Jadual Kandungan
MySQL的列类型主要有三种:数字、字串和日期。
数字类型
字符串列类型
日期和时间列类型
 日期和时间类型
字符串类型
Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL字段数据类型_MySQL

MySQL字段数据类型_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:12 PM

MySQL的列类型主要有三种:数字、字串和日期。

数字类型

数字列类型用于储存各种数字数据,如价格、年龄或者数量。数字列类型主要分为两种:整数型和浮点型。所有的数字列类型都允许有两个选项:UNSIGNED和ZEROFILL。选择UNSIGNED的列不允许有负数,选择了ZEROFILL的列会为数值添加零。下面是MySQL中可用的数字列类型

  • TINYINT——一个微小的整数,支持 -128到127(SIGNED),0到255(UNSIGNED),需要1个字节存储
  • BIT——同TINYINT(1)
  • BOOL——同TINYINT(1)
  • SMALLINT——一个小整数,支持 -32768到32767(SIGNED),0到65535(UNSIGNED),需要2个字节存储 MEDIUMINT——一个中等整数,支持 -8388608到8388607(SIGNED),0到16777215(UNSIGNED),需要3个字节存储
  • INT——一个整数,支持 -2147493648到2147493647(SIGNED),0到4294967295(UNSIGNED),需要4个字节存储
  • INTEGER——同INT
  • BIGINT——一个大整数,支持 -9223372036854775808到9223372036854775807(SIGNED),0到18446744073709551615(UNSIGNED),需要8个字节存储
  • FLOAT(precision)——一个浮点数。precision
  • FLOAT——一个小的菜单精度浮点数。支持 -3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38 to 3.402823466E+38,需要4个字节存储。如果是UNSIGNED,正数的范围保持不变,但负数是不允许的。
  • DOUBLE——一个双精度浮点数。支持 -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。如果是FLOAT,UNSIGNED不会改变正数范围,但负数是不允许的。
  • DOUBLE PRECISION——同DOUBLE
  • REAL——同DOUBLE
  • DECIMAL——将一个数像字符串那样存储,每个字符占一个字节
  • DEC——同DECIMAL
  • NUMERIC——同DECIMAL

字符串列类型

字符串列类型用于存储任何类型的字符数据,如名字、地址或者报纸文章。下面是MySQL中可用的字符串列类型

  • CHAR——字符。固定长度的字串,在右边补齐空格,达到指定的长度。支持从0到155个字符。搜索值时,后缀的空格将被删除。
  • VARCHAR——可变长的字符。一个可变长度的字串,其中的后缀空格在存储值时被删除。支持从0到255字符
  • TINYBLOB——微小的二进制对象。支持255个字符。需要长度+1字节的存储。与TINYTEXT一样,只不过搜索时是区分大小写的。(0.25KB)
  • TINYTEXT——支持255个字符。要求长度+1字节的存储。与TINYBLOB一样,只不过搜索时会忽略大小写。(0.25KB)
  • BLOB——二进制对象。支持65535个字符。需要长度+2字节的存储。 (64KB)
  • TEXT——支持65535个字符。要求长度+2字节的存储。 (64KB)
  • MEDIUMBLOB——中等大小的二进制对象。支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
  • MEDIUMTEXT——支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
  • LONGBLOB——大的的二进制对象。支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。 (4G)
  • LONGTEXT——支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。(4G)
  • ENUM——枚举。只能有一个指定的值,即NULL或””,最大有65535个值
  • SET——一个集合。可以有0到64个值,均来自于指定清单

日期和时间列类型

日期和时间列类型用于处理时间数据,可以存储当日的时间或出生日期这样的数据。格式的规定:Y表示年、M(前M)表示月、D表示日、H表示小时、M(后M)表示分钟、S表示秒。下面是MySQL中可用的日期和时间列类型

  • DATETIME——格式:’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’,范围:’1000-01-01 00:00:00′到’9999-12-31 23:59:59′
  • DATE——格式:’YYYY-MM-DD’,范围:’1000-01-01′到’9999-12-31′
  • TIMESTAMP——格式:’YYYYMMDDHHMMSS’、’YYMMDDHHMMSS’、’YYYYMMDD’、’YYMMDD’,范围:’1970-01-01 00:00:00′到’2037-01-01 00:00:00′
  • TIME——格式:’HH:MM:SS’
  • YEAR——格式:’YYYY,范围:’1901′到’2155′

数字类型

列类型 需要的存储量
TINYINT 1 字节
SMALLINT 2 个字节
MEDIUMINT 3 个字节
INT 4 个字节
INTEGER 4 个字节
BIGINT 8 个字节
FLOAT(X) 4 如果 X
FLOAT 4 个字节
DOUBLE 8 个字节
DOUBLE PRECISION 8 个字节
REAL 8 个字节
DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M )
NUMERIC(M,D) M字节(D+2 , 如果M )

 日期和时间类型

列类型 需要的存储量
DATE 3 个字节
DATETIME 8 个字节
TIMESTAMP 4 个字节
TIME 3 个字节
YEAR 1 字节

字符串类型

列类型 需要的存储量
CHAR(M) M字节,1
VARCHAR(M) L+1 字节, 在此L 和<code>1
TINYBLOBTINYTEXT L+1 字节, 在此L
BLOBTEXT L+2 字节, 在此L
MEDIUMBLOBMEDIUMTEXT L+3 字节, 在此L
LONGBLOBLONGTEXT L+4 字节, 在此L
ENUM('value1','value2',...) 1 或 2 个字节, 取决于枚举值的数目(最大值65535)
SET('value1','value2',...) 1,2,3,4或8个字节, 取决于集合成员的数量(最多64个成员)
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles