


ByteDance memasuki pasaran selepas automotif dan melancarkan jenama perkhidmatan penyelenggaraan kereta luar talian 'Knowledge Car Maintenance'
Syarikat penyelenggaraan kereta milik ByteDance milik ByteDance baru-baru ini mengumumkan pelancaran perniagaan penyelenggaraan kereta luar taliannya "DongDongCar" dan bekerjasama dengan kedai di Chongqing untuk membuka kedai koperasi di sana
Dilaporkan bahawa Perniagaan selepas pasaran automotif Byte terutamanya di Understand Chedi dan Douyin Memahami perniagaan Chedi dalam bidang selepas jualan automotif terutamanya e-dagang selepas pasaran automotif, urus niaga kereta terpakai, dll. Pada masa yang sama, Understand Chedi juga mengendalikan e-dagang selepas pasaran automotif Douyin.
Mengikut pemahaman laman web ini, pasaran selepas kereta merujuk kepada pelbagai perkhidmatan yang mengelilingi penggunaan kereta selepas kereta itu dijual. Ia termasuk semua perkhidmatan yang diperlukan pengguna selepas membeli kereta
Perlu dinyatakan bahawasebelum ByteDance memasuki permainan, syarikat Internet utama seperti JD.com dan Alibaba telah pun melancarkan perkhidmatan penyelenggaraan kereta luar talian.
JD Auto mengumumkan pada Ogos 2022 bahawa ia akan menyepadukan keupayaan rantaian bekalan JD Auto, kedai servis JD Auto Club dan rangkaian perkhidmatan pihak ketiga, serta melancarkan jenama "JD Auto Care". Sehingga September tahun ini, JD Car Care telah membuka lebih 1,400 kedai di 29 wilayah dan 163 bandar di seluruh negara Tmall Car Care membuka kedai langsung pertamanya pada Disember 2019, dan menyediakan perkhidmatan jualan minyak enjin dan tayar dalam talian alat ganti dan bekalan automotif. Selain itu, Tmall Car Care juga menyediakan perkhidmatan pemasangan bersepadu dalam talian dan luar talian serta kedai penyelenggaraan kereta berantai, menyediakan pemilik kereta perkhidmatan penyelenggaraan kereta sehenti
Atas ialah kandungan terperinci ByteDance memasuki pasaran selepas automotif dan melancarkan jenama perkhidmatan penyelenggaraan kereta luar talian 'Knowledge Car Maintenance'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



CapCut, alat penyuntingan video kreatif yang dimiliki oleh ByteDance, mempunyai sejumlah besar pengguna di China, Amerika Syarikat dan Asia Tenggara. Alat ini menyokong platform Android, iOS dan PC Laporan terbaru daripada data.ai, sebuah organisasi penyelidikan pasaran, menunjukkan bahawa pada 11 September 2023, jumlah perbelanjaan pengguna CapCut pada iOS dan Google Play telah melebihi AS$100 juta (nota pada laman web ini: pada masa ini kira-kira 7.28 bilion), berjaya mengatasi Splice (kedudukan No. 1 pada separuh kedua 2022) dan menjadi aplikasi penyuntingan video paling menguntungkan di dunia pada separuh pertama 2023, peningkatan sebanyak 180% berbanding separuh kedua tahun 2022. Sehingga Ogos 2023, 490 juta orang di seluruh dunia menggunakan CapCut melalui telefon iPhone dan Android. da

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

1. Pengenalan latar belakang Dalam ByteDance, aplikasi berdasarkan pembelajaran mendalam berkembang di mana-mana Jurutera memberi perhatian kepada kesan model tetapi juga perlu memberi perhatian kepada konsistensi dan prestasi perkhidmatan dalam talian Pada masa awal, ini biasanya memerlukan pakar algoritma dan pakar kejuruteraan untuk bekerjasama dan bekerjasama rapat untuk menyelesaikan Mod ini mempunyai kos yang agak tinggi seperti penyelesaian masalah dan pengesahan perbezaan. Dengan populariti rangka kerja PyTorch/TensorFlow, latihan model pembelajaran mendalam dan penaakulan dalam talian telah disatukan Pembangun hanya perlu memberi perhatian kepada logik algoritma tertentu dan memanggil API Python untuk menyelesaikan proses pengesahan latihan. model boleh disiri dan dieksport dengan mudah, dan kerja penaakulan diselesaikan oleh enjin C++ berprestasi tinggi yang bersatu. Pengalaman pembangun yang dipertingkatkan daripada latihan kepada penggunaan

Baru-baru ini, DiffusionModel telah mencapai kemajuan yang ketara dalam bidang penjanaan imej, membawa peluang pembangunan yang belum pernah berlaku sebelum ini kepada tugas penjanaan imej dan penjanaan video. Walaupun hasil yang mengagumkan, sifat denoising berulang pelbagai langkah yang wujud dalam proses inferens model resapan menghasilkan kos pengiraan yang tinggi. Baru-baru ini, satu siri algoritma penyulingan model resapan telah muncul untuk mempercepatkan proses inferens model resapan. Kaedah-kaedah ini secara kasar boleh dibahagikan kepada dua kategori: i) penyulingan pemuliharaan trajektori; ii) penyulingan pembinaan semula trajektori. Walau bagaimanapun, kedua-dua jenis kaedah ini akan dihadkan oleh siling kesan terhad atau perubahan dalam domain output. Untuk menyelesaikan masalah ini, pasukan teknikal ByteDance mencadangkan kaedah konsisten pembahagian trajektori yang dipanggil Hyper-SD.

