Ketahui cara menukar nama lajur bingkai data Pandas dengan mudah

Tutorial Pandas: Ketahui cara mengubah suai nama lajur dengan mudah, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan:
Pandas ialah perpustakaan analisis data yang digunakan secara meluas dalam Python, menyediakan sejumlah besar fungsi berkuasa, termasuk import data, pemprosesan, penukaran dan Analisis dsb. Semasa pemprosesan data, nama lajur selalunya perlu diubah suai. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan kaedah dalam pustaka Pandas untuk mengubah suai nama lajur bingkai data dengan mudah dan memberikan contoh kod khusus.

1. Import perpustakaan Pandas
   Pertama, kita perlu mengimport pustaka Pandas dalam skrip Python.

import pandas as pd

2. Mencipta bingkai data
   Untuk menunjukkan cara mengubah suai nama lajur, kita perlu mencipta bingkai data terlebih dahulu.

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Hasil output adalah seperti berikut:

   Name  Age  Gender
0   Tom   25    Male
1  John   30    Male
2 Alice   28  Female
3  Emma   35  Female

3. Gunakan kaedah nama semula untuk mengubah suai nama lajur
   Pandas menyediakan kaedah nama semula untuk mengubah suai nama lajur bingkai data. Kita boleh lulus dalam kamus melalui kaedah ini, menggunakan nama lajur asal sebagai kunci dan nama lajur baharu sebagai nilai untuk mencapai pengubahsuaian. Berikut ialah contoh kod khusus:

new_columns = {'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'Gender': '性别'}
df = df.rename(columns=new_columns)
print(df)

Hasil output adalah seperti berikut:

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

4. Gunakan kaedah set_axis untuk mengubah suai nama lajur
   Selain menggunakan kaedah nama semula, kita juga boleh menggunakan kaedah set_axis untuk mengubah suai nama lajur. Kaedah set_axis memerlukan hantaran dalam senarai, di mana setiap elemen sepadan dengan nama lajur baharu. Berikut ialah contoh kod khusus:

new_columns = ['姓名', '年龄', '性别']
df.set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True)
print(df)

Hasil output adalah sama seperti di atas:

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

5. Gunakan atribut lajur untuk mengubah suai nama lajur secara terus
   Selain itu, kami juga boleh mengubah suai nama lajur secara langsung dengan mengubah suai atribut lajur bagi bingkai data. Berikut ialah contoh kod khusus:

df.columns = ['姓名', '年龄', '性别']
print(df)

Hasil keluaran adalah sama seperti sebelumnya:

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

Ringkasan:
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan kaedah nama semula, kaedah set_axis dan secara langsung mengubah suai atribut lajur dalam Pustaka Pandas untuk mengubah suai nama lajur bingkai data. Kaedah ini menyediakan cara yang fleksibel dan ringkas untuk mengubah suai nama lajur untuk memudahkan pemprosesan dan analisis data. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari dan menggunakan perpustakaan Pandas.

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui cara menukar nama lajur bingkai data Pandas dengan mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!