MYSQL查询大小写是否敏感问题分析_MySQL
mysql数据库在做查询的时候,有时候是英文字母大小写敏感的,有时候又不是的,主要是由mysql的字符校验规则的设置决定的,通常默认是不支持的大小写字母敏感的。
1. 什么是字符集和校验规则?
字符集是一套符号和编码。校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则。任何一个给定的字符集至少有一个校对规则,它可能有几个校对规则。要想列出一个字符集的校对规则,使用SHOW COLLATION语句。
校对规则一般有这些特征:
- 两个不同的字符集不能有相同的校对规则。
- 每个字符集有一个默认校对规则。例如,utf8默认校对规则是utf8_general_ci。
- 存在校对规则命名约定:它们以其相关的字符集名开始,通常包括一个语言名,并且以_ci(大小写不敏感)、_cs(大小写敏感)或_bin(二元)结束。
2. 不同级别的字符集和校验规则可控制大小写敏感
MySQL5.1在同一台服务器、同一个数据库或甚至在同一个表中使用不同字符集或校对规则来混合定义字符串。字符集和校对规则有4个级别的默认设置:服务器级、数据库级、表级和连接级。
2.1服务器级
MySQL按照如下方法确定服务器字符集和服务器校对规则:
(1)修改配置文件/etc/my.cnf
在[mysqld]下添加:collation_server = utf8_bin
重启实例
更改服务器级的校验规则(collation_server )后,数据库校验规则(collation_collation)默认会继承服务器级的。
注意:
这个只适用于在重新启动之后, 新建的库,已存在的库不受影响.
同样的, 即使库的校验规则改了,已经存在的表不受修改影响;
同理与已经存在的列…
mysql> create database yutest0;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> use yutest0;Database changedmysql> create table t1 (name varchar(10));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into t1 values('AAA');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 values('aaa');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from t1;+------+| name |+------+| AAA|| aaa|+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1 where name='aaa';+------+| name |+------+| aaa|+------+1 row in set (0.00 sec)
可以看出,在服务器级进行相应的校对规则设置,查询大小写敏感。
(2)当服务器启动时根据有效的选项设置
当启动mysqld时,根据使用的初始选项设置来确定服务器字符集和校对规则。
shell> mysqld --character-set-server=latin1 --collation-server=latin1_swedish_ci
2.2数据库级
MySQL这样选择数据库字符集和数据库校对规则:
- 如果指定了character set X和collate Y,那么采用字符集X和校对规则Y。
- 如果指定了character set X而没有指定collate Y,那么采用character set X和character set X的默认校对规则。
- 否则,采用服务器字符集和服务器校对规则。
(1)修改配置文件/etc/my.cnf
进行了两组测试:
1) 在[mysqld]下添加:
collation_server = utf8_bin
collation_database = utf8_bin
2) 在[mysqld]下添加:
collation_database = utf8_bin
重启实例,两组都不能正常启动,错误信息如下:
可见,my.cnf配置文件中不支持设置collation_database 变量。
(2)创建数据库时设置数据库校验规则
mysql> create database yutest default character set utf8 collate utf8_bin;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'collation_%';+----------------------+-----------------+| Variable_name| Value |+----------------------+-----------------+| collation_connection | utf8_general_ci || collation_database | utf8_bin|| collation_server | utf8_general_ci |+----------------------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1;+------+| name |+------+| ABC|| abc|+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1 where name='abc';+------+| name |+------+| abc|+------+1 row in set (0.01 sec)
可以看出,在数据库级进行相应的校对规则设置,查询大小写敏感。
2.3表级
MySQL按照下面的方式选择表字符集和校对规则:
- 如果指定了character set X和collate Y,那么采用character set X和collate Y。
- 如果指定了character set X而没有指定collate Y,那么采用character set X和character set X的默认校对规则。
- 否则,采用数据库字符集和服务器校对规则。
在创建表时设置表级校验规则:
mysql> create database yutest2;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> use yutest2;Database changedmysql> create table t1(name varchar(10)) -> default character set utf8 collate utf8_bin;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into t1 values('ABC');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 values('abc');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'collation_%';+----------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+----------------------+-----------------+| collation_connection | utf8_general_ci || collation_database | utf8_general_ci || collation_server | utf8_general_ci |+----------------------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1;+------+| name |+------+| ABC|| abc|+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1 where name='abc';+------+| name |+------+| abc|+------+1 row in set (0.00 sec)
可以看出,在表级进行相应的校对规则设置,查询大小写敏感。
2.4 连接级
考虑什么是一个“连接”:它是连接服务器时所作的事情。客户端发送SQL语句,例如查询,通过连接发送到服务器。服务器通过连接发送响应给客户端,例如结果集。对于客户端连接,这样会导致一些关于连接的字符集和校对规则的问题,这些问题均能够通过系统变量来解决:
mysql> show variables like 'character%';+--------------------------+----------------------------+| Variable_name| Value|+--------------------------+----------------------------+| character_set_client | utf8 || character_set_connection | utf8 || character_set_database | utf8 || character_set_filesystem | binary || character_set_results| utf8 || character_set_server | utf8 || character_set_system | utf8 || character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |+--------------------------+----------------------------+8 rows in set (0.00 sec)
- 当查询离开客户端后,在查询中使用哪种字符集?
服务器使用character_set_client变量作为客户端发送的查询中使用的字符集。
- 服务器接收到查询后应该转换为哪种字符集?
转换时,服务器使用character_set_connection和collation_connection系统变量。它将客户端发送的查询从character_set_client系统变量转换到character_set_connection。
- 服务器发送结果集或返回错误信息到客户端之前应该转换为哪种字符集?
character_set_results变量指示服务器返回查询结果到客户端使用的字符集。包括结果数据,例如列值和结果元数据(如列名)。
3. 创建数据库表时大小写不敏感,仍然有方法在查询时区分大小写
3.1 在SQL语句中使用collate
使用collate子句,能够为一个比较覆盖任何默认校对规则。collate可以用于多种SQL语句中,比如where,having,group by,order by,as,聚合函数。
mysql> select * from t1 where name collate utf8_bin = 'ABC';+------+| name |+------+| ABC |+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t1 where name = 'ABC';+------+| name |+------+| ABC || Abc || abc |+------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1;+------+| name |+------+| ABC || Abc || abc |+------+3 rows in set (0.00 sec)
3.2 binary操作符
binary操作符是collate子句的一个速记符。binary ’x‘等价与’x‘ collate y,这里y是字符集’x‘二元校对规则的名字。每一个字符集有一个二元校对规则。例如,latin1字符集的二元校对规则是latin1_bin,因此,如果列a是字符集latin1,以下两个语句有相同效果:
select * from t1 order by binary a;select * from t1 order by a collate latin1_bin;
mysql> select * from t1 where binary name = 'ABC';+------+| name |+------+| ABC |+------+1 row in set (0.00 sec)mysql>mysql> select * from t1 where name = 'ABC';+------+| name |+------+| ABC || Abc || abc |+------+3 rows in set (0.00 sec)
参考链接:
MySQL5.1参考手册 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/charset-server.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
