Rumah pangkalan data tutorial mysql 数据库初识--从MySQL 出发_MySQL

数据库初识--从MySQL 出发_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:07 PM

       要学Web 开发,也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类,多种多样,目前我选择了 MySQL 。

  看了 MySQL,觉得数据库处理也不是很难,主要就是一些对数据的处理,MySQL 主要就是一些命令的运用。

  看过了,怕忘了吧,得及时记录下来。


  数据库基础

  (1)数据模型--有三类

           层次模型 :用树形结构来表示实体及其之间的模型。

           网状模型: 以实体型为节点的有向图表示各实体及其之间联系的模型。

           关系模型: 用二维表格表示实体及其相互关系的模型。

 

            前两模型较不常见,所以主要考虑 关系模型。


   (2)关系数据库

           关系是一个带有属性的表,这个表称为关系表,一组表组成一 数据库。

           表由行和列组成,其行称为元组,列称为属性。

           属性的取值范围称为域,行称为记录。

    (3)键的选用

           主键(Primary Key)  组合键 (Concatenated Key) 候选键 (Candidate Key) 外键 (Foreign Key)

         哭 这些键的具体区别我还是看不懂啊.....看来还要多理解理解.....

     (4)关联类型

            一对一    一对多    多对多  

     (5) 最后还有 第一二三范式    实体/参照/域完整性  主键/唯一/外键/默认约束  等等.......也不多说了..


********************************************华丽分割线************************************************************



    MySQL  主要命令

   (大小写不区分)

     MySQL 的数值类型有:

     整型: tinyint  smallint  mediumint  bigint   ;   浮点型 : float  double  decimal  ;

     MySQL 还有数据字段修饰符:

       自动增量设置  auto_increment   :  create table book(id int auto_increment,name varchar(15));

      然后插入数据  insert into book (id,name) values("1","book1"); insert into book(bame) values("book2"); 则 id 会自动自增。

自动补齐前导 0   zerofill : create table book(id int(3) zerofill,name char(20)); 再插入如上..id 就会变为 001 之类的.

另外还有两个类型: blob 和 text 通常保存较大文本,但前者可以保存二进制文件(如图片?)。

                                同样也有  tinyblob  blob  mediumblob  longblob  tinytext  text mediumtext  longtext

                                还有 enum 类型和 set 类型,恕我还没弄懂这俩货..暂时不说了...

                                还有那些跟时间日期相关的方法,规则也挺多,也跳过吧..

  

              例如创建 books 数据库 :create database books;   

                     查看数据库大纲信息:show databases;

             创建新用户 user1并分配权限 select (他使用密码  "passwd",密码可选可不选) :

             grant select on *.* to user1 identified by "passwd" with grant option;

             查看用户权限: show grants for user1; 

             撤销用户权限:revoke select on *.* from user1;

             要选择某数据库(books):use books;  ----> (选择了才能操作它里面的表)  查看数据库表: show tables;

            创建数据库表(book) : create table book(id int,name varchar(15),price varchar(10));

           其中 前一项是属性,后一项是对应类型,varchar(15) 和char(15)差不多,只是后者固定了15个空间。

           为表中插入值 :insert into book values(1 book1 10,2 book2 30);

           查看某特定表(book)信息 : describe book;

            删除数据库(books): drop database books ;

           删除表数据(book) :delete from book where id="2";  删除表中 id=2 的数据;

           为某些值创建一视图(myView),就是某种意义上的“整合”:

    create view myView as select id,name from book;    接下来 select * from myView; 就可以查看视图(也可用 describe myView;)

         删除视图  drop myView;

         查询语句+约束(where后面是约束): select * from book where name="book2";

                                   (and  or 等):select * from book where name="book2" and/or id="1";

                        (limit )  : select id from book order by id limit 3; 其中order by 可以id 方式来排序. 还可换成 limit 1,3; 代表区间1 ~ 3 ;

          模糊查询(like):与通配符“%” 和下划线 “_"搭配使用,前者配一个或多个字符,后者只配一个字符。

                        如 select * from book where name like('_k%');

          联合多列(concat) :就是把某些元素联合在一起:作为一个新的“列”?

                         如 select id,concat(name," ",price) as info from book; 就是 把 name 和 price 联合成 info 再与id 项 弄出来呗..

          查询最大值最小值  : select max(id)/min(id) as id from book;  计算行数:            select count(*) from book; 

          分组查询 (group by ): select * from book group by name ;

           更新数据(更改数据  update ): update book set name="book111" where id="2"; 就是把id=2 的name 更改了。

等等等等........................


除此之外,最好为数据库创建索引,可以加快查询速度。

使用 alter table :  alter table book add index/nique/rimary  index_name;  其中三项为索引类型。

使用create index: create index index_name on book;

使用create table:  create table book(index index_name);

查看(id)索引的使用:explain select id from book where name="book2";

还可以从宏观上查看  show status like "Handler_read%";


表的类型....

MyISAM (默认)  HEAP(最快)   可直接如此定义 : create table book(id char)type = HEAP;

还有锁定表  READ 和 WRITE   外键   这三个还是看不大明 .....先不说了..

还有学会创建临时表  create temporary table book(id varchar(10) NOT NULL,);  ps: NOT  NULL 可以直接用, 你懂的吧....

分析表有 analyze table book; 检查表有 check table book ; 优化表有 optimize table book;

等等等等......

命令虽多,多打打,始终会熟悉的...



**************************************************************华丽的分割线****************************************************




第一篇博客就这样写完了,耗时将近两个钟头,而且是熬夜写...........精神可嘉..................

第一次写博文,格式什么的都不熟悉  尴尬

以后不能熬夜了.......

奋斗奋斗奋斗










Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles