Dr. Vasi Philomin dari Amazon Cloud Technology: Melihat dunia dan masa depan dari barisan hadapan AI generatif

Pada tahun 2023, kecerdasan buatan generatif menjadi popular dengan pantas Beberapa bakat berteknologi tinggi yang telah komited dalam bidang kecerdasan buatan nampaknya didorong ke hadapan menjelang era ini, ditarik ke dalam arus sejarah, dan tidak boleh berhenti lagi!

Dr. Vasi Philomin, Naib Presiden Global Kecerdasan Buatan Generatif di Amazon Cloud Technology

Laluan genius

Salah satu kekuatan utama kami ialah membawa pelbagai teknologi ke dalam persekitaran perniagaan perusahaan dan menjadikannya benar-benar boleh digunakan oleh pengguna, termasuk kecerdasan buatan generatif. Dr. Vasi Philomin berkata bahawa Teknologi Awan Amazon komited terhadap kecerdasan buatan generatif, bukan dari awal, tetapi berdasarkan pengumpulan dan inovasi masa lalu

Ambil Teknologi Awan Amazon sebagai contoh Seawal tahun 1990-an, Teknologi Awan Amazon merupakan percubaan awal pada produk interaksi manusia-komputer. Hari ini, bilangan pengguna Teknologi Awan Amazon sangat mengagumkan, dengan 100 juta pengguna dan lebih daripada 1 bilion interaksi setiap minggu. Daripada perspektif senario aplikasi sebenar, Teknologi Awan Amazon menyokong banyak senario kerjasama manusia-mesin. Sebagai contoh, di pusat pemenuhan Amazon, 1.6 juta pakej dihantar setiap hari. Pelaburan perusahaan dalam pengurusan infrastruktur dan rantaian bekalan telah menjadikan Amazon lebih besar dan lebih besar dalam pasaran perniagaan runcit

Sebagai naib presiden global AI generatif di Amazon Cloud Technology, Dr. Vasi Philomin berasa sama seperti kebanyakan orang. Kelajuan pembangunan AI generatif terlalu pantas, dan kebahagiaan diiktiraf oleh dunia datang terlalu mendadak

Jika kita kembali ke tahun 1990, pembelajaran mesin agak tidak popular pada masa itu. Walau bagaimanapun, Dr. Vasi Philomin begitu bersemangat mengenainya sehingga dia memutuskan untuk menjadikannya jurusannya. Pada masa itu, pilihan yang dibuatnya ini ditentang oleh keluarga dan rakan-rakannya, yang menganggap dia gila. Walau bagaimanapun, Dr. Vasi Philomin akhirnya berjaya memperoleh PhD dalam Sains Komputer dari University of Maryland, College Park, pengkhususan dalam Visi Komputer dan Pembelajaran Mesin, dan juga memegang dua ijazah Sarjana dalam Kejuruteraan Mekanikal dan Sains Komputer. Di samping itu, beliau telah dianugerahkan 75 paten A.S.. Hari ini, orang ramai telah membuat perubahan 180 darjah dalam Dr. Vasi Philomin dan kerjayanya, memikirkan bahawa dia seorang yang genius dalam bidang kecerdasan buatan

Dr. Vasi Philomin telah bekerja di Amazon Cloud Technology selama lebih daripada enam tahun dan mencipta unit perniagaan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sebagai perniagaan terasnya. Pada masa ini, beliau mengambil bahagian dalam pengeluaran banyak perkhidmatan teknikal, termasuk perkhidmatan bahasa, perkhidmatan visual, pemantauan industri, perkhidmatan carian perusahaan, dll.

