MySQL异常处理浅析_MySQL
MySQL的异常处理分析如下:
标准格式
DECLARE handler_type HANDLER FOR condition_value[,...] statementhandler_type: CONTINUE | EXIT | UNDO --这个暂时不支持condition_value: SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value | condition_name | SQLWARNING | NOT FOUND | SQLEXCEPTION | mysql_error_codecondition_value细节
1、常用MYSQL ERROR CODE 列表
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/error-messages-server.html
更多错误列表见MySQL安装路径下
比如我的/usr/local/mysql/share/mysql/errmsg.txt
说明一下:SQLSTATE [VALUE] sqlstate_value这种格式是专门为ANSI SQL 和 ODBC以及其他的标准.
并不是所有的MySQL ERROR CODE 都映射到SQLSTATE。
2、如果你不想插ERROR CODE的话,就用速记条件来代替
SQLWARNING 代表所有以01开头的错误代码
NOT FOUND 代表所有以02开头的错误代码,当然也可以代表一个游标到达数据集的末尾。
SQLEXCEPTION 代表除了SQLWARNING和NOT FOUND 的所有错误代码
3、我们现在就用手册上的例子
CREATE TABLE t (s1 int,primary key (s1));mysql> use t_girlDatabase changedmysql> CREATE TABLE t (s1 int,primary key (s1));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> mysql> mysql> DELIMITER ||mysql> CREATE PROCEDURE handlerdemo () -> BEGIN -> DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLSTATE '23000' BEGIN END; -- 遇到重复键值就退出 -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END||Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 2 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 1 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
现在来看一下遇到错误继续的情况
mysql> truncate table t;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> DELIMITER $$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`handlerdemo`$$Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `handlerdemo`() -> BEGIN -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' BEGIN END; -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END$$Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
可以看到,始终执行到最后。
当然,上面的SQLSTATE '23000'可以替换为1062
我们来看一下警告。
mysql> alter table t add s2 int not null;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此列没有默认值,插入的时候会出现警告或者1364错误提示。
mysql> DELIMITER $$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`handlerdemo`$$Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `handlerdemo`() -> BEGIN -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1062 BEGIN END; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLWARNING -> BEGIN -> update t set s2 = 2; -> END; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR 1364 -> BEGIN -> INSERT INTO t(s1,s2) VALUES (1,3); -> END; -> SET @x = 1; -> INSERT INTO t(s1) VALUES (1); -> SET @x = 2; -> INSERT INTO t(s1) VALUES (1); -> SET @x = 3; -> END$$Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;mysql> call handlerdemo();Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t;+----+----+| s1 | s2 |+----+----+| 1 | 3 | +----+----+1 row in set (0.00 sec)
遇到错误的时候插入的新记录。
mysql> select @x;+------+| @x |+------+| 3 | +------+1 row in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
