Pengenalan kepada kaedah analisis data

Kaedah analisis data biasa: 1. Kaedah analisis perbandingan; 3. Kaedah analisis silang; ; 8. Kaedah analisis komponen utama 9. Kaedah analisis serakan; Pengenalan terperinci: 1. Kaedah analisis perbandingan: Analisis perbandingan dua atau lebih data untuk mencari perbezaan dan corak 2. Kaedah analisis struktur: Kaedah analisis perbandingan antara setiap bahagian keseluruhan dan keseluruhan; , dsb. .

Kaedah analisis struktur: Kaedah analisis perbandingan antara setiap bahagian keseluruhan dan keseluruhan.

Kaedah analisis silang: Pada masa yang sama, dua pembolehubah berkaitan dan nilainya disusun silang dalam jadual, supaya setiap nilai pembolehubah menjadi titik persilangan pembolehubah yang berbeza Secara amnya, jadual silang dua dimensi digunakan untuk analisis.

1. Kaedah analisis aliran: Analisis arah aliran pembangunan data dan gunakannya untuk meramalkan arah aliran masa hadapan.

2. Kaedah analisis sebab: Analisis hubungan sebab akibat antara data untuk menjelaskan mengapa sesuatu berlaku.

3. Kaedah analisis korelasi: Dengan menganalisis korelasi antara data, ketahui peraturan perkaitan dan darjah korelasi antara data.

4. Kaedah analisis kluster: data kluster mengikut ciri dan peraturan tertentu, dan klasifikasikan data yang serupa ke dalam satu kategori.

5. Kaedah analisis komponen utama: Melalui teknologi pengurangan dimensi, pelbagai pembolehubah diubah menjadi beberapa pembolehubah komprehensif untuk mencerminkan ciri utama data asal.

6. Kaedah analisis serakan: nyatakan hubungan antara dua pembolehubah melalui gambar rajah serakan untuk melihat korelasi antara pembolehubah.

7. Kaedah analisis matriks: Menganalisis data dalam bentuk matriks, yang boleh digunakan untuk analisis korelasi, analisis kelompok, analisis komponen utama, dll.

8. Di atas adalah beberapa kaedah analisis data yang biasa Setiap kaedah mempunyai ciri-ciri dan skop aplikasinya yang tersendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada kaedah analisis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!