


Musk menafikan menyembunyikan laporan mengenai serangan robot Tesla terhadap manusia dan bertindak balas
Robot Tesla Optimus menyerang pekerja? !
Musk membuat kemunculan tergempar untuk menyangkal khabar angin itu, dan juga mengkritik media kerana meniru khabar angin, yang memalukan!
Saya percaya semua orang telah melihat berita sedemikian dalam dua hari yang lalu.
The British "Daily Mail" melaporkan bahawa "Robot Tesla mengalami kerosakan yang serius dan menyerang seorang jurutera. Prosesnya sangat berdarah" dan Musk juga "menyembunyikan laporan".
Walaupun tiada Optimus dalam keseluruhan artikel, teks itu juga menyatakan bahawa kejadian itu berlaku dua tahun lalu. Walau bagaimanapun, tajuk sedemikian masih menyebabkan salah faham, dan dengan cepat menduduki carian hangat, mencetuskan perbincangan hangat di seluruh Internet.
Orang yang makan tembikai dipenuhi dengan kemarahan terhadap artikel ini dan mengecam laporan itu sebagai tidak benar:
Ia tiada kaitan dengan robot Tesla, dan ia tidak boleh dipanggil "serangan". kelakar
Jadi, apakah cerita keseluruhannya, dan mengapa semua orang dari Musk hingga netizen sangat marah?
Memang ada insiden menyakitkan hati orang, tapi perinciannya salah sama sekali
Walaupun artikel "Daily Mail" ini memang banyak kontroversi -
Selain "pengganti" yang disebut Musk, beberapa netizen. menambah, Perkataan "Serangan" juga tidak tepat Ia membayangkan bahawa serangan itu adalah tingkah laku yang dipilih secara aktif oleh robot, yang tidak konsisten dengan fakta.
Tetapi pada tahun 2021, insiden kecederaan mekanikal telah berlaku di kilang Tesla Giga di Texas.
Pada masa itu, seorang jurutera sedang memprogramkan robot yang tidak berfungsi apabila dia tiba-tiba diserang dari belakang oleh lengan robot di barisan pengeluaran, meninggalkan luka terbuka di tangannya.
Jurutera itu dicengkam dan dipegang oleh lengan robot yang digunakan untuk memotong bahagian kereta pekerja itu dapat melepaskan diri selepas menekan butang berhenti kecemasan Dia kemudiannya menggelongsor di sepanjang rel gelongsor sebelum berhenti dan berada di atas gelongsor rel. Jejak darah ditinggalkan.
Insiden itu direkodkan dalam dokumen yang diserahkan oleh Tesla kepada pihak berkuasa yang berkaitan, yang menunjukkan bahawa "objek yang menyebabkan kecederaan adalah robot."
Berita susulan menunjukkan bahawa sebab terperinci bagi kecederaan jurutera itu adalah kerana dia tersilap percaya bahawa lengan robot yang sedang berfungsi pada masa itu telah ditutup.
Namun, nampaknya terdapat lebih banyak kemalangan di kilang Tesla berbanding rakan sebayanya.
Menurut tinjauan oleh The Information, sehingga 2022, 1 daripada 21 orang di kilang Tesla akan cedera, melebihi median industri 30 orang.
Pada tahun 2022, kadar kecederaan dalam kalangan pekerja Tesla ialah 1 dalam 26, manakala dalam kalangan rakan sebaya yang mempunyai lebih daripada 250 pekerja, median ialah 38.
Pada masa yang sama, artikel itu juga mengatakan bahawa data penyumber luar tidak disertakan dalam keputusan ini, dan kilang Tesla juga kurang melaporkan kemalangan atau kemalangan yang tidak diklasifikasikan dengan betul.
Pada masa ini, kecuali khabar angin Musk menafikan siaran, kandungan lain dalam artikel "Daily Mail" masih belum menerima respons daripada Tesla, dan artikel ini masih belum dipadamkan atau diubah suai.
Tetapi apa yang pasti siri acara ini tiada kaitan dengan Optimus Adapun perkara lain, biarkan peluru terbang seketika...
Netizen: Tesla adalah kod trafik
Sebagai tindak balas kepada ". Artikel Daily Mail" dan jawapan Musk, netizen lebih bersedia untuk mempercayai yang terakhir, percaya bahawa robot tidak cukup kuat untuk mempunyai tahap kesedaran autonomi ini.
Sesetengah orang secara sindir berkata jika pemilik tanah di luar kilang Giga menebang pokok, adakah mereka masih mengatakan bahawa robot Tesla akan menyebabkan kemusnahan hutan?
Namun, walaupun beberapa netizen juga tidak berpuas hati dengan ini, mereka tidak terkejut, kerana Tesla telah menjadi kata laluan trafik.
Komen yang sedikit lebih profesional percaya bahawa sebagai tambahan kepada trafik yang dihasilkan oleh Musk dan Tesla, sebab lain mengapa berita palsu ini boleh menarik perhatian ialah ia menyentuh ketakutan berlebihan orang ramai terhadap perkara baharu.
Walaupun ketakutan ini agak berlebihan, sesetengah orang telah menegaskan bahawa isu keselamatan robot sememangnya wajar diberi perhatian.
Atas ialah kandungan terperinci Musk menafikan menyembunyikan laporan mengenai serangan robot Tesla terhadap manusia dan bertindak balas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am

AI memang mengubah matematik. Baru-baru ini, Tao Zhexuan, yang telah mengambil perhatian terhadap isu ini, telah memajukan keluaran terbaru "Buletin Persatuan Matematik Amerika" (Buletin Persatuan Matematik Amerika). Memfokuskan pada topik "Adakah mesin akan mengubah matematik?", ramai ahli matematik menyatakan pendapat mereka Seluruh proses itu penuh dengan percikan api, tegar dan menarik. Penulis mempunyai barisan yang kuat, termasuk pemenang Fields Medal Akshay Venkatesh, ahli matematik China Zheng Lejun, saintis komputer NYU Ernest Davis dan ramai lagi sarjana terkenal dalam industri. Dunia AI telah berubah secara mendadak Anda tahu, banyak artikel ini telah dihantar setahun yang lalu.

Boston Dynamics Atlas secara rasmi memasuki era robot elektrik! Semalam, Atlas hidraulik hanya "menangis" menarik diri daripada peringkat sejarah Hari ini, Boston Dynamics mengumumkan bahawa Atlas elektrik sedang berfungsi. Nampaknya dalam bidang robot humanoid komersial, Boston Dynamics berazam untuk bersaing dengan Tesla. Selepas video baharu itu dikeluarkan, ia telah pun ditonton oleh lebih sejuta orang dalam masa sepuluh jam sahaja. Orang lama pergi dan peranan baru muncul. Ini adalah keperluan sejarah. Tidak dinafikan bahawa tahun ini adalah tahun letupan robot humanoid. Netizen mengulas: Kemajuan robot telah menjadikan majlis pembukaan tahun ini kelihatan seperti manusia, dan tahap kebebasan adalah jauh lebih besar daripada manusia Tetapi adakah ini benar-benar bukan filem seram? Pada permulaan video, Atlas berbaring dengan tenang di atas tanah, seolah-olah terlentang. Apa yang berikut adalah rahang-jatuh

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Apa? Adakah Zootopia dibawa menjadi realiti oleh AI domestik? Didedahkan bersama-sama dengan video itu ialah model penjanaan video domestik berskala besar baharu yang dipanggil "Keling". Sora menggunakan laluan teknikal yang serupa dan menggabungkan beberapa inovasi teknologi yang dibangunkan sendiri untuk menghasilkan video yang bukan sahaja mempunyai pergerakan yang besar dan munasabah, tetapi juga mensimulasikan ciri-ciri dunia fizikal dan mempunyai keupayaan gabungan konsep dan imaginasi yang kuat. Mengikut data, Keling menyokong penjanaan video ultra panjang sehingga 2 minit pada 30fps, dengan resolusi sehingga 1080p dan menyokong berbilang nisbah aspek. Satu lagi perkara penting ialah Keling bukanlah demo atau demonstrasi hasil video yang dikeluarkan oleh makmal, tetapi aplikasi peringkat produk yang dilancarkan oleh Kuaishou, pemain terkemuka dalam bidang video pendek. Selain itu, tumpuan utama adalah untuk menjadi pragmatik, bukan untuk menulis cek kosong, dan pergi ke dalam talian sebaik sahaja ia dikeluarkan Model besar Ke Ling telah pun dikeluarkan di Kuaiying.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
