Google membangunkan 'kod etika untuk mesin kecerdasan buatan' untuk melindungi manusia daripada bahaya

IT House News pada 5 Januari, syarikat DeepMind Google baru-baru ini mengumumkan tiga perkembangan baharu Salah satu daripadanya telah merangka "Perlembagaan Robot" untuk sistem yang mengumpul data latihan bagi memastikan robot AI tidak akan membahayakan manusia.

Sistem pengumpulan data Google AutoRT menggunakan model bahasa visual (VLM) dan model bahasa besar (LLM) untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran, memahami persekitaran dan menentukan tugas.

"Perlembagaan Robot" yang digubal kali ini diilhamkan daripada "Tiga Undang-undang Robotik" Isaac Asimov dan memberi tumpuan kepada keselamatan. Perlembagaan mengarahkan LLM untuk mengelakkan tugas yang melibatkan manusia, haiwan, objek tajam dan juga peralatan elektrik.

DeepMind menyatakan bahawa untuk meningkatkan keselamatan, sendi robot adalah terhad, ia akan berhenti secara automatik apabila daya melebihi ambang, dan ia dilengkapi dengan suis berhenti kecemasan fizikal.

Google berkata bahawa dalam tempoh 7 bulan yang lalu, mereka menggunakan kumpulan 53 robot AutoRT. Robot-robot itu telah digunakan di empat bangunan pejabat yang berbeza dan menjalankan lebih daripada 77,000 ujian.

Sesetengah robot dikawal dari jauh oleh pengendali manusia, manakala yang lain beroperasi mengikut skrip atau sepenuhnya secara autonomi menggunakan model pembelajaran kecerdasan buatan RT-2 Google.

Robot yang digunakan dalam percubaan kelihatan lebih utilitarian daripada yang mewah - hanya dilengkapi dengan kamera, lengan robot dan pangkalan mudah alih. Untuk setiap robot, sistem menggunakan VLM untuk memahami persekitaran dan objek dalam bidang pandangannya. Seterusnya, LLM menghasilkan senarai tugas kreatif yang boleh dilakukan oleh robot, seperti meletakkan makanan ringan di atas meja, dan bertindak sebagai pembuat keputusan, memilih tugas yang sesuai untuk robot itu lakukan.

Menurut IT House, satu lagi teknologi baharu dari DeepMind, SARA-RT, didapati mempunyai seni bina rangkaian neural yang lebih tepat dan lebih pantas berbanding Robotic Transformer RT-2 sedia ada.

Google turut mengumumkan RT-Trajectory, yang menambah kontur 2D untuk membantu robot melakukan tugas fizikal tertentu dengan lebih baik seperti mengelap meja.

Atas ialah kandungan terperinci Google membangunkan 'kod etika untuk mesin kecerdasan buatan' untuk melindungi manusia daripada bahaya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!