mysql常用命令案例_MySQL
Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。
C:/Users/Administrator>net start mysql56
MySQL56 服务正在启动 ..
MySQL56 服务已经启动成功。
C:/Users/Administrator>mysql -u root -p
Enter password: *****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g.
Your MySQL connection id is 1
Server version: 5.6.10 MySQL Community Server (GPL)
Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer.
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| bbs |
| book |
| connect |
| db_bbs |
| db_database25 |
| dreamtimenews |
| hibernate |
| hrsystem |
| jeebbs |
| jeecmsv5 |
| meiupic |
| mysql |
| news |
| nmsdb |
| oscommerce |
| performance_schema |
| sakila |
| test |
| vote |
| world |
+--------------------+
21 rows in set (0.23 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| employees |
| student |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from employees;
+---------+----------+--------+
| empname | title | salary |
+---------+----------+--------+
| 中签 | 职员 | 5000 |
| 公共 | 职员 | 4500 |
| 寝室 | 职员 | 3500 |
| 就是 | 职员 | 5500 |
| 张三 | 部门经理 | 8000 |
| 李四 | 职员 | 4000 |
| 李帅 | 职员 | 3000 |
| 李波 | 职员 | 3000 |
| 王五 | 职员 | 4000 |
| 高就 | 经理 | 6000 |
+---------+----------+--------+
10 rows in set (0.10 sec)
mysql> create table persons
-> (
-> id int not null,
-> name varchar(20),
-> mgrid varchar(20)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> insert into persons(id,name) values(1,'zwh1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into persons(id,name) values(2,'zwh2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> alter table persons
-> modify column mgrid
-> int;
Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc persons;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| mgrid | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.06 sec)
mysql> select * from persons;
+----+------+-------+
| id | name | mgrid |
+----+------+-------+
| 1 | zwh1 | NULL |
| 2 | zwh2 | NULL |
+----+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into persons(id,name,mgrid) values(2,'zwh2','1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into persons(id,name,mgrid) values(4,'zwh4','2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from persons;
+----+------+-------+
| id | name | mgrid |
+----+------+-------+
| 1 | zwh1 | NULL |
| 2 | zwh2 | NULL |
| 2 | zwh2 | 1 |
| 4 | zwh4 | 2 |
+----+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> update persons set id=3 where mgrid=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> update persons set name='zwh3' where mgrid=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from persons;
+----+------+-------+
| id | name | mgrid |
+----+------+-------+
| 1 | zwh1 | NULL |
| 2 | zwh2 | NULL |
| 3 | zwh3 | 1 |
| 4 | zwh4 | 2 |
+----+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,person2.mgrid,person2.name as mgrname
-> from persons inner join persons as person2
-> on persons.id=person2.mgrid;
ERROR 1052 (23000): Column 'id' in field list is ambiguous
mysql> select persons.id,persons.name,person2.mgrid,person2.name as mgrname
-> from persons inner join persons as person2
-> on persons.id=person2.mgrid;
+----+------+-------+---------+
| id | name | mgrid | mgrname |
+----+------+-------+---------+
| 1 | zwh1 | 1 | zwh3 |
| 2 | zwh2 | 2 | zwh4 |
+----+------+-------+---------+
2 rows in set (0.03 sec)
mysql> select persons.id as mgrid,persons.name as mgrname,person2.id,person2.name
-> from persons inner join persons as person2
-> on persons.id=person2.mgrid;
+-------+---------+----+------+
| mgrid | mgrname | id | name |
+-------+---------+----+------+
| 1 | zwh1 | 3 | zwh3 |
| 2 | zwh2 | 4 | zwh4 |
+-------+---------+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
