


Panduan ringkas untuk mencipta persekitaran maya menggunakan pipenv
Panduan ringkas dan mudah difahami: Gunakan pipenv untuk membina persekitaran maya
Pengenalan:
Dalam pembangunan Python, kita selalunya perlu menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan perpustakaan bergantung projek untuk memastikan kebergantungan antara projek yang berbeza tidak berinteraksi antara satu sama lain gangguan. pipenv ialah alat yang berkuasa dan mesra pengguna yang boleh membantu kami mencipta dan mengurus persekitaran maya Python dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan dengan cara yang ringkas dan mudah difahami cara menggunakan pipenv untuk membina persekitaran maya dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat.
Langkah 1: Pasang pipenv
Mula-mula, kita perlu memasang alat pipenv. Jalankan arahan berikut pada baris arahan:
$ pip install pipenv
Ini akan memasang versi pipenv terkini secara automatik dan menunggu pemasangan selesai.
Langkah 2: Cipta persekitaran maya
Dalam direktori projek anda, buka baris arahan dan jalankan arahan berikut:
$ pipenv --python 3.7
Ini akan mencipta fail bernama Pipfile, yang merekodkan versi Python yang digunakan oleh projek dan maklumat pakej pergantungan anda.
Langkah 3: Pasang kebergantungan projek
Dalam persekitaran maya yang dicipta dalam langkah 2, kita boleh menggunakan pipenv untuk memasang perpustakaan bergantung yang diperlukan oleh projek. Sebagai contoh, jika kita perlu memasang perpustakaan permintaan, kita boleh menjalankan arahan berikut:
$ pipenv install requests
Ini akan memasang perpustakaan permintaan dalam persekitaran maya dan menambah kebergantungan yang sepadan dalam Pipfile.
Langkah 4: Masukkan persekitaran maya
Selepas berjaya memasang kebergantungan, kami perlu memasuki persekitaran maya untuk menjalankan kod Python kami dalam persekitaran ini. Jalankan arahan berikut untuk memasuki persekitaran maya:
$ pipenv shell
Ini akan mengaktifkan persekitaran maya dan menukar gesaan arahan kepada nama persekitaran maya.
Langkah 5: Keluar dari persekitaran maya
Selepas menggunakan persekitaran maya, anda boleh keluar dari persekitaran maya dengan menjalankan arahan berikut:
$ exit
Ini akan keluar dari persekitaran maya dan mengembalikan prompt arahan kepada keadaan asalnya.
Langkah 6: Nyahpasang persekitaran maya
Jika anda tidak perlu lagi menggunakan persekitaran maya, anda boleh menyahpasangnya dengan menjalankan arahan berikut:
$ pipenv --rm
Ini akan memadamkan persekitaran maya dan fail berkaitannya di bawah projek semasa.
Ringkasan:
Membina persekitaran maya menggunakan pipenv adalah sangat mudah dan hanya memerlukan beberapa arahan mudah. Dengan menggunakan pipenv, kami boleh mengurus perpustakaan bergantung projek dengan mudah, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan. Saya berharap panduan ringkas dan mudah difahami serta contoh kod khusus yang disediakan dalam artikel ini akan membantu pemula, supaya semua orang boleh mula menggunakan pipenv dengan cepat. Pembelajaran pipenv yang sistematik akan menjadi alat yang hebat untuk anda membangunkan projek Python. Saya doakan anda semua selamat belajar!
Atas ialah kandungan terperinci Panduan ringkas untuk mencipta persekitaran maya menggunakan pipenv. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Langkah-langkah untuk mengkonfigurasi persekitaran maya dalam pycharm: 1. Buka PyCharm, masukkan menu "Fail", dan pilih "Tetapan"; . Klik ikon " +", pilih "Persekitaran Virtual" dalam tetingkap pop timbul 4. Masukkan nama persekitaran maya dalam medan "Nama", masukkan medan "Lokasi", dan seterusnya.

