Rumah Java javaTutorial Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang dalam kafka

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang dalam kafka

Jan 11, 2024 pm 02:04 PM
kafka Penggunaan berulang

Penyelesaian kepada masalah penggunaan berulang Kafka: 1. Mengendalikan kegagalan pengguna; 3. Menggunakan teknologi deduplikasi mesej; Pantau dan maklumkan. Pengenalan terperinci: 1. Mengendalikan kegagalan pengguna Kafka mungkin gagal atau keluar secara tidak normal, menyebabkan mesej yang diproses digunakan semula sama seperti satu proses, dan seterusnya.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang dalam kafka

Menyelesaikan masalah penggunaan berulang Kafka memerlukan pelbagai langkah, termasuk menangani kegagalan pengguna, menggunakan pemprosesan idempoten, teknologi penyahduplikasi mesej, menggunakan pengecam mesej unik, dsb. Langkah-langkah ini akan diperkenalkan secara terperinci di bawah:

1. Mengendalikan kegagalan pengguna

Pengguna Kafka mungkin gagal atau keluar secara tidak normal, menyebabkan mesej yang diproses digunakan semula. Untuk mengelakkan situasi ini, anda boleh mengambil langkah berikut:

Dayakan pengguna menyerahkan offset secara automatik: Dayakan fungsi menyerahkan offset secara automatik dalam program pengguna untuk memastikan setiap mesej yang berjaya digunakan akan diserahkan dengan betul ke tengah Kafka. Ini memastikan bahawa walaupun pengguna gagal, ia tidak akan menyebabkan penggunaan berulang mesej yang diproses.

Gunakan storan berterusan: Simpan offset pengguna dalam storan berterusan, seperti pangkalan data atau RocksDB. Dengan cara ini, walaupun pengguna gagal, offset boleh dipulihkan daripada storan berterusan untuk mengelakkan penggunaan berulang.

2. Gunakan pemprosesan idempoten

Pemprosesan idempoten bermaksud memproses mesej yang sama beberapa kali, dan hasilnya adalah sama seperti memprosesnya sekali. Dalam pengguna Kafka, penggunaan berulang boleh dielakkan dengan pemprosesan mesej yang idempoten. Contohnya, nyahduplikasi mesej semasa ia diproses atau gunakan pengecam unik untuk mengenal pasti mesej pendua. Ini memastikan bahawa walaupun mesej itu digunakan berulang kali, ia tidak akan menyebabkan kesan sampingan.
3. Teknologi deduplikasi mesej

Teknologi deduplikasi mesej adalah kaedah biasa untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang. Penyahduplikasian mesej boleh dicapai dengan mengekalkan rekod mesej yang diproses dalam aplikasi atau dengan menggunakan storan luaran seperti pangkalan data. Sebelum menggunakan mesej, semak sama ada mesej telah diproses Jika ia telah diproses, langkau mesej itu. Ini berkesan dapat mengelakkan masalah penggunaan berulang.
4. Gunakan pengecam unik mesej

Tambahkan pengecam unik pada setiap mesej dan rekod pengecam yang diproses dalam aplikasi. Sebelum menggunakan mesej, semak sama ada pengecam unik mesej sudah wujud dalam rekod yang diproses dan langkau mesej itu jika wujud. Ini memastikan bahawa walaupun mesej dihantar berulang kali, ia boleh dikenal pasti dan diproses oleh pengecam unik.
5. Reka pengeluar idempoten

Laksanakan mati pucuk di bahagian pengeluaran mesej untuk memastikan penghantaran berulang mesej yang sama tidak akan menyebabkan penggunaan berulang. Ini boleh dicapai dengan memberikan pengecam unik kepada setiap mesej atau dengan menggunakan strategi pemesejan idempoten. Ini memastikan bahawa walaupun pengeluar menghantar mesej pendua, ia tidak akan menyebabkan masalah penggunaan pendua.
6. Optimumkan konfigurasi Kafka dan parameter pengguna

Dengan mengoptimumkan konfigurasi Kafka dan parameter pengguna, prestasi dan kebolehpercayaan Kafka boleh dipertingkatkan, sekali gus mengurangkan berlakunya masalah penggunaan berulang. Contohnya, anda boleh menambah bilangan sekatan Kafka dan meningkatkan kelajuan penggunaan pengguna, atau melaraskan parameter konfigurasi pengguna untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan kestabilannya.
7. Pemantauan dan Membimbangkan

Dengan memantau penunjuk prestasi dan mekanisme penggera Kafka, masalah penggunaan berulang boleh ditemui dan ditangani tepat pada masanya. Contohnya, anda boleh memantau kelajuan penggunaan pengguna, mengimbangi penyerahan, saiz baris gilir Kafka dan penunjuk lain serta menetapkan ambang penggera berdasarkan keadaan sebenar. Apabila ambang penggera dicapai, kakitangan yang berkaitan boleh dimaklumkan dengan segera melalui SMS, e-mel, dsb. untuk diproses. Dengan cara ini, masalah boleh ditemui dan diselesaikan dalam masa untuk mengelakkan pengembangan masalah penggunaan berulang.

Ringkasnya, menyelesaikan masalah penggunaan berulang Kafka memerlukan pertimbangan menyeluruh terhadap pelbagai langkah, termasuk pengendalian kegagalan pengguna, menggunakan pemprosesan idempoten, teknologi penyahduplikasi mesej, menggunakan pengecam mesej unik, mereka bentuk pengeluar idempoten dan pengoptimuman konfigurasi Kafka dan parameter pengguna juga sebagai pemantauan dan penggera, dsb. Ia adalah perlu untuk memilih kaedah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang berdasarkan keadaan sebenar, dan untuk terus memantau dan mengoptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan keseluruhan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penggunaan berulang dalam kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk melaksanakan analisis saham masa nyata menggunakan PHP dan Kafka Bagaimana untuk melaksanakan analisis saham masa nyata menggunakan PHP dan Kafka Jun 28, 2023 am 10:04 AM

Dengan perkembangan Internet dan teknologi, pelaburan digital telah menjadi topik yang semakin membimbangkan. Ramai pelabur terus meneroka dan mengkaji strategi pelaburan, dengan harapan memperoleh pulangan pelaburan yang lebih tinggi. Dalam perdagangan saham, analisis saham masa nyata adalah sangat penting untuk membuat keputusan, dan penggunaan baris gilir mesej masa nyata Kafka dan teknologi PHP adalah cara yang cekap dan praktikal. 1. Pengenalan kepada Kafka Kafka ialah sistem pemesejan terbitan dan langgan yang diedarkan tinggi yang dibangunkan oleh LinkedIn. Ciri-ciri utama Kafka ialah

Cara untuk menentukan berbilang topik secara dinamik dengan @KafkaListener dalam springboot+kafka Cara untuk menentukan berbilang topik secara dinamik dengan @KafkaListener dalam springboot+kafka May 20, 2023 pm 08:58 PM

Jelaskan bahawa projek ini ialah projek penyepaduan springboot+kafak, jadi ia menggunakan anotasi penggunaan @KafkaListener untuk kafak dalam springboot Pertama, konfigurasikan berbilang topik yang dipisahkan dengan koma dalam application.properties. Kaedah: Gunakan ungkapan SpEl Spring untuk mengkonfigurasi topik sebagai: @KafkaListener(topics="#{'${topics}'.split(',')}") untuk menjalankan program Kesan pencetakan konsol adalah seperti berikut

