Bolehkah anda mempelajari analisis data dari awal?

Adakah anda belajar analisis data dari awal

1. Berapa lama masa yang diambil untuk mempelajari analisis data?

Keupayaan dan asas pembelajaran setiap orang adalah berbeza, jadi kitaran pembelajaran analisis data juga berbeza. Selain itu, kandungan kajian mesti dipilih berdasarkan hala tuju pembangunan sendiri, jadi masa belajar akan berbeza-beza. Secara umumnya, ia akan mengambil masa paling cepat hampir tiga bulan untuk pelajar yang tidak mempunyai pengetahuan asas untuk menjalani latihan yang sistematik. Di sini saya ingin mengesyorkan "Kursus Analisis Data yang Boleh Dipelajari Semua Orang" dari Lembah Boxue, yang memberi tumpuan kepada memupuk keupayaan pemprosesan data penganalisis data, keupayaan analisis data dan keupayaan perlombongan data Kandungan kursus meliputi pengurusan pangkalan data, kaedah teori statistik, data Menganalisis aplikasi perisian arus perdana kepada algoritma perlombongan data, dsb., dan menerangkan secara sistematik satu set teknologi proses analisis data Selepas menamatkan kursus, pelajar boleh terus mencapai tahap penganalisis data pertengahan.

2. Apakah yang perlu saya pelajari tentang analisis data?

(1)Statistik

Statistik ialah asas analisis data dan kandungan penting yang mesti dikuasai oleh pemula. Mempelajari pengetahuan statistik yang paling asas boleh menyelesaikan kebanyakan keperluan analisis harian, jadi sangat disyorkan untuk pemula untuk memulakan dengan statistik. Kebarangkalian reka bentuk statistik, pengedaran, pensampelan, regresi linear, siri masa, inferens statistik, dsb.

(2)SQL

SQL ialah salah satu kandungan teras analisis data pembelajaran berasaskan sifar Apabila data yang anda ingin analisis melebihi satu juta tahap, anda memerlukan pangkalan data untuk menyelesaikannya, dan mendapatkan data daripada pangkalan data bergantung pada bahasa SQL. Anda boleh menggunakan MySQL sebagai objek pembelajaran, memahami secara ringkas beberapa prinsip pangkalan data asas seperti reka bentuk paradigma pangkalan data, dan fokus pada pembelajaran bahasa SQL. Anda boleh memasang sendiri pangkalan data MySQL untuk latihan praktikal.

(3)Excel

Apabila bercakap tentang Excel, sesetengah orang mungkin menganggapnya sangat mudah, tetapi Excel sememangnya alat yang berkuasa. Sebagai alat teras untuk penganalisis data, kandungan pembelajaran khusus termasuk kemahiran fungsi Excel (fungsi carian, fungsi statistik, fungsi logik), kemahiran pemprosesan pantas Excel (pelarasan format, kedudukan carian, kemahiran kekunci pintasan, dll.) dan kemahiran visualisasi Excel ( carta gabungan, carta bar, peta buih data).

(4)Perlombongan data, pembelajaran mesin

Bahagian ini boleh dipelajari secara pilihan. Kerana analisis statistik pada asasnya boleh menyelesaikan 70%-80% daripada keperluan kerja analisis data harian, dan perlombongan data dan pembelajaran mesin lebih sukar dan ambangnya lebih tinggi sedikit. Bahagian ini terutamanya mengenai memahami konsep dan teori asas perlombongan data dan pembelajaran mesin. Contohnya: pengelasan, pengelompokan, regresi, pepohon keputusan, teorem Bayes, dsb.

(5)Python

Oleh kerana Python mempunyai banyak perpustakaan berkuasa pihak ketiga, Python ialah alat yang berkuasa untuk analisis data dan bahasa pengaturcaraan yang mesti dipelajari untuk analisis data. Contohnya, Numpy, Pandas, Matplotlib dan komplot ular sawa, Sklearn dan asas pembelajaran mesin, dsb. Walaupun Python ialah alat penting untuk analisis data, tahap penguasaan Python berbeza mengikut arah pembangunan kerjaya yang berbeza.

(6) Pengetahuan pengendalian produk

Sesetengah orang mungkin pernah mendengar tentang kedudukan operasi produk Bagi penganalisis data yang ingin berkembang menjadi laluan pengurusan, operasi produk adalah pengetahuan yang mesti dipelajari. Sebenarnya, pengetahuan operasi produk tidak rumit Ia adalah untuk memecahkan penunjuk kepada butiran terkecil mengikut keperluan perniagaan anda sendiri, dan kemudian menggunakan dua kaedah analisis data: tahun ke tahun dan bulan ke bulan.

Saya bukan jurusan matematik mahupun jurusan statistik Jika anda ingin melibatkan diri dalam analisis data, anda boleh melakukannya sendiri

Tak apa. . . . Tetapi anda benar-benar perlu bertahan

Saya adalah jurusan psikologi pada mulanya, dan kemudian bekerja di syarikat penyelidikan pasaran kerana saya menggunakan analisis data, jadi saya mengajar diri saya sendiri,

SPSS hampir semuanya diajar sendiri Namun, saya juga berlatih sambil mencari buku teks Saya mencari masa untuk belajar semasa bekerja, dan saya juga belajar hampir selepas saya pulang dari kerja masa adalah terutamanya tentang belajar saya akan berehat pada hari Ahad dan pergi membeli-belah

Amos pun sama untuk SAS, saya cadangkan anda belajar tanpa asas pun, saya masih belum belajar SAS kerana asas spss saya juga belajar SQL sendiri Saya bebas dari kerja baru-baru ini saya hanya membaca buku di tempat kerja setiap hari untuk berlatih, saya masih membaca dan berlatih pada waktu petang saya membeli buku "SQL dalam Bahasa Mudah". sekarang, dan saya pada dasarnya telah menguasai yang sebelumnya.

Ini adalah pengalaman saya Jika anda ingin belajar, anda mesti tabah dan gunakan sepanjang masa.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah anda mempelajari analisis data dari awal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!