Dalam dua tutorial pertama dalam siri ini, kami membina halaman tersuai untuk log masuk dan mendaftar pengguna baharu. Kini, hanya ada satu bahagian aliran log masuk yang tinggal untuk diterokai dan diganti: Apa yang berlaku jika pengguna terlupa kata laluan mereka dan mahu menetapkan semula kata laluan WordPress mereka? Dalam tutorial ini, kami akan menangani langkah terakhir dan melengkapkan pemalam log masuk peribadi yang telah kami bina sepanjang siri ini. Ciri tetapan semula kata laluan dalam WordPress lebih kurang mengikut pendekatan standard di tapak web hari ini: pengguna memulakan tetapan semula dengan memasukkan nama pengguna atau alamat e-mel mereka dan meminta WordPress menetapkan semula kata laluan mereka. Buat token tetapan semula kata laluan sementara dan simpannya dalam data pengguna. Pautan yang mengandungi token ini akan dihantar ke alamat e-mel pengguna. Pengguna klik pada pautan. penting

ChatGPTJava: Bagaimana untuk membina sistem pengesyoran muzik pintar, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, muzik telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian manusia. Apabila platform muzik terus muncul, pengguna sering menghadapi masalah biasa: bagaimana untuk mencari muzik yang sesuai dengan citarasa mereka? Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem pengesyoran muzik pintar telah wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTJava untuk membina sistem pengesyoran muzik pintar dan menyediakan contoh kod khusus. Tidak.

Binaan licin: Cara mengkonfigurasi alamat imej Maven dengan betul Apabila menggunakan Maven untuk membina projek, adalah sangat penting untuk mengkonfigurasi alamat imej yang betul. Mengkonfigurasi alamat cermin dengan betul boleh mempercepatkan pembinaan projek dan mengelakkan masalah seperti kelewatan rangkaian. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi alamat cermin Maven dengan betul dan memberikan contoh kod tertentu. Mengapa anda perlu mengkonfigurasi alamat imej Maven ialah alat pengurusan projek yang boleh membina projek secara automatik, mengurus kebergantungan, menjana laporan, dsb. Apabila membina projek di Maven, biasanya

Mencipta persekitaran maya dalam PyCharm memerlukan 8 langkah berikut: 1. Buka PyCharm dan masukkan projek 2. Pilih "Fail", "Tetapan" dalam bar menu 3. Pilih "Python Interpreter" dalam tetingkap tetapan; Pilih "Python Interpreter" dalam menu lungsur "Tunjukkan Semua..." 5. Klik ikon "Tambah" 6. Pilih "Virtualenv" dan klik "ok" 7. Pilih lokasi dan versi penterjemah persekitaran maya; 8. Buat persekitaran maya secara automatik.

Panduan langkah pembungkusan projek Maven: Optimumkan proses binaan dan tingkatkan kecekapan pembangunan Apabila projek pembangunan perisian menjadi semakin kompleks, kecekapan dan kelajuan pembinaan projek telah menjadi pautan penting dalam proses pembangunan yang tidak boleh diabaikan. Sebagai alat pengurusan projek yang popular, Maven memainkan peranan penting dalam pembinaan projek. Panduan ini akan meneroka cara meningkatkan kecekapan pembangunan dengan mengoptimumkan langkah pembungkusan projek Maven dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Sahkan struktur projek Sebelum mula mengoptimumkan langkah pembungkusan projek Maven, anda perlu mengesahkan terlebih dahulu

Menggunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat Python, semakin ramai pembangun perlu menggunakan versi Python yang berbeza dan pelbagai perpustakaan bergantung dalam projek yang berbeza. Berkongsi persekitaran Python yang sama dengan berbilang projek boleh menyebabkan masalah seperti konflik versi Untuk menyelesaikan masalah ini, menggunakan persekitaran maya adalah pilihan yang baik. Conda ialah alat pengurusan persekitaran maya yang sangat popular yang boleh membantu kami mencipta dan mengurus berbilang stabil

Cara menggunakan Python untuk membina pembantu suara pintar Pengenalan: Dalam era perkembangan pesat teknologi moden, permintaan orang ramai terhadap pembantu pintar semakin tinggi. Sebagai salah satu bentuk, pembantu suara pintar telah digunakan secara meluas dalam pelbagai peranti seperti telefon bimbit, komputer dan pembesar suara pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk membina pembantu suara pintar mudah untuk membantu anda melaksanakan pembantu pintar peribadi anda sendiri dari awal. Persediaan Sebelum mula membina pembantu suara, kita perlu menyediakan beberapa alatan yang diperlukan terlebih dahulu