Fikirkan tentang konsep pembukaan dan penutup

Ucapan pembukaan Vasi Philomin sangat mengagumkan dan beliau membincangkan isu-isu yang semua orang bimbangkan. Apabila AI generatif memasuki mod berleluasa, bagaimanakah model besar Amazon Cloud Technology berbanding model lain? Selain itu, beliau juga menyebut cara memastikan hubungan yang boleh dipercayai dengan pelanggan

Dr. Vasi Philomin percaya bahawa kecerdasan buatan generatif bukanlah teknologi bebas, tetapi memerlukan keupayaan tindanan teknologi bersepadu hujung ke hujung. Inilah sebab asas mengapa Teknologi Awan Amazon membina keupayaan perkhidmatan yang komprehensif, dari lapisan bawah, lapisan platform tengah hingga aplikasi lapisan atas, semuanya telah dipertimbangkan sepenuhnya. Bagi pengguna, tidak perlu risau tentang infrastruktur dan alatan platform Mereka hanya perlu memilih mengikut keperluan perniagaan mereka sendiri dan menggunakan model besar secara terus kepada senario pengeluaran perusahaan

.

Satu model besar tidak dapat memenuhi semua keperluan, jadi model besar yang benar-benar memenuhi keperluan pengguna hendaklah merupakan platform keluarga model dengan berbilang produk yang boleh menyokong keperluan pemandangan yang berbeza, seperti teks, imej, dsb. Walaupun model boleh menyelesaikan pelbagai keperluan seperti teks dan imej, pengguna lebih suka mempunyai pelbagai pilihan dan memilih model besar yang sesuai dengan mereka berdasarkan faktor seperti kependaman sebenar, kos dan ketepatan

Ambil TensorFlow sebagai contoh Ini adalah kes biasa. TensorFlow ialah platform pembelajaran mesin sumber terbuka hujung ke hujung. Untuk memenuhi keperluan pengguna, Amazon Cloud Technology telah mengoptimumkannya dan boleh berjalan pada infrastruktur perusahaan. Pembangun boleh menggunakan TensorFlow on Amazon Cloud Technology untuk meningkatkan fungsi pembelajaran mesin (ML) aplikasi dan membangunkan aplikasi dengan lebih baik dalam penglihatan komputer (CV), pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), penukaran pertuturan, dsb.

Satu masalah menggunakan model besar am ialah jika pesaing juga menggunakan model besar yang sama, pelaburan teknikal pengguna tidak akan berbaloi dengan kerugian. Oleh itu, Teknologi Awan Amazon menyediakan banyak fungsi tersuai berdasarkan senario persendirian perusahaan. Contohnya: Model penjanaan teks model AI Amazon Titan Text Express dan Titan Text Lite, dan model penjanaan imej Titan Image Generator. Antaranya, Titan Image Generator bukan sahaja boleh menjana imej berdasarkan teks, tetapi juga mempunyai fungsi menyunting imej dan menyembunyikan tera air Amazon Titan Text Express ialah model penjanaan teks "kos efektif" yang membolehkan pengguna memasukkan sehingga 8,000 perkataan; elemen; Titan Text Lite ialah model tersuai yang dioptimumkan untuk penulisan salinan, yang boleh memberikan input sehingga 4,000 elemen perkataan

Melalui temu bual dengan Dr. Vasi Philomin, kita dapat melihat bahawa perkara yang menjadikan Teknologi Awan Amazon unik adalah pilihan hala tuju mereka yang betul. Teknologi Awan Amazon memahami bahawa model besar bukan satu-satunya pilihan, jadi mereka memilih sikap terbuka, menerima rangkaian model yang lebih luas dan mencapai kemenangan dari perspektif ekologi. Walau bagaimanapun, di sebalik model yang luas, mungkin terdapat isu kawalan dan kepercayaan yang sukar. Oleh itu, Teknologi Awan Amazon telah meletakkan banyak usaha untuk memastikan keselamatan, sifat peribadi dan sifat tersuai bagi model besar. Ini bukan sahaja kelebihan Teknologi Awan Amazon dalam bidang perusahaan pada masa lalu, tetapi juga kunci untuk memenangi kepercayaan pelanggan. Oleh itu, Teknologi Awan Amazon tidak mempunyai kelemahan dalam pemilihan strategik model besar. Mereka mempunyai sikap terbuka dan semangat kerjasama, dan telah mewujudkan keupayaan timbunan penuh

Atas ialah kandungan terperinci Dr. Vasi Philomin dari Amazon Cloud Technology: Melihat dunia dan masa depan dari barisan hadapan AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!