mysql 查询拓展 触发器 交叉表 存储过程_MySQL
bitsCN.com
<pre name="code" class="sql">BEGIN-- 管理员使用 用于快速创建人员的基本数据工龄与系数 DECLARE done INT DEFAULT 0;DECLARE usewy int;DECLARE user int;DECLARE jobs int ;DECLARE jobxs FLOAT;DECLARE users CURSOR FOR SELECT user_id FROM 小野_sys_user WHERE department_id 1; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1;SET done=0;OPEN users; REPEAT FETCH users INTO user;IF done=0 THENSELECT job_id FROM 小野_sys_user WHERE user_id =user INTO jobs;SELECT sgmodulus FROM 小野_sys_job WHERE job_id=jobs INTO jobxs;SELECT YEAR(CURDATE())-YEAR(workyear) FROM 小野_sys_user WHERE user_id=user INTO usewy;INSERT INTO 小野_year_user(user_id,work_date,in_date,xis)VALUES(user,usewy,CURDATE(),jobxs);end if; UNTIL done END REPEAT;CLOSE users;ENDSHOW TRIGGERS;DROP TRIGGER insertUserDROP TRIGGER deleteUser;-- 随时更新部门人数DROP TRIGGER updateUser;CREATE TRIGGER insertUser BEFORE insert on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = new.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = new.department_id;ENDCREATE TRIGGER deleteUser BEFORE DELETE on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = old.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = old.department_id;ENDCREATE TRIGGER updateUser BEFORE UPDATE on 小野_sys_user for each row BEGIN UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = new.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = new.department_id;UPDATE 小野_sys_department SET persons = (SELECT COUNT(*) FROM 小野_sys_user as u WHERE u.department_id = old.department_id AND u.roler_id not IN (35)) WHERE department_id = old.department_id;ENDSELECT s.dept_id,FORMAT(SUM(IF(flag=1,score,0)),1) AS cgkh,FORMAT(SUM(IF(flag=2,score,0)),1) AS zxkh,FORMAT(SUM(IF(flag in (1,2),score,0)),1) AS sumkh,d.department_name AS dept_ids FROM 小野_score_dept AS s,小野_sys_department AS d WHERE DATE_FORMAT(deal_date,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(),interval 1 MONTH),'%Y-%m') AND d.department_id = s.dept_id GROUP BY s.dept_id ORDER BY s.dept_id ASC SELECT d.department_name,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 0 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0))+10,1) AS zdscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag in(1,2) AND s.dept_id = d.department_id ,score,0))+50,1) AS gjscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 3 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS ggscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag = 4 AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS mzscore,FORMAT(SUM(IF(s.flag in(0,1,2,3,4 )AND s.dept_id = d.department_id ,score,0)),1) AS sumsscore FROM 小野_sys_department as d, 小野_score_dept as s WHERE d.department_id 1 AND DATE_FORMAT(s.deal_date,'%Y-%m')= DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(),interval 1 MONTH),'%Y-%m') GROUP BY d.department_id ORDER BY d.department_id

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
