Para saintis baru-baru ini berjaya membangunkan model AI "meramal nasib" dengan menganalisis data kehidupan berjuta-juta orang. Model ini boleh meramalkan status kesihatan, tahap pendapatan dan kematian orang dengan tepat. Ketepatan ramalannya sangat tinggi
Reka Bentuk Grafik Percuma
Matthew Salganik, seorang ahli sosiologi di Princeton University, percaya bahawa jika kaedah ini boleh ditunjukkan untuk berfungsi merentasi kelas sosial yang berbeza, ia akan menyediakan ahli sains sosial alat baharu untuk menggunakan Yu menganalisis kesan ke atas nasib peribadi di bawah interaksi kompleks personaliti peribadi. dan acara
AI "meramal nasib" yang dipanggil life2vec menyaring berbilang pangkalan data di Denmark, termasuk pekerjaan, kesihatan dan data lain 6 juta orang, dan menggabungkan faktor seperti pendapatan, kebajikan sosial, kedudukan pekerjaan dan sejarah perubatan, dan kemudian mensintesis Bahasa diubah menjadi pengalaman hidup
Contohnya: "Agnes bekerja sebagai bidan di sebuah hospital di Copenhagen pada Ogos 2010 dan memperoleh 30,000 DKK
Pasukan melatih model life2vec menggunakan data dari 2008 hingga 2016 dan membandingkannya dengan data daripada Biro Perangkaan Kebangsaan Denmark. Dengan mengambil "sama ada orang akan mati sebelum 2020" sebagai titik permulaan, mereka mendapati ketepatan keputusan ramalan mencapai 78%
Model life2vec berjaya mengenal pasti beberapa faktor yang meningkatkan risiko kematian pramatang, termasuk pendapatan rendah, diagnosis kesihatan mental, dan lain-lain
Atas ialah kandungan terperinci AI meramalkan masa depan: dilatih dengan data daripada 6 juta orang, ia boleh meramalkan kesihatan, pendapatan dan kematian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!