Rumah > Peranti teknologi > AI > Melalui teknologi AI, Microsoft telah mengurangkan tugas penyaringan selama 20 tahun kepada hanya 80 jam, yang dijangka mengurangkan penggunaan litium dalam bateri sebanyak 70%

Melalui teknologi AI, Microsoft telah mengurangkan tugas penyaringan selama 20 tahun kepada hanya 80 jam, yang dijangka mengurangkan penggunaan litium dalam bateri sebanyak 70%

PHPz
Lepaskan: 2024-01-11 13:40:37
ke hadapan
1199 orang telah melayarinya

Dilaporkan pada 10 Januari bahawa Microsoft dan Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) bekerjasama untuk menggunakan kuasa AI untuk mengenal pasti bahan baharu yang boleh digunakan dalam bateri untuk mengurangkan penggunaan logam litium sehingga 70%.

AI 助力微软发现新材料:80 小时完成 20 年筛选任务,电池中锂用量有望减少 70%

Sumber imej: Microsoft

Bateri litium sedia ada terdedah kepada terlalu panas dan terbakar, dan proses pengekstrakan memerlukan banyak air dan tenaga, jadi ia mempunyai kesan negatif terhadap alam sekitar.

Microsoft dan PNNL menggunakan kecerdasan buatan untuk menyaring 32 juta bahan berpotensi dan mengecilkan senarai kepada 23, 5 daripadanya adalah bahan yang diketahui, dalam masa 80 jam. Pasukan itu menyatakan bahawa jika kaedah tradisional digunakan untuk mendapatkan bahan-bahan ini, proses itu akan mengambil masa lebih daripada dua puluh tahun.

Krysta Svore, ketua kumpulan Microsoft Quantum Redmond (QuArC) di Microsoft Research, berkata:

Kita perlu memampatkan 250 tahun akan datang sains bahan kimia ke dalam 20 tahun akan datang, bukan? Ini kerana kita mahu menyelamatkan planet kita. Seperti yang dapat dilihat daripada keputusan ini, gabungan kecerdasan buatan dan pengkomputeran berprestasi tinggi boleh mempercepatkan penemuan saintifik.

Ahli kimia fizikal Karl Mueller, pengarah Pejabat Pembangunan Program PNNL, berkata:

Perkara yang paling penting ialah kita mempercepatkan kelajuan kita memperoleh idea baharu dan bahan baharu. Jika kita dapat merealisasikan pecutan ini, saya percaya ini adalah cara yang tidak dapat dielakkan untuk mencari bahan sedemikian pada masa hadapan.

Laman ini mengetahui daripada laporan bahawa bahan calon ini dipanggil
N2116

Ia adalah elektrolit pepejal dengan faktor risiko yang rendah dan tidak mudah pecah dan menyebabkan kebakaran.

AI 助力微软发现新材料:80 小时完成 20 年筛选任务,电池中锂用量有望减少 70%Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) saintis bahan Dan Thien Nguyen sedang memasang bateri sel syiling menggunakan elektrolit pepejal sintetik. Sumber: Microsoft

Para saintis masih mengkaji baki 17 bahan berpotensi untuk mencari bahan terbaik untuk menggantikan logam litium.

Pasukan ini juga memanfaatkan kecerdasan buatan generatif dan pengkomputeran berprestasi tinggi untuk menjadikan proses lebih mudah dan pantas.

Atas ialah kandungan terperinci Melalui teknologi AI, Microsoft telah mengurangkan tugas penyaringan selama 20 tahun kepada hanya 80 jam, yang dijangka mengurangkan penggunaan litium dalam bateri sebanyak 70%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan