


GenAI: Cabaran yang perlu dihadapi oleh CIO dan cara bertindak balas dengan berkesan
Dapat difahami bahawa GenAI begitu menarik kepada perniagaan moden. Ia adalah teknologi yang mengubah permainan yang boleh digunakan untuk tujuan yang tidak terkira banyaknya dalam industri yang berbeza di seluruh dunia. Ia boleh memacu perubahan merentas fungsi perniagaan, dengan impak positif daripada menambah baik pengalaman pelanggan kepada memperkemas tugas perniagaan harian
Menurut data baharu daripada Bain dan UiPath, eksekutif menjangkakan untuk menggunakan GenAI untuk menyokong proses kreatif (44%), sintesis data dan peningkatan (46%), automasi (32%) dan memacu inovasi (30%) dan aktiviti lain yang berkaitan. Walau bagaimanapun, walaupun GenAI menjanjikan kecekapan operasi yang ketara, kebanyakan kerja untuk menyepadukan GenAI ke dalam susunan teknologi syarikat perlu dilakukan oleh CIO
CIO menyedari nilai yang boleh diberikan oleh GenAI, tetapi mereka tidak seharusnya memberi tekanan daripada Ketua Pegawai Eksekutif dan Lembaga Pengarah untuk digunakan. dalam keadaan tergesa-gesa
GenAI memerlukan penyelenggaraan dan latihan berterusan untuk memastikan teknologi berfungsi pada tahap terbaiknya, protokol keselamatan yang meluas untuk melindungi data, dan sejumlah besar kerja untuk memastikan ia boleh dipercayai . Selain itu, apabila menggunakan GenAI dalam perusahaan - terutamanya apabila akses kepada data proprietari atau sensitif dibenarkan - peraturan dan privasi perlindungan data menjadi isu kritikal.
CIO mesti sentiasa bertahan, menghabiskan masa menjalankan protokol keselamatan dan memastikan pematuhan yang betul. Inilah sebabnya, di sebalik keghairahan, beberapa syarikat telah mencapai tahap membangunkan penggunaan GenAI yang mantap
Memandangkan permintaan untuk AI terus meningkat, Ketua Pegawai Maklumat (CIO) mesti mengambil pendekatan berkaedah dan komprehensif untuk menggunakan AI, untuk mengatasi cabaran dihadapi - sebelum melabur, pertimbangkan keperluan mereka dan apakah masalah perniagaan yang boleh diselesaikan oleh teknologi ini
Mengapa GenAI memastikan CIO terus terjaga pada waktu malam
Keselamatan perusahaan adalah perkara yang banyak CIO menilai penyelesaian GenAI untuk Salah satu halangan yang dihadapi pada masa itu ialah membawa GenAI ke dalam syarikat bermakna potensi risiko kepada privasi, keselamatan siber, pematuhan peraturan, hubungan pihak ketiga dan kewajipan undang-undang.
CIO harus menekankan AI yang bertanggungjawab dan mengekalkan keselamatan dan pematuhan pada setiap langkah - memastikan cadangan nilai kepada pekerja, eksekutif dan lembaga adalah amanah mengikut reka bentuk, bukan hanya kelajuan. Memperoleh kepercayaan dan menyampaikan penggunaan yang selamat dan berskala memerlukan bukti bahawa perniagaan mengimbangi risiko dan ganjaran inovasi
CIO perlu mempertimbangkan kebolehpercayaan dan etika selain keselamatan apabila mempertimbangkan. Menurut penyelidikan, 73% daripada pemimpin IT bimbang tentang keputusan berat sebelah dalam penyelesaian AI. Bilangan cerita alat yang memberikan maklumat palsu atau berat sebelah (juga dikenali sebagai halusinasi) semakin meningkat, mewujudkan lebih banyak pening kepala untuk CIO
Untuk perniagaan, ini boleh bermakna pekerja dimanipulasi tanpa pengetahuan mereka Inilah sebabnya model bahasa yang besar mesti dipantau dengan kerap dan diperhalusi menggunakan data dari dalam perusahaan, untuk memastikan prestasi optimum.
Teknologi ini tidak boleh diam dan memerlukan penyeliaan berterusan untuk memastikan ketepatan dan menghapuskan berat sebelah. Orang ramai mesti sentiasa berada dalam gelung untuk memastikan model AI boleh dipercayai dan selamat di seluruh perusahaan
Seperti teknologi baru muncul yang lain, ramai pekerja belum dilatih untuk menggunakan GenAI. Menurut kajian baru-baru ini, 62% pekerja mengatakan mereka tidak mempunyai kemahiran untuk menggunakan teknologi ini dengan berkesan dan selamat. Dalam banyak kes, pekerja digeruni oleh AI dan enggan menggunakannya, seterusnya menghalang pelaksanaan teknologi yang berkesan dan selamat. Di samping kebimbangan tentang cara AI akan digunakan dalam perusahaan, CIO juga kurang keyakinan terhadap keupayaan pekerja mereka untuk menggunakan teknologi secara berkesan, yang merupakan faktor sebenar untuk dipertimbangkan
Sehingga cabaran ini ditangani, CIO akan berjuang untuk membina Kes perniagaan yang kukuh untuk melampaui daya tarikan dangkal keupayaan luas GenAI.
Mengatasi Halangan
Walaupun realiti ini, CIO masih menghadapi tekanan untuk mempercepatkan pelaburan dan pelaksanaan GenAI. Jika mereka ingin memenuhi keperluan ini pada tahun hadapan sambil mencipta penyelesaian berskala, saya mengesyorkan mereka menumpukan pada tiga bidang asas.
1 Kenal pasti bidang dalam perniagaan yang matang untuk transformasi
Dengan memberikan contoh konkrit bagaimana GenAI boleh menambah baik proses, dan bukannya membentangkannya kepada syarikat sebagai alat generik, CIO boleh berasa yakin apabila melaporkan kepada lembaga pengarah. dan CEO mengukur kesan pelaburan mereka.
2. Utamakan advokasi dan latihan pekerja
Walaupun kurang kemahiran untuk memanfaatkan AI, ramai pekerja tidak sabar-sabar untuk memanfaatkan teknologi ini. Menyediakan perkhidmatan latihan khusus untuk memastikan penggunaan sistem pengurusan tanah yang berkesan dan selamat akan memudahkan penggunaan dan hasil yang lebih pantas. Latihan merentas fungsi juga akan memastikan kepercayaan, keselamatan dan pengekalan teknologi menjadi keutamaan di seluruh perniagaan.
Fokus pada penyelesaian penilaian keupayaan perusahaan
Walaupun GenAI boleh membawa faedah produktiviti pekerja, teknologi itu sendiri tidak boleh bertindak secara proaktif untuk mencapai faedah ini. Biasanya, automasi boleh membantu melaksanakan pelbagai idea untuk teknologi AI, dan mencari penyelesaian yang menggabungkan AI dan automasi boleh membantu CIO meningkatkan penggunaan GenAI mereka
Cabaran biasa yang dihadapi oleh syarikat semasa proses ini ialah kekurangan pelan penggunaan automasi AI yang mantap. Pada masa yang sama, menyokong pekerja juga boleh menjadi cabaran semasa penggunaan automasi. Untuk menangani isu ini, berikut ialah cadangan saya
- Gunakan penajaan eksekutif dan penambahbaikan proses yang diterajui perniagaan. Sampaikan cadangan nilai, pastikan usaha automasi adalah baik dari segi teknikal, dan pastikan perjalanan automasi sejajar dengan struktur operasi dan matlamat unik perniagaan.
- Buat rangka kerja nilai yang kukuh untuk mengenal pasti pemacu nilai utama (pertumbuhan hasil, tawaran produk atau perkhidmatan baharu, laluan pengewangan data, dll.).
- Periksa di mana dalam proses automatik orang ramai menambah nilai apabila mereka tidak diperlukan, dan cara memperuntukkan masa pekerja dengan lebih baik untuk tugas perniagaan yang lebih kritikal.
Akhirnya, tergesa-gesa untuk menggunakan GenAI tidak akan membantu mana-mana syarikat — terutamanya jika mereka tidak mengutamakan kepercayaan, keselamatan dan latihan pekerja. Ketua Pegawai Maklumat (CIO) ialah barisan pertahanan pertama dalam memastikan syarikat mereka tidak menjadi mangsa kesilapan strategi, namun, dengan strategi yang betul, CIO dan pemimpin IT boleh melabur dengan yakin dalam strategi yang diingini oleh pemimpin perniagaan mereka. menggunakan alat sambil mencipta nilai yang signifikan untuk perniagaan mereka
Atas ialah kandungan terperinci GenAI: Cabaran yang perlu dihadapi oleh CIO dan cara bertindak balas dengan berkesan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hellofolks, nama saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - GenAI. Menghadapi cabaran inovasi teknologi yang berubah dengan pantas dan senario perniagaan yang pelbagai, kaedah pengekodan tradisional secara beransur-ansur menunjukkan kebolehsuaian yang tidak mencukupi dan tidak dapat memenuhi keperluan yang semakin meningkat. GenAI (teknologi kecerdasan buatan) tujuan am yang baru muncul mempunyai potensi besar untuk memenuhi permintaan ini. GenAI ialah teknologi canggih yang menggabungkan pengetahuan dari bidang kecerdasan buatan dan pengekodan untuk menyediakan pembangun dengan kelebihan "kerjasama" yang unik. Dengan GenAI, pembangun boleh mendapatkan sokongan pengekodan yang cekap dan inspirasi kreatif untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan yang kompleks dengan lebih pantas dan lebih bijak. Algoritma pintar GenAI dan teknologi kecerdasan buatan boleh

Pada mulanya, syarikat beralih kepada buruh yang lebih mudah diakses untuk meningkatkan kecekapan – fikir John di Mumbai dan Rosie di Manila – kemudian mereka menyedari bahawa pendekatan berasaskan proses operasi pejabat belakang Mumbai sangat sesuai untuk automasi, dan Automasi Proses Robot (RPA) adalah lahir , kini ejen digital menceroboh pejabat belakang dan chatbots sedang menonton Rosie di Manila bekerja, dan akibatnya, segala-galanya menjadi lebih baik, lebih pantas dan lebih mudah, dan kemudian, GenAI datang. UiPath, RPA, dan GenAI Bukan sahaja kami memuji mereka kerana penaja membayarnya, mereka ini bukan sahaja tampan, tetapi mereka juga bertanyakan beberapa soalan yang hebat penyelesaiannya

Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kecerdasan buatan telah menjadi bualan yang semua orang bercakap. Syarikat pemula Silicon Valley dan syarikat Fortune 500 sama-sama melihat AI merevolusikan industri apabila kadar AI semakin pantas. Tetapi keseronokan, kemajuan dan bendera merah seperti AIwashing berkembang pesat pada kadar yang sama. Walaupun fakta bahawa sesetengah syarikat mempunyai penggunaan AI yang minimum atau tidak wujud, mereka membesar-besarkan keupayaan AI mereka kerana mereka tidak sabar-sabar untuk melompat ke atas kereta wang dan tunai dalam gembar-gembur. Strategi pemasaran ini, walaupun bermasalah, boleh membantu mereka mendapatkan pusingan pembiayaan benih, Siri A dan Siri B yang lebih besar berbanding syarikat pemula bukan AI. Menurut Glo

Hellofolks, nama saya Luga, dan hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - GenAI. Menghadapi cabaran inovasi teknologi yang pesat dan senario perniagaan yang berbeza, kaedah pengekodan tradisional telah mula disesuaikan dan tidak dapat menampung sepenuhnya permintaan yang semakin meningkat. Pada masa yang sama, GenAI (teknologi kecerdasan buatan) tujuan am yang baru muncul mempunyai potensi besar untuk memenuhi permintaan ini. Sebagai wakil teknologi kecerdasan buatan, GenAI telah mula digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat dengan potensi dan keupayaannya yang kukuh. Ia secara automatik boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan keperluan pengekodan dalam senario yang berbeza, meningkatkan kecekapan dan kualiti pengekodan. Melalui pembelajaran mendalam dan pengoptimuman model, GenAI dapat memahami perbezaan dengan tepat

Pada 16 Ogos 2023, Persidangan Pembangun Pembelajaran Dalam WAVESUMMIT telah diadakan di China Acara ini dihoskan oleh Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam dan dihoskan oleh Baidu Fei Paddle dan Wenxin Big Model. Pada mesyuarat itu, Baidu mengeluarkan kemajuan terkini dan pencapaian ekologi siri teknologi, produk, seperti model besar Wenxin, platform dayung terbang dan aplikasi asli AI seperti Liuliu. Naib Presiden dan Ketua Pegawai Maklumat Kumpulan Baidu, Li Ying menyampaikan ucaptama, beliau percaya bahawa revolusi teknologi keempat semasa dengan model besar AI sebagai teknologi teras secara asasnya akan menggalakkan perubahan produktiviti, memberikan sokongan padu untuk semua lapisan masyarakat, dan menyediakan perusahaan. Bidang pejabat membawa peluang pembangunan yang tidak pernah berlaku sebelum ini Berdasarkan pemikiran asli AI, Li Ying mengumumkan bahawa konsep pengurusan pengetahuan kerja pintar Baidu “Innovation Pipeline = AIx Knowledge.

Sesungguhnya, tapak pekerjaan dan platform pengambilan yang terkemuka di dunia, telah mengeluarkan Laporan Kerja Kecerdasan Buatan Indeed, yang menyelami secara mendalam kesan kecerdasan buatan generatif (GenAI) ke atas pekerjaan dan kemahiran yang diperlukan untuk melaksanakannya. Kajian yang diketuai oleh Indeed Recruiting Lab, sebuah pasukan ahli ekonomi global, mendapati bahawa semua pekerjaan A.S. di Indeed, daripada pemandu trak kepada jurutera perisian, mempunyai kemahiran yang boleh disiapkan atau dipertingkatkan oleh GenAI. Walau bagaimanapun, hanya satu daripada lima pekerjaan (19.8%) dianggap pendedahan "tinggi" kepada GenAI, menunjukkan bahawa walaupun teknologi itu boleh menyelesaikan tugas dalam pekerjaan tertentu, GenAI tidak mungkin menggantikan sepenuhnya banyak pekerjaan akhbar Indeed Artificial Intelligence Jobs

Kecerdasan buatan Generatif (GenAI) ialah teknologi baru muncul yang mempunyai kesan gangguan pada penjanaan kandungan dan antara muka pengguna perbualan. Dalam banyak bidang seperti perdagangan digital, GenAI telah menunjukkan prospek perniagaan dan aplikasi yang hebat. Menurut Tinjauan Teknologi Pemasaran Gartner 2023, 14% daripada responden telah melabur dalam GenAI untuk menyokong strategi pemasaran mereka, manakala 63% merancang untuk melakukan perkara yang sama dalam tempoh 24 bulan akan datang. Dapat dilihat bahawa organisasi korporat bergerak pantas untuk merealisasikan potensi dan nilai GenAI. Sejak beberapa bulan lalu, pemimpin aplikasi telah mendapat pemahaman tentang GenAI, tetapi mereka masih perlu menjawab dua soalan utama: Apakah peranan yang boleh dimainkan oleh GenAI, dan bagaimana ia boleh digabungkan dengan teknologi sedia ada?

Generatif AI membawa peluang inovatif kepada perusahaan, tetapi dalam era baharu ini, pengurus kanan perlu memberi perhatian yang teliti terhadap aplikasi AI generatif untuk memastikan kualiti kod dan mengurangkan risiko teknikal. Eksekutif harus menilai dengan teliti kebolehpercayaan dan keselamatan penyelesaian AI dan membangunkan langkah pemantauan yang berkesan untuk mengesan dan membetulkan potensi masalah tepat pada masanya. Dengan mewujudkan standard teknikal yang ketat dan mekanisme pengawasan, syarikat boleh memanfaatkan AI generatif dengan lebih baik, yang boleh mula mengubah organisasi pada peringkat awal dan mempunyai impak yang mendalam terhadap strategi IT. Walaupun model bahasa yang besar mempercepatkan ketangkasan kejuruteraan, mereka juga mencipta masalah dengan hutang teknikal. Stephen O'Grady, penganalisis utama dan pengasas bersama RedMonk, menegaskan: "Sistem penjanaan boleh meningkatkan penjanaan kod.
