Rumah pangkalan data tutorial mysql 实战:判断mysql中当前用户的连接数-分组筛选_MySQL

实战:判断mysql中当前用户的连接数-分组筛选_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:08 PM

#connets.sh
#!/bin/sh
#ocpyang@126.com
#根据输入参数u或d来显示出对应的用户名或数据库名中用户的连接数.
#也可以输入u 具体用户名或d 具体数据库名做进一步的分组筛选


#set mysql evn
MYSQL_USER=system #mysql的用户名
MYSQL_PASS='password' #mysql的登录用户密码
MYSQL_HOST=192.168.2.188


export black='/033[0m'
export boldblack='/033[1;0m'
export red='/033[31m'
export boldred='/033[1;31m'
export green='/033[32m'
export boldgreen='/033[1;32m'
export yellow='/033[33m'
export boldyellow='/033[1;33m'
export blue='/033[34m'
export boldblue='/033[1;34m'
export magenta='/033[35m'
export boldmagenta='/033[1;35m'
export cyan='/033[36m'
export boldcyan='/033[1;36m'
export white='/033[37m'
export boldwhite='/033[1;37m'


cecho ()

## -- Function to easliy print colored text -- ##

# Color-echo.
# 参数 $1 = message
# 参数 $2 = color
{
local default_msg="No message passed."

message=${1:-$default_msg} # 如果$1没有输入则为默认值default_msg.
color=${2:-black} # 如果$1没有输入则为默认值black.

case $color in
black)
printf "$black" ;;
boldblack)
printf "$boldblack" ;;
red)
printf "$red" ;;
boldred)
printf "$boldred" ;;
green)
printf "$green" ;;
boldgreen)
printf "$boldgreen" ;;
yellow)
printf "$yellow" ;;
boldyellow)
printf "$boldyellow" ;;
blue)
printf "$blue" ;;
boldblue)
printf "$boldblue" ;;
magenta)
printf "$magenta" ;;
boldmagenta)
printf "$boldmagenta" ;;
cyan)
printf "$cyan" ;;
boldcyan)
printf "$boldcyan" ;;
white)
printf "$white" ;;
boldwhite)
printf "$boldwhite" ;;
esac
printf "%s/n" "$message"
tput sgr0 # tput sgr0即恢复默认值
printf "$black"

return
}


cechon ()

# Color-echo.
# 参数1 $1 = message
# 参数2 $2 = color
{
local default_msg="No message passed."
# Doesn't really need to be a local variable.

message=${1:-$default_msg} # 如果$1没有输入则为默认值default_msg.
color=${2:-black} # 如果$1没有输入则为默认值black.

case $color in
black)
printf "$black" ;;
boldblack)
printf "$boldblack" ;;
red)
printf "$red" ;;
boldred)
printf "$boldred" ;;
green)
printf "$green" ;;
boldgreen)
printf "$boldgreen" ;;
yellow)
printf "$yellow" ;;
boldyellow)
printf "$boldyellow" ;;
blue)
printf "$blue" ;;
boldblue)
printf "$boldblue" ;;
magenta)
printf "$magenta" ;;
boldmagenta)
printf "$boldmagenta" ;;
cyan)
printf "$cyan" ;;
boldcyan)
printf "$boldcyan" ;;
white)
printf "$white" ;;
boldwhite)
printf "$boldwhite" ;;
esac
printf "%s" "$message"
tput sgr0 # tput sgr0即恢复默认值
printf "$black"

return
}

 

 


if [ "$#" -lt 1 ];then
echo "**********************************"
echo "you must input paraters"
echo "**********************************"
echo "USAGE01: $0 d |$0 d database_name"
echo "eg01: $0 d|$0 d mysql"
echo "USAGE02: $0 u |$0 u username"
echo "eg02: $0 u |$0 u wind"
exit 1;
fi

#Case conversion
ipt=`echo $1 |tr '[a-z]' '[A-Z]'`


#source /usr/local/mysql/scripts/mysql_env.ini

logfiledate_init="tmpinit.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"

logfiledate_midd="tmpmidd.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"

judegedate_01="judegedate01.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"

judegedate_02="judegedate02.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"

mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"show processlist;" >${logfiledate_init}

 

if [ "$#" -eq 1 ]; then
if [ "$ipt" = 'D' ];then
awk '{tt[$4]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"dbname","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_init} | grep -v "NULL"
elif [ "$ipt" = 'U' ];then
awk '{tt[$2]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"username","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_init} | grep -v "NULL"
else
cechon "输入错误!" red
echo " "
fi
elif [ "$#" -eq 2 ]; then
grep -i $2 ${logfiledate_init} > ${logfiledate_midd}
if [ "$ipt" = 'D' ];then
SCHEMA_JUDEGE01="select schema_name from information_schema.schemata where schema_name='$2';"
mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"${SCHEMA_JUDEGE01}" >${judegedate_01}
if [ ! -s "${judegedate_01}" ];then
cechon "you input schema_name $2 not exits,pleae check your schema_name" red
rm -rf ${SCHEMA_JUDEGE01}
exit 0
else
awk '{tt[$4]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"dbname","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_midd} | grep -v "NULL"
fi
elif [ "$ipt" = 'U' ];then
SCHEMA_JUDEGE02="select user from mysql.user where user='$2';"
mysql -h${MYSQL_HOST} -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASS} -e"${SCHEMA_JUDEGE02}" >${judegedate_02}
if [ ! -s "${judegedate_02}" ];then
cechon "you input username $2 not exits,pleae check your user_name" red
rm -rf ${SCHEMA_JUDEGE02}
exit 0
else
awk '{tt[$2]++} BEGIN { printf "%-20s %-20s/n" ,"username","connect";} END{for (i in tt) printf "%-20s %-20s/n" ,i,tt[i]}' ${logfiledate_midd} | grep -v "NULL"
fi
else
cechon "输入错误!" red
echo " "
fi
fi

#清除临时文件
rm -rf ${logfiledate_init}
rm -rf ${logfiledate_midd}
rm -rf ${judegedate_01}
rm -rf ${judegedate_02}

 

 

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles