculator = Calculator() result = calculator.add(2, 3) assert result == 5 def test_subtraction(): calculator = Calculator() result = calculator.subtract(5, 3) assert result == 2 def test_multiplication(): calculator = Calculator() result = calculator.multiply(4, 5) assert result == 20 def test_division(): calculator = Calculator() result = calculator.divide(10, 2) assert result == 5
在上述代码中,我们使用了pytest提供的装饰器@pytest.mark
来标记测试用例。这样,pytest就能够识别这些函数作为测试用例并进行执行。
最后,我们可以在终端中运行pytest来运行这些测试用例:
pytest
通过运行以上命令,pytest将自动发现并执行所有以test_
calculator.py
, yang mengandungi empat operasi asas matematik: penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian. Kami perlu menulis kes ujian untuk mengesahkan ketepatan operasi ini. 🎜🎜Mula-mula, kita perlu memasang rangka kerja pytest: 🎜rrreee🎜 Kemudian, kita boleh mencipta fail ujian bernama test_calculator.py
dan menulis kod kes ujian: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kita gunakan Gunakan penghias @pytest.mark
yang disediakan oleh pytest untuk menandakan kes ujian. Dengan cara ini, pytest akan dapat mengenal pasti fungsi ini sebagai kes ujian dan melaksanakannya. 🎜🎜Akhir sekali, kita boleh menjalankan kes ujian ini dengan menjalankan pytest dalam terminal: 🎜rrreee🎜 Dengan menjalankan arahan di atas, pytest akan menemui dan melaksanakan semua kes ujian secara automatik bermula dengan test_
. pytest juga memaparkan keputusan ujian dalam konsol dan menjana laporan ujian yang mudah difahami. 🎜🎜Kesimpulan🎜🎜Artikel ini menyediakan analisis mendalam tentang rangka kerja pytest, memperkenalkan pengenalannya, ciri dan beberapa kod sampel dalam aplikasi praktikal. Kesederhanaan, fleksibiliti dan kuasa rangka kerja pytest menjadikannya salah satu rangka kerja pilihan untuk ujian Python. Saya harap artikel ini akan membantu dalam memahami dan menggunakan rangka kerja pytest. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Analisis terperinci rangka kerja pytest: gambaran keseluruhan, ciri dan ringkasan aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...
