


From Percona Server to MySQL and back to Percona Server: bew_MySQL
We're migrating some of our "vanilla" MySQL 5.5 servers to Percona Server 5.5. One of the major incentives is thecrash-safe replicationfeature, allowing slaves to die (power failure) and resume replication without losing position in relay logs.
Whether or not we will migrate all our servers depends on further benchmarking; so far we've noticed unexpected results, but these are still premature to publish.
However the fact that we are using both MySQL & Percona Server has led us into a peculiar situation which I'd like to share. We reseed our servers via LVM snapshots. If we need a new machine, or have a corrupted slave, we capture an image of a running slave and duplicate it, a process which takes the better part of a day. This duplicates not only the data, of course, but also the relay logs, therelay-log.infofile,master.infofile, implying theposition within the topology.
With crash safe replication this also means the transactional relay log position. Recap: crash safe replication writes, per transaction, the relay log status intoibdata1file. So the relay log info inibdata1is in perfect alignment with your committed transactions. Upon server startup, Percona Server reads the info fromibdata1and overwritesrelay-log.infofile (it completely disregards whatever was in that file prior to startup).
Can you guess what could get wrong here? Here's the scenario we had; the same problem can unfold in different scenarios.
Take a look at the following topology:
(this image is an actual online visualization of a replication topology; for purposes of this blog it's a sandbox topology on my laptop. Please stand by for some very cool open source release announcement shortly)
We copiedsrv-2(Percona Server) intosrv-3(MySQL). They both run well.A few days laterwe addedsrv-4as Percona Server and (I'm cutting the story short here) reseeded it fromsrv-3. We startedsrv-4. Bam! Won't replicate since it can't find the required master logs.
Why? It was reseeded fromsrv-3which was well replicating. It took less than 24 hours to complete the process and the master has 4 days of binary logs retention. Why would the newsrv-4fail to find the required logs on the master?
The catch here is that the Crash Safe Replication info residing inibdata1was copied fromsrv-2tosrv-3, where it was ignored (remembersrv-3is plain old MySQL and is ignorant of this info). This turned the info onsrv-3stale; it never got updated. Not only was it stale, it was also out of sync withsrv-3's execution. But when data was copied tosrv-4, Crash Safe Replication info was copied along, andsrv-4was happy to read this info upon strartup and use it to overwrite the perfectly validrelay-log.infofile. By that time the master has long since purged the binary logs indicated in the newly rewrittenrelay-log.infofile.
To some respect we were lucky, because this gave us immediate feedback and insight on what went wrong. Had replication found the logs on the master, it would have probably executed for a while, then crash on some Duplicate Key error where it would be much more difficult to track the origin of the problem.
Now that we are aware of the problem, we are more careful: you need to be careful once for each newly reseeded Percona Server instance, upon startup. We've added the following row to our/etc/init.d/mysqlscript, just before starting the server:
cp $datadir/relay-log.info $datadir/relay-log.info.pre-start
When we start a Percona Server for the first time we make sure to resetrelay-log.infousingrelay-log.info.pre-start. We then go on with our lives. Until such time that all of our topology is composed of Percona Server, we have one more thing to be careful about.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
