PostgreSQL的mysql_fdw使用_MySQL
要迁移Mysql的数据到PostgreSQL上来,有很多的办法,比如一些工具navicat,jmyetl等,但通常是要收费,而且效率和稳定性不一定好,最保守的办法是自己写一些脚本,当然也有一些开源的工具,比如要介绍的mysql_fdw,使用时本地需要建mysql软件和postgresql数据库,下面的测试例子是mysql和pg装在一起的。
mysql_fdw是一款基于BSD协议的开源工具,目前还不是postgresql内置,最新版本是1.0.1。
一、环境
CentOS 6.3
PostgreSQL 9.3.4
Host 10.1.11.73
二、Mysql的数据准备
mysql> create database db_kenyon;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create table tbl_kenyon(id int,vname varchar(48));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(1,'test');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(2,'kenyon');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(null,'it/'s null');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tbl_kenyon values(4,null);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from tbl_kenyon;+------+-----------+| id | vname |+------+-----------+| 1 | test || 2 | kenyon || NULL | it's null || 4 | NULL |+------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> grant select on db_kenyon.tbl_kenyon to 'usr_kenyon'@'%' identified by '123456';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> flush privileges;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select host,user,password from mysql.user;+-----------+------------+-------------------------------------------+| host | user | password |+-----------+------------+-------------------------------------------+| localhost | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || db1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || 127.0.0.1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || ::1 | root | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 || % | usr_kenyon | *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 |+-----------+------------+-------------------------------------------+5 rows in set (0.00 sec)
下载地址: http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
安装时使用postgres用户,参考README,有两步
make USE_PGXS=1
make USE_PGXS=1 install
安装完可能会有的异常,ERROR: could not load library "/home/postgres/lib/mysql_fdw.so": libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 将mysql下的libmysqlclient.so.18文件拷贝到/home/postgres/lib下面或者做个软连接就可以了
1.创建extension扩展
postgres=# create extension mysql_fdw ;CREATE EXTENSION
postgres=# CREATE SERVER mysql_svr FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (address '10.1.11.73', port '3306');CREATE SERVER
postgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl1 (id integer, name text) SERVER mysql_svr OPTIONS (table 'db_kenyon.tbl_kenyon');CREATE FOREIGN TABLEpostgres=# CREATE FOREIGN TABLE pg_mysql_tbl2 ( id integer, vname text) SERVER mysql_svr OPTIONS (query 'SELECT id, vname FROM db_kenyon.tbl_kenyon WHERE id2;');CREATE FOREIGN TABLE
postgres=# create user u_select ENCRYPTED PASSWORD '123456';CREATE ROLE
5.创建用户匹配关系(user mapping),用户为远程mysql的用户密码
CREATE USER MAPPING FOR u_select SERVER mysql_svr OPTIONS (username 'usr_kenyon', password '123456');
postgres=> select * from pg_mysql_tbl1 ; id | name ----+----------- 1 | test 2 | kenyon | it's null 4 | (4 rows)postgres=> select * from pg_mysql_tbl2; id | vname ----+------- 1 | test 4 | (2 rows)
postgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl1;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop foreign table pg_mysql_tbl2;DROP FOREIGN TABLEpostgres=# drop user mapping for u_select server mysql_svr ;DROP USER MAPPINGpostgres=# drop server mysql_svr ;DROP SERVERpostgres=# drop extension mysql_fdw ;DROP EXTENSION
五、总结
1.这个工具在ETL迁移Mysql到postgresql时比较有用,跨平台,跨数据库,而且简单方便
2.目前该工具还不是内置版本,引起的风险要注意,比如mysql和pg库端表字段后类型不一样,会产生乱码
六、参考:
1.http://pgxn.org/dist/mysql_fdw/
2.http://francs3.blog.163.com/blog/static/40576727201111211324599/?suggestedreading

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
