Microsoft menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas penyaringan bahan berusia 20 tahun dalam masa 80 jam

IT House News pada 10 Januari, Microsoft dan Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) bekerjasama untuk menggunakan kuasa AI untuk mengenal pasti bahan baharu yang boleh digunakan dalam bateri untuk mengurangkan penggunaan logam litium sehingga 70%.

Sumber: Microsoft

Bateri litium sedia ada terdedah kepada terlalu panas dan terbakar, dan proses pengekstrakan memerlukan sejumlah besar air dan tenaga, sekali gus memberi kesan negatif kepada alam sekitar.

Microsoft dan PNNL menggunakan kecerdasan buatan untuk menapis 32 juta bahan berpotensi dan mengecilkan senarai kepada 23, lima daripadanya adalah bahan yang diketahui, dalam masa 80 jam. Pasukan itu menyatakan bahawa jika kaedah tradisional digunakan untuk mendapatkan bahan-bahan ini, proses itu akan mengambil masa lebih daripada dua puluh tahun.

Krysta Svore, ketua kumpulan Microsoft Quantum Redmond (QuArC) di Microsoft Research berkata:

Kita perlu memampatkan 250 tahun akan datang sains bahan kimia ke dalam 20 tahun akan datang, bukan? Ini kerana kita mahu menyelamatkan planet kita. Seperti yang dapat dilihat daripada keputusan ini, gabungan kecerdasan buatan dan pengkomputeran berprestasi tinggi boleh mempercepatkan penemuan saintifik.

Ahli kimia fizikal Karl Mueller, pengarah Pejabat Pembangunan Projek PNNL, berkata:

Kita perlu memberi perhatian kepada kelajuan kita memperoleh idea baharu dan bahan baharu, dan jika kita dapat merasakan pecutan ini, maka ini akan menjadi kunci untuk mencari bahan tersebut pada masa hadapan.

IT House mengetahui daripada laporan bahawa bahan calon ini hanya dipanggil

N2116

Ia adalah elektrolit pepejal dengan faktor risiko yang rendah dan tidak mudah pecah dan menyebabkan kebakaran.

Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) saintis bahan Dan Thien Nguyen sedang memasang sel syiling menggunakan elektrolit pepejal sintetik. Sumber imej: Microsoft

Para saintis masih mengkaji baki 17 bahan berpotensi untuk mencari alternatif terbaik kepada logam litium.

Pasukan ini juga memanfaatkan kecerdasan buatan generatif dan pengkomputeran berprestasi tinggi untuk menjadikan proses ini lebih mudah dan pantas.

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas penyaringan bahan berusia 20 tahun dalam masa 80 jam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!