Jadual Kandungan
2023 Perusahaan Peneraju Tahunan Kepintaran Buatan TOP50
2023 Artificial Intelligence Annual Influencer TOP30
Rumah Peranti teknologi AI Huang Wei dan Yunzhisheng telah berjaya dipilih untuk 'Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023' dan memenangi dua kepujian

Huang Wei dan Yunzhisheng telah berjaya dipilih untuk 'Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023' dan memenangi dua kepujian

Jan 12, 2024 pm 07:24 PM
AI Yun Zhisheng Kata kunci: Huang Wei

Pada 14 Disember, di Persidangan Masa Depan Pintar MEET2024 yang dihoskan oleh Qubit, keputusan "Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023" telah diumumkan secara rasmi. Dengan inovasi teknologi kecerdasan buatan yang cemerlang dan keupayaan aplikasi praktikal, Yunzhisheng berjaya dipilih ke dalam senarai "2023 Artificial Intelligence Annual Leading Enterprises TOP50". Pada masa yang sama, Huang Wei, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Yunzhisheng, turut dimasukkan dalam senarai "2023 Artificial Intelligence Annual TOP30 Influential People" kerana wawasan, kreativiti dan kepimpinannya yang cemerlang

Huang Wei dan Yunzhisheng telah berjaya dipilih untuk Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023 dan memenangi dua kepujian

Huang Wei dan Yunzhisheng telah berjaya dipilih untuk Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023 dan memenangi dua kepujian

Sebagai media baharu China yang terkenal dalam bidang kecerdasan buatan dan teknologi termaju, senarai yang dikeluarkan oleh Qubit mempunyai kepentingan panduan yang penting dalam industri. Kali ini, "Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023" dibahagikan kepada tiga dimensi: perusahaan, individu dan produk/penyelesaian. Dalam tiga bulan yang lalu, Qubits akhirnya telah memilih 50 syarikat terkemuka dan 20 syarikat terkemuka berdasarkan data sebenar, digabungkan dengan penyelidikan mendalam mengenai ratusan syarikat kecerdasan buatan, dan pendapat berpuluh-puluh pakar industri yang terkenal syarikat permulaan, 30 pemimpin, 10 produk cemerlang dan 10 penyelesaian cemerlang

2023 Perusahaan Peneraju Tahunan Kepintaran Buatan TOP50

Dalam senarai "2023 Artificial Intelligence Annual Leading Companies TOP50", terdapat 50 syarikat dengan teknologi teras tegar, modal yang menjanjikan, kepercayaan pelanggan dan kejayaan komersial Mereka adalah tulang belakang bidang AI China - secara teknikalnya, menerajui industri asas trend terkini seperti model, pengkomputeran AI, kecerdasan terkandung, pengkomputeran spatial, dan interaksi berbilang modal dari segi senario, ia meliputi bidang aplikasi AI arus perdana seperti AIGC, pemanduan autonomi, terminal pintar, kewangan, e-dagang, logistik; , keselamatan dan komuniti kandungan. Senarai itu termasuk gergasi industri yang memasuki industri lebih awal dan mempunyai pengaruh yang mendalam, serta syarikat perwakilan terkemuka dengan prestasi yang menarik perhatian dalam trek menegak. Yun Zhisheng adalah salah seorang daripada mereka.

Sebagai perintis dalam industri kecerdasan buatan China, Yunzhisheng berpegang pada terasnya yang dipacu teknologi, terus menggali lebih dalam ke dalam titik kesakitan industri, memahami keperluan industri, dan terus menggunakan teknologi kecerdasan buatan secara rasional dalam senario sebenar, komited untuk membuat buatan. kecerdasan memberi manfaat kepada semua lapisan masyarakat. Atas niat asal inilah Yunzhisheng mengeluarkan model besar gunung dan lautan pada Mei tahun ini, membuka lembaran baharu dalam bidang model besar

Yunzhisheng menggunakan model Shanhai untuk menyediakan penyelesaian industri bagi bidang IoT pintar, meliputi senario tersegmen seperti pengurusan pengetahuan, pendidikan, kenderaan dan pengangkutan. Dari segi pengurusan pengetahuan, sistem KMS Yunzhisheng boleh mengurus, berkongsi dan menggunakan pengetahuan proprietari, mempromosikan peningkatan model perusahaan daripada "kos pengetahuan" kepada "modal pengetahuan". Untuk senario pendidikan, Yunzhisheng menggunakan model besar Shanhai untuk melaksanakan pembetulan tiga peringkat termasuk bimbingan sebutan, pembetulan tatabahasa dan penjanaan dialog untuk membantu pelajar bahasa Inggeris meningkatkan kemahiran pertuturan mereka. Dalam senario kenderaan pintar, Yunzhisheng bergantung pada model Shanhai untuk memahami dengan mendalam keperluan pengguna dan menyediakan penyelesaian interaksi suara sehenti untuk mencapai pengalaman interaksi manusia-kenderaan yang ideal. Dalam senario pengangkutan pintar, Yunzhisheng menggunakan model besar gunung dan laut untuk mencipta perkhidmatan pelanggan pintar yang lebih berperikemanusiaan, memberikan penumpang pengalaman perjalanan yang lebih pantas dan mudah

Mensasarkan bidang perubatan pintar, Yunzhisheng menggabungkan data lalu dan pengumpulan pengalaman, dan melancarkan tiga aplikasi produk perubatan, termasuk sistem penjanaan rekod perubatan pesakit luar, pembantu penulisan rekod pembedahan dan sistem tuntutan pintar insurans komersial, berdasarkan model Shanhai, terus memimpin penjagaan perubatan pintar Inovasi dan pembangunan

2023 Artificial Intelligence Annual Influencer TOP30

Arah aliran teknologi sedang mengalami perubahan drastik, yang pada asasnya tidak dapat dipisahkan daripada promosi "orang". Pada tahun istimewa ini, terdapat ramai pemula dan veteran dalam industri, yang mempunyai kesan mendalam terhadap proses pengkomersialan AI China dan juga menambah keterujaan pada senarai wira AI "Orang Berpengaruh Terbaik Tahun TOP30 dalam Kepintaran Buatan pada 2023". Antaranya, ada yang terkenal di kalangan akademia dan telah memberi kesan kepada landskap perniagaan AI China dengan pengalaman teknikal teras tegar mereka mendominasi pasaran perniagaan dan memimpin pasukan mereka untuk terus mendalami asas daya saing dengan cerapan yang tepat.

Sebagai peneraju Yunzhisheng, Huang Wei lulus dari Universiti Sains dan Teknologi China dan merupakan salah seorang penyelidik terawal di China yang terlibat dalam penyelidikan tentang ucapan kecerdasan buatan dan teknologi berkaitan semantik. Beliau berkhidmat sebagai penyelidik kanan di Pusat Penyelidikan Motorola China dan sebagai dekan Institut Inovasi Shanda Cawangan Suara. Dalam tempoh ini, beliau mengetuai pasukan untuk mengambil bahagian dalam penilaian pengiktirafan pembesar suara Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan selama tiga tahun berturut-turut dan mencapai tempat pertama di dunia

Dalam ledakan model besar, Huang Wei mengetuai pasukan untuk memulakan gelombang teknologi baharu dengan visi strategiknya yang tajam. Pada Mei tahun ini, mereka secara rasmi mengeluarkan model Shanhai, memfokuskan pada dua bidang IoT pintar dan penjagaan perubatan pintar, dan sentiasa meneroka laluan baharu dalam pengkomersilan. Sehingga kini, model besar gunung dan laut Yunzhisheng telah berjaya digunakan dalam senario seperti penjagaan perubatan pintar, hal ehwal kerajaan pintar, transit rel pintar dan kenderaan pintar Aplikasi senario berdasarkan model besar ini sentiasa diperkaya dan diperluaskan. dan nilai komersialnya juga telah diiktiraf oleh lebih ramai orang sepenuhnya menunjukkan pertimbangan, kreativiti dan kepimpinan yang sangat baik Huang Wei

Walaupun Huang Wei dan pasukannya telah diiktiraf atas pencapaian mereka dalam bidang kecerdasan buatan, Yunzhisheng telah dipilih untuk pemilihan 2023 Ini bukan sahaja pengiktirafan terhadap mereka, tetapi juga jangkaan untuk potensi pembangunan masa depan mereka. Pada masa hadapan, Yunzhisheng akan terus mempromosikan pembangunan teknologi kecerdasan buatan dan berakar umbi dalam industri. Bekerjasama dengan rakan sebaya yang lain untuk mencipta rangka tindakan yang lebih menarik untuk pengkomersilan kecerdasan buatan di China

Atas ialah kandungan terperinci Huang Wei dan Yunzhisheng telah berjaya dipilih untuk 'Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2023' dan memenangi dua kepujian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles