MySQL正则表达式搜索_MySQL
正则表达式
products表如下:
1. 基本字符匹配
vcrH1NrV+7j2wdDL0cv3o6zWu9KqcHJvZF9uYW1l1tCw/LqswcvL+cvRy/e1xNfWt/u+zb/J0tTBy6OstvhMSUtFyOe5+7K708PNqMXkt/ujrMTHw7TSqsfzcHJvZF9uYW1l0+vL0cv3tcTX1rf70qrN6sirxqXF5KO60rK+zcrHy7XPwsPmtcTA/dfTo6zQ6NKqyrnTwyBMSUtFIA=="JetPack 1000'才可以适配搜索到。
2 使用or进行匹配搜索,可以搜索两个条件,也可以连接多个条件:
3 匹配几个字符之一://这个的意思是说,匹配1 Ton 或者 2 Ton 或者 3 Ton
但是如果写成下面这样又是不对的://这个得意思是匹配1 或者 2 或者 3 Ton的列
4 范围匹配,[1-5] 其实是 [12345]的简写,此外 [0-9],[3-9]都是合法的。
5 匹配特殊字符,匹配特殊字符需要使用//
6 匹配多个实例
重复元素字符:
元字符说明*0个或多个匹配+1个或多个匹配?0个或1个匹配{n}指定数目的匹配{n,}不少于指定数目的匹配{n,m}匹配数目的范围
下面搜索条件的意思是 首先要有一个右括号,接着应该有一个数字,然后是一个空格,再然后是sticks,最后是0个或1个左括号,问号的意思如上表所示
7 字符种类 为了方便工作,可以使用预先定义的字符集,字符集如下:
类说明[:alpha:]任意字符[:blank:]空格和制表符[:cntrl:]ASCII控制字符(从ASCII0到31和127)[:digit:]任意数字同 [0-9][:graph:]任意可打印字符,但不包括空格[:lower:]任意小写字母[:print:]任意可打印字符[:punct:]即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符[:space:]包括空格在内的任意空白字符[:upper:]任意大写字母[:alnum:]任意字母和数字
接下来从表中搜索prod_name中 有连续4个数字的名字:其中[:digit:]表示任意的数字,{4}表示这个数字需要出现4次:
8 定位符在特定的位置搜索
元字符说明^文本开始$文本的结尾[[:<:>:]]词的结尾
下面的语句时查找以数字或者 . 开头的prod_name

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
