MYSQL获取更新行的主键ID_MySQL
在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了。
举例说明下:
有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种:
方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键)、用户ID(惟一)、领取状态(非必要)等
这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了。但这样记录很多时就会有效率的问题,暂不讨论。
方案二:使用两张表,一张存放新手卡,另外一张存放领取记录。新手卡表里面有新手卡(主键)、新手卡状态等字段。
在操作时也可以有两种方式:
一是先从新手卡表中select出一条记录,然后去更新它的状态,再之后插入到领取记录表中。
但这种方式最大的问题在于高并发情况下,会出现多个用户select出了同一条记录,这样就只能有一个人成功,其他人会失败。
二是先从新手卡中更新一条记录,然后取出这条记录插入到领取记录表中。由于是先update再select所以很好适应高并发的情况,
但是现在就遇到前面说的问题了:怎样获取刚才更新记录的ID呢?
下面代码是从stackoverflow上找到的答案,借用一下:
SET @update_id := 0;<br />UPDATE some_table SET row = 'value', id = (SELECT @update_id := id)<br />WHERE some_other_row = 'blah' LIMIT 1; <br />SELECT @update_id;<br />
大致思路就是首先声明一个用户变量 @update_id ,之后在update数据时要多更新一个字段,就是将当前主键值更新为当前主键值(其实就是没更新),更新主键字段并不是目的,只是为了将当前主键值赋值给@update_id,就是这句: ( SELECT @update_id := id )。 (个人理解,水平有限可能会有出入)
另外如果更新了多条记录也可以用下面的方式
SET @uids := null;UPDATE footable SET foo = 'bar'WHERE fooid > 5 AND ( SELECT @uids := CONCAT_WS(',', fooid, @uids) );SELECT @uids;
注:上面的方法不适用于有HAVING、GROUP BY或者ORDER BY子句中,否则可能出入与预期不同的结果。
参考官方手册说明 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/language-structure.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
