xtrabackup备份mysql数据库三:innobackupex测试一个全量和两个_MySQL
## 查看当前库中表的数据
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
## 执行插入数据操作,该操作在全备之后执行完成
(root@localhost) [test]>call addTest(100000,0);
## 执行全库备份
# 备份文件夹:2014-06-19_20-53-41
# backup_type = full-backuped
# from_lsn = 0
# to_lsn = 3768612700
# last_lsn = 3788082769
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf /backup
## 全备备份完成后,等待addTest 执行完成后,检查数据量
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
## 再执行一个增量的备份
# 备份文件夹:2014-06-19_20-59-02
# backup_type = incremental
# from_lsn = 3768612700
# to_lsn = 3837968338
# last_lsn = 3837968338
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf --incremental --incremental-basedir=/backup/2014-06-19_20-53-41 /backup
## 在库中新建一个表
CREATE TABLE `t_innodb_1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`password` varchar(150) DEFAULT NULL,
`userstatus` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
Insert into t_innodb_1 select * from t_innodb where id
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
## 再执行一个增量的备份
# 备份文件夹:2014-06-19_21-05-02
# backup_type = incrementall
# from_lsn = 3837968338
# to_lsn = 838021951
# last_lsn = 3838021951
# compact = 0
innobackupex --user=bkpuser --password=s3cret --defaults-file=/etc/my.cnf --incremental --incremental-basedir=/backup/2014-06-19_20-59-02 /backup
## 二次增量备份完成后,再次插入1000数据
(root@localhost) [test]>call addTest(1000,0);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 101000 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
## 停止MySQL服务
[mysql@rhel5 data]$ /etc/init.d/mysql stop
Shutting down MySQL.... [ OK ]
## 移动之前的数据目录
[mysql@rhel5 data]$ mkdir ../bak
[mysql@rhel5 data]$ mv auto.cnf ib* mysql* p* test zabbix/ ../bak
## Prepare 全备,使用--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --redo-only /backup/2014-06-19_20-53-41/
## Prepare 第一个增量,使用--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --redo-only --incremental-dir=/backup/2014-06-19_20-59-02/ /backup/2014-06-19_20-53-41/
## Prepare 第二个增量,最后一个增量不需要--redo-only
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --apply-log --incremental-dir=/backup/2014-06-19_21-05-02/ /backup/2014-06-19_20-53-41/
## 针对完整备份,执行一次Restore
innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --copy-back /backup/2014-06-19_20-53-41/
## 启动数据库,检查mysqld-error.log有无异常
[root@rhel5 ~]# /etc/init.d/mysql start
Starting MySQL. [确定]
## 登陆检查数据,发现正常
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
(root@localhost) [test]>select count(*) from t_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
