mysql使用心得
bitsCN.com
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `staff`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `staff`;
CREATE TABLE `staff` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` smallint(10) DEFAULT NULL,
`department` int(10) DEFAULT NULL,
`type` smallint(5) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of staff
-- ----------------------------
INSERT INTO `staff` VALUES ('1', '刘德华', '54', '1', '1', '2014-06-21 11:29:22');
INSERT INTO `staff` VALUES ('2', '张学友', '50', '1', '1', '2014-06-21 11:29:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('3', '郭富城', '52', '1', '1', '2014-06-21 11:29:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('4', '黎明', '53', '1', '1', '2014-06-21 11:29:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('5', '刘德华', '54', '2', '2', '2014-06-21 11:39:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('6', '梁朝伟', '55', '2', '2', '2014-06-21 11:29:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('7', '黄日华', '57', '2', '2', '2014-06-21 11:29:27');
INSERT INTO `staff` VALUES ('8', '梁朝伟', '55', '3', '3', '2014-06-21 11:30:36');
INSERT INTO `staff` VALUES ('9', '刘德华', '54', '3', '3', '2014-06-21 11:31:01');
SELECT * FROM `staff` as t1 group by `name`,age,department,type,create_time
having create_time = (select max(create_time) from staff as t2 where t2.name=t1.name ) #group by t2.name
;
解析:group by是先按`name`,age,department,type,create_time 进行分组,分完组后having对每个分组里面按照create_time进行过滤,最后得到每个name的最新一条记 录;也就行有多少个分组分组就要执行多少遍 having create_time = (select max(create_time) from staff as t2 where t2.name=t1.name ) 语句,select max(create_time) from staff as t2 where t2.name=t1.name 查询的数据源是从全表中通过name进行过滤后,再查找最大的一条。
思考:可以把having后面的所有create_time都换成id看看结果对比一下
另一种通过子查询的实现方式:
SELECT * FROM
(
select * from staff order by create_time desc
) as t1 group by `name`;
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
