


Panduan Penggunaan: Bagaimana untuk menyediakan sumber cermin pip
Panduan penggunaan sumber cermin Pip
Dengan populariti bahasa Python dan pengembangan kawasan aplikasi, pip telah menjadi alat pengurusan pakej yang biasa digunakan untuk pembangun Python. Walau bagaimanapun, disebabkan kekhususan persekitaran rangkaian domestik, penggunaan terus sumber pip rasmi selalunya perlahan, malah mungkin mustahil untuk memuat turun dan memasang pakej secara normal. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan sumber cermin pip domestik untuk meningkatkan kelajuan dan kestabilan muat turun. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan sumber cermin pip dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pilih sumber imej pip yang sesuai
Pada masa ini, terdapat berbilang sumber imej pip untuk dipilih termasuk Universiti Tsinghua, Alibaba Cloud, Douban, dll. Sumber cermin ini mempunyai prestasi yang baik dari segi kelajuan dan kestabilan Kita boleh memilih sumber cermin yang sesuai mengikut keperluan kita sendiri. Berikut ialah alamat beberapa sumber cermin pip yang biasa digunakan:
- Tsinghua University: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- Alibaba Cloud: https://mirrors.aliyun.com/pypi /simple
- Douban: https://pypi.douban.com/simple
2 Konfigurasikan sumber cermin pip
Sebelum menggunakan pip, kita perlu mengkonfigurasi sumber cermin pip. Kaedah konfigurasi adalah seperti berikut:
- Buka tetingkap baris arahan (pengguna Windows boleh menekan Win+R, masukkan cmd dan tekan Enter) untuk memasuki antara muka baris arahan.
- Masukkan arahan berikut untuk mengkonfigurasi sumber cermin pip:
pip config set global.index-url 镜像源地址
Antaranya, gantikan alamat sumber cermin dengan alamat sumber cermin yang sesuai yang dinyatakan di atas. Dengan mengandaikan kita memilih sumber cermin Universiti Tsinghua, arahan konfigurasi adalah seperti berikut:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- Sahkan sama ada konfigurasi berjaya. Masukkan arahan berikut:
pip config list
Jika alamat sumber cermin yang dikonfigurasikan dipaparkan dalam output, konfigurasi berjaya.
3. Gunakan sumber cermin pip untuk memasang pakej
Selepas mengkonfigurasi sumber cermin pip, kita boleh menggunakannya untuk memasang pakej. Berikut ialah beberapa arahan pemasangan yang biasa digunakan dan contoh penggunaannya:
- Pakej pemasangan:
pip install 包名
Sebagai contoh, arahan untuk memasang pakej permintaan adalah seperti berikut:
pip install requests
- Pakej pemasangan versi yang ditentukan: reee
Sebagai contoh, pasang django Perintah untuk versi 2.2 adalah seperti berikut:
pip install 包名==版本号
- Pasang pakej daripada fail keperluan:
pip install django==2.2
Sebagai contoh, arahan untuk memasang semua pakej yang diperlukan daripada fail requirements.txt adalah seperti berikut:
pip install -r 要求文件路径
Perlu diingatkan bahawa, gunakan sumber cermin pip Semasa memasang pakej, sesetengah pakej mungkin tidak dimuat turun secara normal kerana kelajuan kemas kini sumber cermin tidak tepat pada masanya, atau pakej yang dimuat turun mungkin tidak konsisten dengan sumber rasmi. Oleh itu, sebelum menggunakan pip untuk memasang pakej, kita harus memastikan bahawa sumber imej yang dipilih boleh dipercayai dan dikemas kini secara berkala.
4. Beralih kembali kepada sumber pip rasmi
Kadangkala, kita mungkin perlu menukar semula kepada sumber pip rasmi, atau menggunakan sumber cermin lain. Kaedah konfigurasi adalah seperti berikut:
- Buka tetingkap baris arahan dan masukkan antara muka baris arahan.
- Masukkan arahan berikut untuk mengkonfigurasi sumber cermin pip:
pip install -r requirements.txt
- Sahkan sama ada ia berjaya. Masukkan arahan berikut:
pip config unset global.index-url
Jika alamat sumber cermin tidak dipaparkan dalam output, konfigurasi berjaya.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan sumber cermin pip dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggunakan sumber cermin pip, kami boleh meningkatkan kelajuan muat turun dan kestabilan pakej dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Walau bagaimanapun, apabila memilih sumber cermin, kita harus memilih sumber yang boleh dipercayai dan mengemas kininya dengan kerap. Saya harap artikel ini akan membantu semua orang dalam menggunakan sumber cermin pip.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Penggunaan: Bagaimana untuk menyediakan sumber cermin pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adakah anda mengalami pemasangan pip yang perlahan? Cuba tutorial sumber domestik pip ini, anda memerlukan gambaran keseluruhan contoh kod tertentu: Dalam proses membangunkan menggunakan Python, kami sering menggunakan arahan pip untuk memasang pelbagai pakej pergantungan. Walau bagaimanapun, atas sebab yang diketahui, sumber pip asing kadangkala menjadi sangat perlahan atau bahkan tidak dapat disambungkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan sumber pip domestik untuk mempercepatkan kelajuan muat turun. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi sumber pip domestik dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Sandarkan fail sumber asal sebelum memulakan konfigurasi

Cara mudah memasang fail whl menggunakan pip Dalam pembangunan Python, kami sering menggunakan pelbagai perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan sokongan fungsi tambahan. Sebagai alat pengurusan pakej Python, pip boleh memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga ini dengan cepat. Biasanya apabila kami menggunakan pip untuk memasang perpustakaan, kami memasangnya dengan melaksanakan arahan pipinstall dan menambah nama perpustakaan. Tetapi kadangkala, kita akan menghadapi situasi istimewa: kita perlu memasang fail .whl dan bukannya fail .py biasa. Jadi bagaimana untuk membuat

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

Kad video ialah papan litar khas yang digunakan untuk mengawal apa yang dipaparkan pada monitor komputer. Ia juga dipanggil Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan mengira imej dan grafik 3D untuk permainan Linux dan tujuan lain. Mari lihat 7 alat baris arahan pemantauan dan diagnostik GPU Linux teratas untuk menyelesaikan masalah anda. Alat berikut tersedia di Linux untuk tujuan pemantauan dan diagnostik GPU, serta pada sistem pengendalian lain seperti FreeBSD. Hari ini, kebanyakan pengguna Linux dan FreeBSD menggunakan GPU Nvidia, Intel dan AMD. Alat Barisan Perintah Pemantauan dan Diagnostik LinuxGPU Kita boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau, mendiagnosis dan memeriksa sistem berasaskan Linux atau *BSD. dapatkan graf

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lokasi storan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan dalam bahasa Python Ia digunakan untuk memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, ia akan memuat turun fail pakej yang sepadan secara automatik daripada PyPI (Python Package Index) dan memasangnya ke lokasi yang ditentukan. Jadi, di manakah pakej yang dipasang oleh pip disimpan? Ini adalah masalah yang akan dihadapi oleh ramai pembangun Python. Artikel ini akan menyelidiki lokasi pakej yang dipasang oleh pip dan menyediakan

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python
