


Lima alat visualisasi kafka yang sangat baik disyorkan untuk membantu meningkatkan kecekapan kerja
Alat penting untuk meningkatkan kecekapan kerja: Lima alat visualisasi Kafka yang sangat baik disyorkan
Pengenalan:
Dalam era perkembangan pesat teknologi maklumat moden, pemprosesan data besar telah menjadi alat penting untuk pelbagai industri untuk meningkatkan kecekapan dan mencipta nilai . Sebagai sistem pemesejan teragih berkemampuan tinggi, Kafka digunakan secara meluas dalam senario data besar dan menyediakan keupayaan penghantaran dan pemprosesan mesej yang boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, pengurusan dan pemantauan Kafka adalah tugas yang agak membosankan, yang memerlukan penggunaan beberapa alat visualisasi yang sangat baik untuk mengurus dan memantau kelompok Kafka dan meningkatkan kecekapan kerja. Artikel ini akan mengesyorkan lima alat visualisasi Kafka yang sangat baik dan menyediakan contoh kod untuk menunjukkan kepraktisannya.
1. Pengurus Kafka
Kafka Manager ialah alat pengurusan kluster Kafka sumber terbuka yang dibangunkan oleh Yahoo dan menyumbang kepada komuniti Apache Kafka. Pengurus Kafka menyediakan antara muka yang intuitif dan berkuasa untuk mengurus, memantau dan mengendalikan kelompok Kafka. Berikut ialah contoh coretan kod yang menggunakan Pengurus Kafka untuk menanyakan maklumat topik dalam kelompok Kafka:
val kafkaManager = ZkUtils.createKafkaManager(config) val topics = kafkaManager.getClusterMetadata().get().topicsMetadata.map(_.topic) topics.foreach(println)
2. Alat Kafka
Kafka Tool ialah alat pengurusan Kafka visual yang berkuasa yang boleh digunakan untuk mencipta, mengubah suai dan memantau topik Kafka dan broker dan pengguna dll. Alat Kafka mempunyai antara muka pengguna intuitif yang boleh memantau status gugusan Kafka dengan mudah dan melaksanakan pelbagai operasi pengurusan. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Alat Kafka untuk mencipta topik Kafka baharu:
./kafka-topics.sh --create --topic my_topic --partitions 3 --replication-factor 2 --zookeeper localhost:2181
3. Burrow
Burrow ialah alat pemantauan Kafka yang dibangunkan oleh LinkedIn, khusus digunakan untuk memantau kesihatan pengguna (Pengguna) Kafka. Ia boleh memeriksa kumpulan pengguna dalam kelompok Kafka dan menyediakan laporan dan makluman kesihatan masa nyata. Berikut ialah coretan kod sampel yang menggunakan Burrow untuk menanyakan maklumat kumpulan pengguna dalam gugusan Kafka:
curl -s localhost:8000/v2/kafka/local/consumer | jq '.status'
4. Kafka Eagle
Kafka Eagle ialah alat pengurusan dan pemantauan Kafka sumber terbuka dengan fungsi berkuasa dan antara muka pengguna yang mesra. Kafka Eagle boleh memantau status gugusan Kafka dan offset pengguna dalam masa nyata, dan menyediakan fungsi seperti carta, laporan dan penggera untuk membantu pengurusan. Berikut ialah contoh coretan kod untuk menggunakan Kafka Eagle untuk menanyakan maklumat topik Kafka:
Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(props); ListTopicsResult topicsResult = adminClient.listTopics(); KafkaFuture<Set<String>> names = topicsResult.names(); Set<String> topicNames = names.get(); topicNames.forEach(System.out::println);
5. Kafka Offset Monitor
Kafka Offset Monitor ialah alat pemantauan offset Kafka yang dibangunkan oleh pasukan Yahoo dan digunakan untuk mengurus dan memantau pengguna Kafka kumpulan kemajuan penggunaan. Ia menyediakan antara muka pengguna yang intuitif untuk membantu pengguna memantau kemajuan penggunaan dan kependaman kumpulan pengguna Kafka pada partition berbeza dalam masa nyata. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Kafka Offset Monitor untuk menanyakan maklumat mengimbangi kumpulan pengguna Kafka:
curl http://localhost:8080/offsets/topic_name/group_id
Kesimpulan:
Lima alat visualisasi Kafka yang sangat baik yang disyorkan di atas boleh membantu kami mengurus dan memantau gugusan Kafka dengan lebih cekap dan meningkatkan kecekapan kerja. Kedua-dua pemula dan juruteknik berpengalaman boleh mendapat manfaat daripadanya. Pada masa yang sama, contoh kod alat ini juga memberikan kita rujukan yang lebih baik untuk memudahkan pembangunan sekunder dan penyesuaian mengikut keperluan kita sendiri. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada semua orang dalam pengurusan dan pemantauan Kafka.
Atas ialah kandungan terperinci Lima alat visualisasi kafka yang sangat baik disyorkan untuk membantu meningkatkan kecekapan kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jelaskan bahawa projek ini ialah projek penyepaduan springboot+kafak, jadi ia menggunakan anotasi penggunaan @KafkaListener untuk kafak dalam springboot Pertama, konfigurasikan berbilang topik yang dipisahkan dengan koma dalam application.properties. Kaedah: Gunakan ungkapan SpEl Spring untuk mengkonfigurasi topik sebagai: @KafkaListener(topics="#{'${topics}'.split(',')}") untuk menjalankan program Kesan pencetakan konsol adalah seperti berikut

