linux下使用crontab定时备份MYSQL数据库的方法:_MySQL
只需按照下面3步做,一切都在你的掌控之下:
第一步:在服务器上配置备份目录代码:
--------------------------------------------------------------------------------
mkdir /var/lib/mysqlbackup
cd /var/lib/mysqlbackup
--------------------------------------------------------------------------------
第二步:编写备份脚本代码:
--------------------------------------------------------------------------------
vi dbbackup.sh
--------------------------------------------------------------------------------
粘帖以下代码,务必更改其中的username,password和dbname。
代码:
--------------------------------------------------------------------------------
#!/bin/sh
mysqldump -uuser -ppassword dbname | gzip > /var/lib/mysqlbackup/dbname`date +%Y-%m-%d_%H%M%S`.sql.gz
cd /var/lib/mysqlbackup
rm -rf `find . -name '*.sql.gz' -mtime 10` #删除10天前的备份文件
--------------------------------------------------------------------------------
第三步:更改备份脚本权限
代码:
--------------------------------------------------------------------------------
chmod +x dbbackup.sh
--------------------------------------------------------------------------------
第四步:用crontab定时执行备份脚本代码:
--------------------------------------------------------------------------------
crontab -e
--------------------------------------------------------------------------------
若每天晚上21点00备份,添加如下代码,
代码:
--------------------------------------------------------------------------------
00 21 * * * /var/lib/mysqlbackup/dbbackup.sh
注:
1、任务调度设置文件的写法
可用crontab -e命令来编辑,编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cron文件,也可以直接修改/etc/crontab文件
具体格式如下:
Minute Hour Day Month Dayofweek command
分钟 小时 天 月 天每星期 命令
每个字段代表的含义如下:
Minute 每个小时的第几分钟执行该任务
Hour 每天的第几个小时执行该任务
Day 每月的第几天执行该任务
Month 每年的第几个月执行该任务
DayOfWeek 每周的第几天执行该任务
Command 指定要执行的程序
在这些字段里,除了“Command”是每次都必须指定的字段以外,其它字段皆为可选
字段,可视需要决定。对于不指定的字段,要用“*”来填补其位置。
举例如下:
5 * * * * ls 指定每小时的第5分钟执行一次ls命令
30 5 * * * ls 指定每天的 5:30 执行ls命令
30 7 8 * * ls 指定每月8号的7:30分执行ls命令
30 5 8 6 * ls 指定每年的6月8日5:30执行ls命令
30 6 * * 0 ls 指定每星期日的6:30执行ls命令[注:0表示星期天,1表示星期1,
以此类推,也可以用英文来表示,sun表示星期天,mon表示星期一等。]
30 3 10,20 * * ls 每月10号及20号的3:30执行ls命令[注:“,”用来连接多个不连续的时段]
25 8-11 * * * ls 每天8-11点的第25分钟执行ls命令[注:“-”用来连接连续的时段]
*/15 * * * * ls 每15分钟执行一次ls命令 [即每个小时的第0 15 30 45 60分钟执行ls命令 ]
30 6 */10 * * ls 每个月中,每隔10天6:30执行一次ls命令[即每月的1、11、21、31日是的6:30执行一次ls 命令。 ]
每天7:50以root 身份执行/etc/cron.daily目录中的所有可执行文件
50 7 * * * root run-parts /etc/cron.daily [ 注:run-parts参数表示,执行后面目录中的所有可执行文件。 ]
2、新增调度任务可用两种方法:
1)、在命令行输入: crontab -e 然后添加相应的任务,wq存盘退出。
2)、直接编辑/etc/crontab 文件,即vi /etc/crontab,添加相应的任务。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
