淘宝Amoeba构架MySQL分布式数据库环境_MySQL
官方网址:
http://docs.hexnova.com/amoeba/
Amoeba是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离,垂直分库,水平分库等,经过测试,发现其功能和稳定性都非常的不错,如果需要构架分布式数据库环境,采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本,本文主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。实际上垂直切分和水平切分的架构也相差不大,改动几个配置就可以轻松实现。
下图是一个采用Amoeba的读写分离技术结合MySQL的Master-Slave Replication的一个分布式系统的架构:
amoeba_mysql
Amoeba处于在应用和数据库之间,扮演一个中介的角色,将应用传递过来的SQL语句经过分析后,将写的语句交给Master库执行,将读的语句路由到Slave库执行(当然也可以到Master读,这个完全看配置)。Amoeba实现了简单的负载均衡(采用轮询算法)和Failover。如果配置了多个读的库,则任何一个读的库出现宕机,不会导致整个系统故障,Amoeba能自动将读请求路由到其他可用的库上,当然,写还是单点的依赖于Master数据库的,这个需要通过数据库的切换,或者水平分割等技术来提升Master库的可用性。
Amoeba可以在不同机器上启动多个,并且做同样的配置来进行水平扩展,以分担压力和提升可用性,可以将Amoeba和MySQL装在同一台机器,也可以装在不同的机器上,Amoeba本身不做数据缓存,所以对于内存消耗很少,主要是CPU占用。对于应用来说,图中的三个Amoeba就是三台一模一样的MySQL数据库,连接其中任何一台都是可以的,所以需要在应用端有一个Load balance和Failover的机制,需要连接数据库时从三台中随机挑选一台即可,如果其他任何一台出现故障,则可以自动Failover到剩余的可用机器上。MySQL的JDBC驱动从connector-j 3.17版本起已经提供了这样的负载均衡和故障切换的功能,那么剩下的事情对于应用来说就很简单了,不需要做太多的改动就能搭建一套高可用的MySQL分布式数据库环境,何乐而不为?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
