Kuasai teknologi rangkak data yang cekap: Bina perangkak Java yang berkuasa
Membina perangkak Java yang berkuasa: Menguasai teknologi ini untuk mencapai rangkak data yang cekap memerlukan contoh kod khusus
1 Pengenalan
Dengan perkembangan pesat Internet dan sumber data yang banyak, semakin banyak senario aplikasi memerlukan data Scrap. daripada laman web. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, Java mempunyai rangka kerja pembangunan perangkak webnya sendiri dan perpustakaan pihak ketiga yang kaya, menjadikannya pilihan yang ideal. Dalam artikel ini, kami akan menerangkan cara membina perangkak web yang berkuasa menggunakan Java dan memberikan contoh kod konkrit.
2. Pengetahuan asas tentang perangkak web
- Apakah perangkak web?
Perangkak web ialah program automatik yang mensimulasikan tingkah laku manusia menyemak imbas halaman web di Internet dan merangkak data yang diperlukan daripada halaman web. Perangkak akan mengekstrak data daripada halaman web mengikut peraturan tertentu dan menyimpannya secara setempat atau memprosesnya lagi. - Prinsip kerja perangkak
Prinsip kerja perangkak boleh dibahagikan secara kasar kepada langkah berikut: - Hantar permintaan HTTP untuk mendapatkan kandungan halaman web.
- Menghuraikan halaman dan mengekstrak data yang diperlukan.
- Untuk penyimpanan atau pemprosesan lanjut lain.
3. Rangka kerja pembangunan perangkak Java
Java mempunyai banyak rangka kerja pembangunan yang boleh digunakan untuk pembangunan perangkak web Dua rangka kerja yang biasa digunakan diperkenalkan di bawah.
- Jsoup
Jsoup ialah perpustakaan Java untuk menghuraikan, melintasi dan memanipulasi HTML. Ia menyediakan API yang fleksibel dan pemilih mudah yang menjadikan pengekstrakan data daripada HTML sangat mudah. Berikut ialah kod sampel menggunakan Jsoup untuk pengekstrakan data:
// 导入Jsoup库 import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class JsoupExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 发送HTTP请求获取网页内容 Document doc = Jsoup.connect("http://example.com").get(); // 解析页面,提取需要的数据 Elements elements = doc.select("h1"); // 使用选择器选择需要的元素 for (Element element : elements) { System.out.println(element.text()); } } }
- HttpClient
HttpClient ialah perpustakaan permintaan HTTP Java, yang boleh mensimulasikan penyemak imbas dengan mudah untuk menghantar permintaan HTTP dan mendapatkan respons pelayan. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan HttpClient untuk menghantar permintaan HTTP:
// 导入HttpClient库 import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient; import org.apache.http.util.EntityUtils; public class HttpClientExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建HttpClient实例 HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient(); // 创建HttpGet请求 HttpGet httpGet = new HttpGet("http://example.com"); // 发送HTTP请求并获取服务器的响应 HttpResponse response = httpClient.execute(httpGet); // 解析响应,提取需要的数据 HttpEntity entity = response.getEntity(); String content = EntityUtils.toString(entity); System.out.println(content); } }
4. Teknologi canggih
- Multi-threading
Untuk meningkatkan kecekapan perangkak, kami boleh menggunakan multi-threading untuk merangkak berbilang halaman web pada masa yang sama. Berikut ialah contoh kod untuk perangkak yang dilaksanakan menggunakan Java multi-threading:
import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class MultiThreadSpider { private static final int THREAD_POOL_SIZE = 10; public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE); for (int i = 1; i <= 10; i++) { final int page = i; executorService.execute(() -> { try { // 发送HTTP请求获取网页内容 Document doc = Jsoup.connect("http://example.com/page=" + page).get(); // 解析页面,提取需要的数据 Elements elements = doc.select("h1"); // 使用选择器选择需要的元素 for (Element element : elements) { System.out.println(element.text()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } executorService.shutdown(); } }
- Proxy IP
Untuk menyelesaikan masalah IP disekat oleh pelayan disebabkan oleh frekuensi merangkak yang tinggi, kami boleh menggunakan IP proksi untuk menyembunyikan alamat IP sebenar. Berikut ialah contoh kod untuk perangkak menggunakan IP proksi:
import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.Proxy; public class ProxyIPSpider { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建代理IP Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8080)); // 发送HTTP请求并使用代理IP Document doc = Jsoup.connect("http://example.com").proxy(proxy).get(); // 解析页面,提取需要的数据 Elements elements = doc.select("h1"); // 使用选择器选择需要的元素 for (Element element : elements) { System.out.println(element.text()); } } }
5. Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan Java untuk membina perangkak web yang berkuasa dan memberikan contoh kod khusus. Dengan mempelajari teknik ini, kami boleh merangkak data yang diperlukan daripada halaman web dengan lebih cekap. Sudah tentu, penggunaan perangkak web juga memerlukan pematuhan undang-undang dan etika yang berkaitan, penggunaan alatan perangkak yang munasabah dan perlindungan privasi serta hak orang lain. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari dan menggunakan perangkak Java!
Atas ialah kandungan terperinci Kuasai teknologi rangkak data yang cekap: Bina perangkak Java yang berkuasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,

Kajian awal tentang perangkak Java: Untuk memahami konsep dan kegunaan asasnya, contoh kod khusus diperlukan Dengan perkembangan pesat Internet, mendapatkan dan memproses sejumlah besar data telah menjadi tugas yang sangat diperlukan untuk perusahaan dan individu. Sebagai kaedah pemerolehan data automatik, perangkak (WebScraping) bukan sahaja boleh mengumpul data dengan cepat di Internet, tetapi juga menganalisis dan memproses sejumlah besar data. Crawler telah menjadi alat yang sangat penting dalam banyak projek perlombongan data dan mendapatkan maklumat. Artikel ini akan memperkenalkan gambaran keseluruhan asas perangkak Java

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pembinaan semula 3D berasaskan imej ialah tugas mencabar yang melibatkan membuat inferens bentuk 3D objek atau pemandangan daripada set imej input. Kaedah berasaskan pembelajaran telah menarik perhatian kerana keupayaan mereka untuk menganggar secara langsung bentuk 3D. Kertas ulasan ini memfokuskan pada teknik pembinaan semula 3D yang canggih, termasuk menjana novel, pandangan ghaib. Gambaran keseluruhan perkembangan terkini dalam kaedah percikan Gaussian disediakan, termasuk jenis input, struktur model, perwakilan output dan strategi latihan. Cabaran yang tidak dapat diselesaikan dan hala tuju masa depan turut dibincangkan. Memandangkan kemajuan pesat dalam bidang ini dan banyak peluang untuk meningkatkan kaedah pembinaan semula 3D, pemeriksaan menyeluruh terhadap algoritma nampaknya penting. Oleh itu, kajian ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terkini dalam serakan Gaussian. (Leret ibu jari anda ke atas

Binaan licin: Cara mengkonfigurasi alamat imej Maven dengan betul Apabila menggunakan Maven untuk membina projek, adalah sangat penting untuk mengkonfigurasi alamat imej yang betul. Mengkonfigurasi alamat cermin dengan betul boleh mempercepatkan pembinaan projek dan mengelakkan masalah seperti kelewatan rangkaian. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi alamat cermin Maven dengan betul dan memberikan contoh kod tertentu. Mengapa anda perlu mengkonfigurasi alamat imej Maven ialah alat pengurusan projek yang boleh membina projek secara automatik, mengurus kebergantungan, menjana laporan, dsb. Apabila membina projek di Maven, biasanya
