


Analisis mendalam tentang fungsi dan ciri umum rangka kerja Pytest
Penjelasan terperinci tentang fungsi dan ciri umum rangka kerja Pytest
1. Pengenalan
Pytest ialah rangka kerja ujian Python yang berkuasa dan fleksibel, yang menyediakan kaedah yang ringkas dan mudah digunakan untuk menulis kod ujian. Pytest boleh digunakan untuk ujian unit, ujian integrasi dan ujian sistem, dan mempunyai keserasian yang baik dengan rangka kerja ujian lain. Artikel ini akan memperkenalkan fungsi dan ciri umum rangka kerja Pytest secara terperinci, dan menggambarkannya dengan contoh kod khusus.
2. Temui kes ujian secara automatik
Rangka kerja Pytest boleh menemui kes ujian secara automatik Hanya tambah "ujian" sebelum fungsi kes ujian dan namakan fail ujian bermula dengan "ujian_" untuk mengenal pasti dan melaksanakannya secara automatik. Sebagai contoh, pertimbangkan fungsi kes ujian berikut:
def test_addition(): assert 2 + 2 == 4 def test_subtraction(): assert 5 - 3 == 2
Dua fungsi di atas mentakrifkan dua kes ujian untuk operasi tambah dan tolak mudah. Apabila kami menjalankan pytest, ia secara automatik menemui dan melaksanakan kedua-dua kes ujian ini.
3. Penghakiman keputusan penegasan
Pytest menyediakan pelbagai fungsi penegasan untuk menentukan sama ada keputusan ujian memenuhi jangkaan. Fungsi penegasan yang biasa digunakan termasuk:
- tegas: tentukan sama ada syarat itu benar Jika ia palsu, ujian gagal.
- assertEqual: Tentukan sama ada dua nilai adalah sama.
- assertTrue/assertFalse: Tentukan sama ada syarat itu benar/salah.
- assertRaises: Tentukan sama ada pengecualian yang dinyatakan telah dilemparkan.
Berikut ialah contoh penggunaan assertEqual to assert:
def test_multiply(): result = 2 * 3 expected = 6 assert result == expected
Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi assertEqual untuk menentukan sama ada keputusan 2 * 3 adalah sama dengan 6.
4. Lekapan Ujian
Pytest menyediakan fungsi lekapan ujian, yang boleh melakukan beberapa kerja penyediaan dan pembersihan sebelum atau selepas pelaksanaan kes ujian. Lekapan ujian ialah fungsi, ditandakan dengan penghias @pytest.fixture. Berikut ialah contoh menggunakan lekapan ujian:
import pytest @pytest.fixture def setup(): print("准备工作") yield print("清理工作") def test_example(setup): print("执行测试用例")
Dalam contoh ini, fungsi persediaan mentakrifkan lekapan penyediaan dan pembersihan untuk kes ujian. Dalam fungsi ujian test_example, dengan menghantar fungsi persediaan sebagai parameter kepada kes ujian, kami boleh melakukan kerja penyediaan sebelum ujian dan melakukan kerja pembersihan selepas ujian.
5. Ujian parametrik
Pytest menyediakan fungsi ujian berparameter, yang boleh dilaksanakan menggunakan penghias @pytest.mark.parametrize. Ujian berparameter boleh menjalankan berbilang ujian berdasarkan parameter input yang berbeza dan menyemak sama ada keputusan setiap ujian adalah betul. Berikut ialah contoh ujian berparameter mudah:
import pytest @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [ (1, 2, 3), (-1, 1, 0), (0, 0, 0) ]) def test_addition(a, b, expected): result = a + b assert result == expected
Dalam contoh ini, kami mengaitkan parameter input a, b dan dijangka dengan berbilang set data ujian melalui penghias @pytest.mark.parametrize, dan setiap set data ujian akan dijalankan Satu ujian. Rangka kerja ujian menghantar parameter kepada fungsi ujian mengikut susunan dan menyemak sama ada keputusan setiap ujian adalah seperti yang diharapkan.
6. Sistem pemalam
Pytest juga menyediakan sistem pemalam yang berkuasa yang boleh memanjangkan fungsi dan ciri rangka kerja. Sistem pemalamnya adalah modular, dan pemalam boleh dipasang secara selektif dan digunakan mengikut keperluan. Beberapa pemalam Pytest yang biasa digunakan termasuk:
- pytest-html: Hasilkan laporan ujian HTML yang cantik.
- pytest-cov: Analisis liputan kod ujian.
- pytest-xdist: Jalankan ujian dalam pelbagai proses untuk mempercepatkan pelaksanaan ujian.
7 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan fungsi dan ciri umum rangka kerja Pytest secara terperinci. Pytest menyediakan fungsi berkuasa seperti penemuan automatik kes ujian, fungsi penegasan yang kaya, lekapan ujian, ujian berparameter dan sistem pemalam, menjadikannya lebih mudah dan lebih cekap untuk menulis dan melaksanakan kod ujian. Jika anda belum mencuba Pytest, cubalah!
(Berdasarkan kandungan di atas, artikel ini mempunyai jumlah 1500 patah perkataan)
Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam tentang fungsi dan ciri umum rangka kerja Pytest. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