Dengan perkembangan Internet dan teknologi, pelaburan digital telah menjadi topik yang semakin membimbangkan. Ramai pelabur terus meneroka dan mengkaji strategi pelaburan, dengan harapan memperoleh pulangan pelaburan yang lebih tinggi. Dalam perdagangan saham, analisis saham masa nyata adalah sangat penting untuk membuat keputusan, dan penggunaan baris gilir mesej masa nyata Kafka dan teknologi PHP adalah cara yang cekap dan praktikal. 1. Pengenalan kepada Kafka Kafka ialah sistem pemesejan terbitan dan langgan yang diedarkan tinggi yang dibangunkan oleh LinkedIn. Ciri-ciri utama Kafka ialah

Memudahkan operasi Kafka: Lima alat visualisasi yang mudah digunakan didedahkan Pengenalan: Sebagai platform pemprosesan strim teragih, Kafka digemari oleh semakin banyak perusahaan. Walau bagaimanapun, walaupun Kafka mempunyai kelebihan daya pemprosesan yang tinggi, kebolehpercayaan dan skalabiliti, kerumitan operasinya juga telah menjadi cabaran utama bagi pengguna. Untuk memudahkan operasi Kafka dan meningkatkan produktiviti pembangun, banyak alat visualisasi telah muncul. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat visualisasi Kafka yang mudah digunakan untuk membantu anda mengemudi dunia Kafka dengan mudah.

Lima pilihan untuk alat visualisasi Kafka ApacheKafka ialah platform pemprosesan strim teragih yang mampu memproses sejumlah besar data masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, baris gilir mesej dan aplikasi dipacu peristiwa. Alat visualisasi Kafka boleh membantu pengguna memantau dan mengurus kelompok Kafka serta lebih memahami aliran data Kafka. Berikut ialah pengenalan kepada lima alat visualisasi Kafka yang popular: ConfluentControlCenterConfluent

Bagaimana untuk memilih alat visualisasi Kafka yang betul? Analisis perbandingan lima alat Pengenalan: Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih berprestasi tinggi dan tinggi yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Dengan populariti Kafka, semakin banyak perusahaan dan pembangun memerlukan alat visual untuk memantau dan mengurus kelompok Kafka dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat visualisasi Kafka yang biasa digunakan dan membandingkan ciri serta fungsinya untuk membantu pembaca memilih alat yang sesuai dengan keperluan mereka. 1. KafkaManager

Untuk memasang ApacheKafka pada RockyLinux, anda boleh mengikuti langkah di bawah: Kemas kini sistem: Pertama, pastikan sistem RockyLinux anda dikemas kini, laksanakan arahan berikut untuk mengemas kini pakej sistem: sudoyumupdate Pasang Java: ApacheKafka bergantung pada Java, jadi anda perlu memasang Java Development Kit (JDK) terlebih dahulu ). OpenJDK boleh dipasang melalui arahan berikut: sudoyuminstalljava-1.8.0-openjdk-devel Muat turun dan nyahmampat: Lawati laman web rasmi ApacheKafka () untuk memuat turun pakej binari terkini. Pilih versi yang stabil

Cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata Pengenalan: Dengan peningkatan data besar dan pemprosesan data masa nyata, membina aplikasi pemprosesan data masa nyata telah menjadi usaha ramai pembangun. Gabungan React, rangka kerja bahagian hadapan yang popular dan Apache Kafka, sistem pemesejan teragih berprestasi tinggi, boleh membantu kami membina aplikasi pemprosesan data masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata, dan

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan data besar dan komuniti sumber terbuka yang aktif, semakin banyak perusahaan telah mula mencari sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan data yang semakin meningkat. Dalam gelombang peningkatan teknologi ini, go-zero dan Kafka+Avro sedang diberi perhatian dan diterima pakai oleh semakin banyak perusahaan. go-zero ialah rangka kerja mikroperkhidmatan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Golang Ia mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, kemudahan penggunaan, pengembangan mudah dan penyelenggaraan yang mudah. Ia direka untuk membantu perusahaan membina sistem aplikasi perkhidmatan mikro yang cekap. pertumbuhannya yang pesat
