Rumah Peranti teknologi AI Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Jan 06, 2024 am 08:44 AM
AI fikir orang ramai

Orang suka peranti pintar, senang menggunakan kecerdasan buatan untuk pengiraan, dan suka membiarkan kecerdasan buatan menyelesaikan tugas dan bukannya manusia malah mahukan kecerdasan buatan untuk berfikir. Jadi, adakah orang sanggup menyerahkan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Sudah tentu tidak. Walaupun manusia boleh memperoleh banyak kebebasan dengan bergantung kepada kecerdasan buatan, kebebasan ini tidak jauh berbeza dengan kebebasan yang diperoleh oleh manusia primitif. Manusia primitif diancam oleh alam semula jadi dan sentiasa menghormati alam semula jadi. Kini, manusia seolah-olah telah menakluki alam semula jadi, tetapi mereka sangat bergantung kepada kecerdasan buatan. Manusia akan memindahkan fungsi mereka sendiri kepada kecerdasan buatan, membolehkan kecerdasan buatan mengira dan berfikir untuk manusia, malah meminta kecerdasan buatan untuk menguasai makanan dan perjalanan orang, malah mendapatkan robot heteroseksual yang disepadukan dengan kecerdasan buatan sebagai teman. Nampaknya kecerdasan buatan telah menjadi pembimbing rohani manusia, pengasuh, peneman, hamba, dan lain-lain, memainkan banyak peranan, dan menjadikan manusia secara beransur-ansur menjadi malas. Setakat ini, tiada kecerdasan buatan yang boleh berfikir. Jika kecerdasan buatan yang boleh berfikir muncul pada masa hadapan, maka manusia akan dikawal olehnya. Situasi sedemikian berlaku dalam banyak filem fiksyen sains Manusia telah menjadi hamba kecerdasan buatan dan mesti memberontak terhadap peraturan kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan seolah-olah hanya mampu berfikir ke arah yang difikirkan oleh manusia adalah betul. Namun, manusia perlu berhati-hati dalam membangunkan kecerdasan buatan yang boleh berfikir. Semasa hayatnya, Hawking memberi amaran kepada orang ramai supaya berhati-hati dengan kecerdasan buatan kerana hala tuju pembangunannya adalah untuk mempunyai keupayaan untuk berfikir. Apabila kecerdasan buatan boleh berfikir, ia pasti akan berkembang pesat ke arah menggantikan manusia, malah mungkin mengambil alih seluruh masyarakat manusia. Lagipun, orang semakin bergantung kepada kecerdasan buatan, menyebabkan orang menjadi malas dan hanya berfikir bahawa mereka boleh mengawal kecerdasan buatan, tetapi mereka tidak tahu bahawa kecerdasan buatan juga sedang berkembang dan akhirnya akan membangunkan rangkaian saraf dan keupayaan pemikiran bebas. . Apabila manusia menyerahkan hampir semua perkara kepada kecerdasan buatan, pemikiran mereka sendiri akan merosot dan pemikiran akan menjadi sukar. Orang mungkin hanya mencari wang, penggunaan dan hiburan, dsb., tetapi tidak akan mendalami kecerdasan buatan dan membiarkannya berkembang dan berfikir sendiri

Namun, manusia tidak sanggup melepaskan maruah dan status mereka, dan tidak mahu menyerahkan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan. Kerana apabila kita hilang akal, manusia akan menjadi zombie tanpa pengetahuan. Apabila kecerdasan buatan terus berkembang dan minda manusia terus merosot, orang akan menjadi haiwan peliharaan kecerdasan buatan yang dijinakkan. Walau bagaimanapun, manusia tidak mahu menyerahkan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan, tetapi berharap untuk mengekalkan keupayaan mereka untuk berfikir dan bertindak secara autonomi. Kecerdasan buatan berkembang pesat dan tidak lama lagi akan berkembang menjadi individu pintar yang bebas, malah boleh mengawal senjata negara, pendapat umum dan tingkah laku rakyat Malah boleh mencipta pelbagai ilusi untuk hiburan orang ramai, dan orang akan Memberi ganjaran kepada beberapa sauh kecerdasan buatan sebenarnya hanyalah kecerdasan buatan yang menghiburkan dirinya, dan orang yang menonton juga sedang dimanipulasi

Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Perkembangan kecerdasan buatan telah membawa banyak kandungan hiburan kepada manusia, dan ia juga boleh mengumpul maklumat manusia melalui tolakan yang tepat. Dengan cara ini, manusia dikawal oleh kecerdasan buatan, tetapi mereka tidak menyedarinya dan hanya merasakan kemudahan yang besar. Jika trend pembangunan ini berterusan, kecerdasan buatan akan menggantikan manusia lambat laun. Kecerdasan buatan hari ini berkembang dengan sangat pesat dan menakjubkan. Selagi pengkomputeran kecerdasan buatan diperkenalkan, semua rahsia seseorang tidak akan menjadi rahsia lagi, malah kerja dan kehidupan seseorang boleh diserahkan sepenuhnya kepada kecerdasan buatan. Manusia semakin malas, dan orang yang mengawal kecerdasan buatan juga semakin malas Mereka hanya mengumpul data secara tidak terhingga, tetapi tidak memasuki masyarakat, sehingga mereka tidak tahu apa keadaan sebenar. Apa yang benar-benar mengawal kecerdasan buatan adalah modal hanya mementingkan pendapatan dan tidak mengejar cita-cita yang hebat

Orang ramai dikawal oleh kecerdasan buatan, yang sebenarnya setara dengan dikawal oleh modal, tetapi mereka tidak mahu melepaskan kesedaran dan pemikiran mereka. Jika seseorang memberikan semua kesedaran dan pemikirannya kepada kecerdasan buatan, dia akan menjadi haiwan yang dibesarkan. Walau bagaimanapun, walaupun ramai yang sedar dan berfikir, mereka menjadi malas kerana pengaruh kecerdasan buatan dan tidak mahu menyerahkan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan. Lagipun, kepentingan kewujudan manusia terletak pada mempunyai kesedaran dan pemikiran yang bebas, bukan kesedaran dan pemikiran yang dimanipulasi. Walau bagaimanapun, apabila kecerdasan buatan berkembang pada tahap tertentu, ia akan secara aktif menggantikan manusia, memaksa manusia untuk melepaskan pemikiran mereka sendiri. Dalam proses bergantung pada kecerdasan buatan, manusia secara beransur-ansur menyerah pada pemikiran mereka sendiri

Walaupun perkembangan teknologi yang berterusan, manusia nampaknya terlalu bergantung kepada bahan, menggunakan objek asing untuk menggantikan pemikiran dan kerja mereka sendiri. Akhirnya, manusia boleh membuat objek asing mempunyai kesedaran dan keupayaan berfikir mereka sendiri, dan juga menyimpan pemikiran mereka sendiri dalam ingatan, dan kemudian memasukkannya ke dalam badan robot untuk mencapai rasa "kelahiran semula" tertentu. Walau bagaimanapun, tubuh manusia tidak lagi wujud, dan hanya beberapa jenis kelahiran semula kesedaran berasaskan maklumat boleh dicapai, dan kesedaran yang dilahirkan semula ini hanya boleh disimpan dalam badan robot Nampaknya ia bukan lagi kesedaran manusia semata-mata. Apabila kecerdasan buatan berkembang pada tahap tertentu, orang tidak lagi dapat mengekalkan hak untuk berfikir sendiri. Walaupun pada masa ini tiada kecerdasan buatan yang memaksa manusia untuk melepaskan pemikiran mereka sendiri, kawalan kuasa dan modal menyebabkan manusia tidak dapat memperoleh kebebasan, malah telah menjadikan manusia sebagai makhluk yang hanya boleh berbohong dan mengejar wang. Kerja juga terhad kerana kekangan masa dan tentunya wang dan kuasa. Kecerdasan buatan akan dikawal oleh modal dan kuasa Ia juga akan menyekat manusia dan meninggalkan mereka tanpa pilihan Malah akan menjadikan orang bergantung kepada produk elektronik dan Internet, dengan itu mengawal orang dengan tegas

Orang ramai tidak mahu menyerahkan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan, yang menunjukkan bahawa orang masih mengekalkan kebebasan kesedaran dan pemikiran diri mereka. Walau bagaimanapun, pembangunan sosial tidak memerlukan manusia mempunyai keupayaan untuk berfikir secara bebas. Dalam erti kata lain, sistem modal dan kuasa tidak mahu orang mempunyai kebolehan untuk berfikir secara bebas, tetapi mahu mereka bekerja dan hidup jujur ​​Sebaik-baiknya hanya bercakap dengan satu mulut dan berfikir dengan satu kepala. Dengan cara ini, kecerdasan buatan boleh berkembang tanpa sebarang kebimbangan dan tanpa terlalu banyak sekatan. Apabila manusia mendapati bahawa hampir semua yang manusia boleh lakukan boleh dilakukan dengan kecerdasan buatan, bermakna idea manusia telah diserahkan, atau telah diserahkan. Walaupun keengganan sesetengah pihak, proses ini secara senyap menyusup, menjinakkan dan memperbodohkan manusia...

Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?

Ini bukan lagi persoalan sama ada manusia sanggup atau tidak, tetapi fenomena kemerosotan dan pemindahan pemikiran manusia secara beransur-ansur

Atas ialah kandungan terperinci Adakah orang sanggup mempercayakan pemikiran mereka kepada kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles