MySQL管理与优化(7)_MySQL
索引的设计与使用
- 所有MySQL列类型都可以被索引,使用索引是提高SELECT性能的最佳途径。
- 索引是针对整列的,不支持局部索引。
- 范例:
-- 表mysql> select * from city;+----+----------+| id | city |+----+----------+| 1 | ChengDu || 2 | NeiJiang || 3 | HangZhou |+----+----------+-- 创建10个字节的前缀索引mysql> create index cityname on city (city(10));Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查询mysql> explain select * from city where city = 'ChengDu'/G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city type: refpossible_keys: cityname key: cityname key_len: 33 ref: const rows: 1 Extra: Using where1 row in set (0.04 sec)-- 删除索引mysql> drop index cityname on city;Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
设计索引的原则
- 搜索的索引列,不一定是SELECT出的列。最适合索引的列应该是WHERE子句中的列或连接子句中的列,而不是SELECT选择列中的列。
- 使用唯一索引。索引列的基数越大,索引的效果越好。比如出生日期这种列的值就比较多,而性别这种列的值就只有男女。
- 使用短索引。如果对字符串进行索引,就应该指定一个前缀长度。
- 利用最左前缀。创建一个n列索引时,实际创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可以利用索引中最左边的列集来匹配行。
- 不要过度索引。索引会占用磁盘空间,且会降低写操作的性能。
- 对于InnoDB存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存。有主键,则按主键顺序保存。没有主键,但有唯一索引,就按唯一索引的顺序保存。既没有主键,也没有唯一索引,表中会自动生成一个内部列,并按照这个列的顺序保存。按照主键或内部列进行访问时最快的, 所以InnoDB的表,尽量使用自己的主键。InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,索引主键尽可能选择短的数据类型。
BTREE索引与HASH索引
- MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或HASH索引。
- HASH索引需要注意的地方:
1. 只用于使用=或操作符的等式比较。
2. 优化器不能使用HASH索引来加速ORDER BY操作。
3. MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将MyISAM的表改为HASH索引的MEMORY表,会 影响一些查询的执行效率。
4. 只能使用整个关键字来搜索一行。
- 对于BTREE索引,当使用>,=,,或者LIKE 'pattern' ('pattern'不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的索引。
具体索引相关的细节可参考:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html
不吝指正。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
