J2EE学习笔记之数据库操作_MySQL
J2EE学习笔记之数据库操作
学习目标:
学会安装数据库(MySQL)、加载JDBC驱动程序
掌握如何在JSP中连接MySQL,并执行诸如创建数据库表、添加、更新、删除记录等操作
(一)下载并安装MySQL
具体操作略,可以百度一下
(二)下载并安装MySQL
访问MySQL官网,找到下载链接下载mysql-connector-java-XXXX.zip
安装MySQL的方法为:将下载的mysql-conntector-java-XXX.zip解压后的mysql-conntector-java-XXX.jar拷贝到Web项目的WEB-INF目录的lib目录下。
(三)加载JDBC驱动程序
JDBC与数据库建立连接前必须加载适当的驱动程序。方法:使用Class的forName方法来加载驱动程序。
示例如下:
try{
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加载JDBC驱动程序
}catch(ClassNotFoundException e){
out.println("加载驱动失败");
}
%>
(四)数据库操作
示例说明:
String url="数据库实例的URL";
String user="root";//用户名
String passwd="XXX";//连接密码
Connection conn=null;
try{
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加载JDBC驱动程序
conn=DriverManager.getConnection(url,user,passwd);
}catch(ClassNotFoundException e){
out.println("找不到驱动类");
}catch(SQLException e){
out.println("连接MySQL失败");
}
try{
//创建Statement
Statement stmt=conn.createStatement();
//添加一条记录
String sql="insert into user(id,name,password) values(20140414,'bruce','1314')";
//执行sql语句
stmt.executeUpdate(sql);
}catch(SQLException e){
out.println("添加用户信息失败");
}
//关闭数据库
try{
if(stmt!=null){
stmt.close();
stmt=null;
}
if(conn!=null){
conn.close();
conn=null;
}
}catch(Exception e){
out.println("数据库关闭异常");
}
%>
其余操作只需更改一下sql语句即可。
当然还有关于ResultSet,PreparedStatement对象,不想写了,用到的话,就百度或Google吧。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
