Analisis sumber pip domestik: Bagaimana untuk memilih sumber terbaik?
Kata Pengantar:
PIP ialah singkatan dari Python Package Index dan merupakan alat pengurusan pakej yang paling biasa digunakan dalam Python. Apabila menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Python di China, disebabkan kelajuan sumber asing yang perlahan, kami biasanya memilih sumber pip domestik untuk pemasangan. Walau bagaimanapun, terdapat banyak sumber pip di China, dan cara memilih sumber terbaik telah menjadi masalah biasa. Artikel ini akan memberi anda analisis terperinci tentang sumber pip biasa di China dan memberikan contoh kod khusus.
1. Sumber pip biasa di China
- Sumber Ali (https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple)
Sumber Ali kini merupakan salah satu sumber pip yang paling biasa digunakan dan stabil di China. Pelayannya terletak di seluruh negara dan menyediakan sokongan perpustakaan Python yang komprehensif. Menggunakan Sumber Alibaba, anda boleh memasang perpustakaan Python dengan cepat dan tidak akan terjejas oleh rangkaian asing.
- Sumber Tsinghua (https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)
Sumber Tsinghua ialah perkhidmatan cermin sumber terbuka yang disediakan oleh Universiti Tsinghua dan juga merupakan sumber pip yang biasa digunakan di China. Tsinghuayuan menyediakan sejumlah besar imej perpustakaan Python dan pantas. Menggunakan Sumber Tsinghua boleh mempercepatkan muat turun dan pemasangan perpustakaan.
- Sumber Douban (http://pypi.douban.com/simple)
Sumber Douban ialah perkhidmatan cermin sumber terbuka yang disediakan oleh Douban, dan ia juga merupakan salah satu sumber pip yang lebih biasa digunakan di China. Doubanyuan menyediakan banyak perpustakaan Python, dan kelajuan muat turun adalah pantas. Menggunakan Doubanyuan, anda boleh menyesuaikan diri dengan persekitaran rangkaian domestik dengan lebih baik.
- Sumber NetEase (https://mirrors.163.com/pypi/simple)
Sumber NetEase ialah sumber cermin pip yang disediakan oleh NetEase, dan ia juga merupakan salah satu sumber yang biasa digunakan di China. Sumber NetEase menyediakan imej perpustakaan Python yang stabil dan kelajuan muat turun yang pantas. Menggunakan sumber NetEase, anda boleh memuat turun dan memasang pustaka dengan cepat.
2. Cara memilih sumber terbaik
Memilih sumber pip terbaik boleh membantu kami meningkatkan kelajuan muat turun dan pemasangan perpustakaan serta meningkatkan kecekapan pembangunan. Begini cara untuk memilih sumber terbaik:
- Ujian Kelajuan
Anda boleh menilai seberapa pantas anda memuat turun dan memasang dengan menjalankan ujian kelajuan menggunakan berbilang sumber. Anda boleh menguji kelajuan dengan arahan berikut:
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 包名
Salin selepas log masuk
- Lihat kekerapan kemas kini
Anda perlu mempertimbangkan kekerapan kemas kini apabila memilih sumber. Sumber dengan kekerapan kemas kini yang tinggi boleh menyediakan versi perpustakaan baharu dan membetulkan pepijat tepat pada masanya, memberikan pengalaman pembangunan yang lebih baik. - Kebolehcapaian
Kebolehaksesan sumber adalah faktor penting dalam memilih sumber. Sesetengah sumber mungkin sukar diakses dalam persekitaran rangkaian domestik. Oleh itu, kita perlu memilih sumber yang stabil dan boleh dipercayai. - Penilaian menyeluruh
Pertimbangkan faktor di atas dan pilih sumber pip yang sesuai dengan anda. Mengikut persekitaran dan keperluan rangkaian anda sendiri, pilih sumber yang cepat, kerap dikemas kini, stabil dan boleh dipercayai. . pasang Perpustakaan panda:
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple numpy
Salin selepas log masuk
3. Gunakan sumber Douban untuk memasang perpustakaan matplotlib:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
Salin selepas log masuk
Gunakan sumber NetEase untuk memasang perpustakaan scikit-learn:
pip install -i http://pypi.douban.com/simple matplotlib
Salin selepas log masuk
Melalui contoh pip yang berbeza, kita boleh memilih sumber pip yang berbeza pemasangan mengikut keperluan kami, dengan itu meningkatkan kelajuan muat turun dan pemasangan Perpustakaan. Kesimpulan: - Memilih sumber pip terbaik adalah bahagian penting dalam meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini memperkenalkan sumber pip biasa di China dan menyediakan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memilih sumber yang sesuai dengan anda dan meningkatkan kecekapan pembangunan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Memilih sumber pip domestik terbaik: Bagaimana untuk memilih sumber terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!