Bagaimana SpringBoot menyepadukan kelas alat konfigurasi Kafka Bagaimana SpringBoot menyepadukan kelas alat konfigurasi Kafka May 12, 2023 pm 09:58 PM

spring-kafka adalah berdasarkan integrasi versi java bagi kafkaclient dan spring Ia menyediakan KafkaTemplate, yang merangkumi pelbagai kaedah untuk operasi mudah Ia merangkum kafka-klien, dan tidak perlu mengimport klien untuk bergantung pada org. .springframework.kafkaspring-kafkaYML konfigurasi kafka:#bootstrap-servers:server1:9092,server2:9093#alamat pembangunan kafka,#producer configuration producer:#serialisasi dan kunci kelas penyahserilan disediakan oleh Kafka

Cara membina aplikasi pemprosesan data masa nyata menggunakan React dan Apache Kafka Cara membina aplikasi pemprosesan data masa nyata menggunakan React dan Apache Kafka Sep 27, 2023 pm 02:25 PM

Cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata Pengenalan: Dengan peningkatan data besar dan pemprosesan data masa nyata, membina aplikasi pemprosesan data masa nyata telah menjadi usaha ramai pembangun. Gabungan React, rangka kerja bahagian hadapan yang popular dan Apache Kafka, sistem pemesejan teragih berprestasi tinggi, boleh membantu kami membina aplikasi pemprosesan data masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata, dan

Lima pilihan alat visualisasi untuk meneroka Kafka Lima pilihan alat visualisasi untuk meneroka Kafka Feb 01, 2024 am 08:03 AM

Lima pilihan untuk alat visualisasi Kafka ApacheKafka ialah platform pemprosesan strim teragih yang mampu memproses sejumlah besar data masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, baris gilir mesej dan aplikasi dipacu peristiwa. Alat visualisasi Kafka boleh membantu pengguna memantau dan mengurus kelompok Kafka serta lebih memahami aliran data Kafka. Berikut ialah pengenalan kepada lima alat visualisasi Kafka yang popular: ConfluentControlCenterConfluent

Analisis perbandingan alat visualisasi kafka: Bagaimana untuk memilih alat yang paling sesuai? Analisis perbandingan alat visualisasi kafka: Bagaimana untuk memilih alat yang paling sesuai? Jan 05, 2024 pm 12:15 PM

Bagaimana untuk memilih alat visualisasi Kafka yang betul? Analisis perbandingan lima alat Pengenalan: Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih berprestasi tinggi dan tinggi yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Dengan populariti Kafka, semakin banyak perusahaan dan pembangun memerlukan alat visual untuk memantau dan mengurus kelompok Kafka dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat visualisasi Kafka yang biasa digunakan dan membandingkan ciri serta fungsinya untuk membantu pembaca memilih alat yang sesuai dengan keperluan mereka. 1. KafkaManager

Contoh kod untuk projek springboot untuk mengkonfigurasi berbilang kafka Contoh kod untuk projek springboot untuk mengkonfigurasi berbilang kafka May 14, 2023 pm 12:28 PM

1.spring-kafkaorg.springframework.kafkaspring-kafka1.3.5.RELEASE2. Maklumat berkaitan fail konfigurasi kafka.bootstrap-servers=localhost:9092kafka.consumer.group.id=20230321#Bilangan utas yang boleh digunakan secara serentak (biasanya dengan bilangan partition )kafka.consumer.concurrency=10kafka.consumer.enable.auto.commit=falsekafka.boo

Amalan go-zero dan Kafka+Avro: membina sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi Amalan go-zero dan Kafka+Avro: membina sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi Jun 23, 2023 am 09:04 AM

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan data besar dan komuniti sumber terbuka yang aktif, semakin banyak perusahaan telah mula mencari sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan data yang semakin meningkat. Dalam gelombang peningkatan teknologi ini, go-zero dan Kafka+Avro sedang diberi perhatian dan diterima pakai oleh semakin banyak perusahaan. go-zero ialah rangka kerja mikroperkhidmatan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Golang Ia mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, kemudahan penggunaan, pengembangan mudah dan penyelenggaraan yang mudah. ​​Ia direka untuk membantu perusahaan membina sistem aplikasi perkhidmatan mikro yang cekap. pertumbuhannya yang pesat

See all articles