Menurut akaun awam rasmi WeChat Kerajaan Daerah Nanshan "Innovation Nanshan", projek Shenzhen ByteDance Houhai Center telah mencapai kemajuan penting baru-baru ini. Menurut Syarikat Pembinaan dan Pembangunan Biro Kejuruteraan Pembinaan Pertama China, struktur utama projek itu telah dihadkan tiga hari lebih awal daripada jadual. Berita ini bermakna bahawa kawasan teras Nanshan Houhai akan mengantar bangunan mercu tanda baharu. Projek Shenzhen ByteDance Houhai Center terletak di kawasan teras Houhai, Daerah Nanshan Ia merupakan bangunan pejabat ibu pejabat Toutiao Technology Co., Ltd. di Shenzhen. Jumlah kawasan pembinaan adalah 77,400 meter persegi, dengan ketinggian kira-kira 150 meter dan sejumlah 4 tingkat bawah tanah dan 32 di atas tingkat bawah. Dilaporkan bahawa projek Shenzhen ByteDance Houhai Centre akan menjadi bangunan bertingkat tinggi yang inovatif yang menyepadukan pejabat, hiburan, katering dan fungsi lain. Projek ini akan membantu Shenzhen mempromosikan integrasi industri Internet

Baru-baru ini, persidangan kecerdasan buatan antarabangsa teratas AAAI2023 mengumumkan keputusan pemilihan. Kertas teknikal CowClip yang bekerjasama oleh Universiti Nasional Singapura (NUS) dan Pasukan Pembelajaran Mesin ByteDance (AML) telah disenarai pendek untuk Distinguished Papers (Distinguished Papers). CowClip ialah strategi pengoptimuman latihan model yang boleh meningkatkan kelajuan latihan model sebanyak 72 kali pada satu GPU sambil memastikan ketepatan model Kod yang berkaitan kini adalah sumber terbuka. Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2204.06240Alamat sumber terbuka: https://github.com/bytedance/LargeBatchCTRAAA

Menurut berita IT House pada 18 Januari, sebagai tindak balas kepada khabar angin baru-baru ini bahawa pekerja domestik TikTok telah berpindah ke luar negara, orang yang rapat dengan ByteDance mendedahkan bahawa syarikat itu sedang bersedia untuk membina pusat R&D di Kanada, Australia dan tempat lain. Pada masa ini, beberapa pusat R&D telah menjalankan operasi percubaan selama kira-kira setengah tahun, dan akan menyokong R&D beberapa perniagaan luar negara seperti TikTok, CapCut dan Lemon8 pada masa hadapan. ByteDance merancang untuk memberi tumpuan kepada pengambilan tempatan dan membantu dalam penubuhan pusat R&D yang berkaitan melalui sebilangan kecil ekspatriat. Difahamkan, sejak enam bulan lalu, syarikat itu telah memilih sebilangan kecil jurutera dari Amerika Syarikat, China, Singapura dan tempat-tempat lain untuk menyertai persiapan itu. Antaranya, seramai 120 orang telah dihantar dari China ke pusat R&D di dua tempat itu, termasuk kedudukan produk, R&D dan operasi. Orang yang berkaitan berkata bahawa langkah ini adalah untuk menghadapi perkembangan perniagaan luar negara dan lebih baik

Menurut berita dari laman web ini pada 13 Disember, menurut The Information, ByteDance sedang bersiap sedia untuk menghentikan set kepala VR generasi baharu PICO PICO5 kerana jualan PICO4 semasa jauh lebih rendah daripada yang dijangkakan. Menurut artikel oleh EqualOcean pada Oktober tahun ini, ByteDance dikatakan akan menutup PICO secara beransur-ansur dan meninggalkan medan Metaverse. Artikel itu menunjukkan bahawa ByteDance percaya bahawa bidang perkakasan di mana PICO terletak bukan kepakarannya, prestasinya dalam beberapa tahun yang lalu tidak memenuhi jangkaan, dan ia tidak mempunyai harapan untuk masa depan, orang yang bertanggungjawab daripada ByteDance menjawab khabar angin tentang "meninggalkan perniagaan PICO secara beransur-ansur, mengatakan berita itu tidak benar." Mereka menyatakan bahawa perniagaan PICO masih beroperasi seperti biasa dan syarikat itu akan melabur dalam realiti lanjutan untuk jangka panjang.
