java简单的MySQL数据库连接增删改查_MySQL
1. 连接数据库,得到数据库连接变量
[java] view plaincopyprint?
- //注意,这是连接mysql的方法
//注意,这是连接mysql的方法
注意连接数据库的时候
(1)打开DB Browser 新建一个Database Driver,注意添加Driver JARs的时候添加的包,我的是mysql-connector-java-5.0.3-bin.jar
(2)要将数据库jar包拷贝到工程下的WEB-INF\lib下
[java] view plaincopyprint?
- import java.sql.Connection;//java包
- public class DBConnection
- {
- private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver";
- private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化
- private String dbUser="root";
- private String dbPass="root";
- public Connection getConn()
- {
- Connection conn=null;
- try
- {
- Class.forName(dbDriver);
- }
- catch (ClassNotFoundException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- try
- {
- conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return conn;
- }
- }
import java.sql.Connection;//java包 public class DBConnection { private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver"; private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[端口号]/[数据库名]";//根据实际情况变化 private String dbUser="root"; private String dbPass="root"; public Connection getConn() { Connection conn=null; try { Class.forName(dbDriver); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三个参数 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }
2. 插入操作
[java] view plaincopyprint?
- public int insert()
- {
- int i=0;
- String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)";
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql);
- preStmt.setString(1,值);
- preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值);
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int insert() { int i=0; String sql="insert into (表名)(列名1,列明2) values(?,?)"; Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStement(sql); preStmt.setString(1,值); preStmt.setString(2,值);//或者:preStmt.setInt(1,值); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
[java] view plaincopyprint?
- public int update
- {
- int i=0;
- String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件
- Connection cnn=getConn();
- try{
- PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql);
- preStmt.setString(1,(值));
- preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值);
- preStmt.setInt(3,(值));
- i=preStmt.executeUpdate();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//返回影响的行数,1为执行成功
- }
public int update { int i=0; String sql="update (表名) set (列名1)=?,列明2=? where (列名)=?";//注意要有where条件 Connection cnn=getConn(); try{ PreparedStatement preStmt =cnn.prepareStatement(sql); preStmt.setString(1,(值)); preStmt.setString(2,(值));//或者:preStmt.setInt(1,值); preStmt.setInt(3,(值)); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数,1为执行成功 }
4. 查找操作
[java] view plaincopyprint?
- public String select
- {
- String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)";
- Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
- if(rs.next())
- {
- int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列
- String m2 = rs.getString(2);
- }
- //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return (相应的值的变量);
- }
public String select { String sql = "select * from (表名) where (列名)=(值)"; Connection cnn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接 try { Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); if(rs.next()) { int m1 = rs.getInt(1);//或者为rs.getString(1),根据数据库中列的值类型确定,参数为第一列 String m2 = rs.getString(2); } //可以将查找到的值写入类,然后返回相应的对象 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return (相应的值的变量); }
5. 删除操作
[java] view plaincopyprint?
- public int delete()
- {
- String sql = "delete from (表名) where (列名)=(值)";
- int i=0;
- Connection conn = getConn();//此处为通过自己写的方法getConn()获得连接
- try
- {
- Statement stmt = conn.createStatement();
- i = stmt.executeUpdate(sql);
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- return i;//如果返回的是1,则执行成功;
- }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
