Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Lapan kementerian dan suruhanjaya: Menggalakkan pembinaan pusat pemprosesan data pintar serantau dan menggalakkan penyepaduan pembuatan tradisional dan kecerdasan buatan

WBOY
Lepaskan: 2024-01-05 09:56:17
ke hadapan
1165 orang telah melayarinya

Whip Bullsman Menurut berita pada 29 Disember, hari ini, lapan jabatan termasuk Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat mengeluarkan panduan untuk mempercepatkan transformasi dan menaik taraf pembuatan tradisional. Di antaranya disebut bahawa kami akan menggalakkan transformasi keseluruhan dan menaik taraf taman perindustrian dan kelompok. Menggalakkan peningkatan infrastruktur digital di zon berteknologi tinggi negara, taman industri sains dan teknologi, dsb., membina platform perkhidmatan awam, meneroka model pembuatan dikongsi dan melaksanakan transformasi digital secara keseluruhan. Berpandukan kluster pembuatan termaju negara, kami akan mempromosikan transformasi digital kluster industri, menggalakkan penyatuan sumber dalam talian, kapasiti pengeluaran fleksibel dan rantaian industri kolaboratif, dan meningkatkan daya saing yang komprehensif.

Terokai pembinaan pusat pemprosesan data kecerdasan buatan serantau untuk menyediakan perkhidmatan seperti pemprosesan data besar-besaran dan pembangunan alat kecerdasan buatan generatif, dan menggalakkan kecerdasan buatan untuk memperkasakan industri pembuatan tradisional. Terokai bentuk organisasi seperti platform dan rangkaian, bangunkan taman maya dan kelompok merentasi sempadan fizikal, dan bina ekosistem digital perindustrian baharu yang menggabungkan maya dan nyata.

​八部门:探索建设区域人工智能数据处理中心 促进人工智能赋能传统制造业

Atas ialah kandungan terperinci Lapan kementerian dan suruhanjaya: Menggalakkan pembinaan pusat pemprosesan data pintar serantau dan menggalakkan penyepaduan pembuatan tradisional dan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!