Ubuntu13.10编译安装MySQL5.6_MySQL
Ubuntu
1.下载MySQL5.6源码包
2.解压 tar -zxvf mysql*****.tar.gz 压缩包与tar后的文件不要放在一个目录中
cp -vRp mysql*** /usr/local/mysql
4.添加mysql组 groupadd mysql
5.添加mysql用户 useradd -r -g mysql mysql
sudo apt-get install build-essential gcc g++ libncurses5-dev
sudo apt-get install Bison
如果需要重新cmake,则需要删除之前生产的CMakeCache.txt
cmake
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql /
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data /
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysqld.sock /
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 /
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci /
-DEXTRA_CHARSETS=all
-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 /
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 /
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 /
-DENABLE_DOWNLOADS=1
9.make
10.make install
11.设置MySQL安装目录权限 chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
12.查看scripts/mysql_install_db的权限 ls -l scripts/mysql_install_db
如果没有x权限,则 chmod +x /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db
13.初始化MySQL scripts/mysql_install_db --user=mysql
14.复制权限文件 cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
15.重命名权限文件 mv /etc/init.d/mysqld/mysql.server /etc/init.d/mysqld/mysqld.server
16.修改MySQL安装目录权限 chown -R root /usr/local/mysql
17.修改mysql/data目录权限 chown -R mysql /usr/local/mysql/data
18.启动MySQL bin/mysqld_safe --user=mysql &
19.进入mysql bin/mysql -u root
20.给root用户添加密码 bin/mysqladmin -u root password 'root'
21.复制my.cnf配置文件 cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
