


Petua praktikal untuk mengoptimumkan pengalaman pip anda: Gunakan sumber cermin untuk mempercepatkan muat turun
Petua praktikal: Optimumkan pengalaman pip anda - cara menggunakan sumber cermin
Dengan aplikasi Python yang meluas, pip telah menjadi alat pengurusan pakej penting dalam pembangunan Python. Walau bagaimanapun, atas sebab yang diketahui umum, pip selalunya lambat untuk mengakses gudang rasmi di China, yang membawa masalah tertentu kepada pembangun. Untuk mengoptimumkan pengalaman penggunaan pip anda, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan sumber cermin untuk mempercepatkan muat turun pip dan mengemas kini pakej, menjadikan pembangunan anda berfungsi dengan lebih lancar.
1. Sumber imej pip biasa
Di China, terdapat banyak sumber imej pip yang sangat baik untuk dipilih. Berikut ialah beberapa sumber cermin pip biasa:
- Douban: https://pypi.doubanio.com/simple/
- Universiti Tsinghua: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple /
- Alibaba Awan: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- Universiti Sains dan Teknologi China (USTC): https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- Huazhong Technology University (HUST): http://pypi.hustunique.com/simple/
2. Cara menggunakan sumber cermin
Kaedah menggunakan pip untuk mempercepatkan muat turun dan mengemas kini pakej sebenarnya sangat mudah. Berikut ialah dua kaedah penggunaan biasa:
- Menggunakan sumber cermin buat sementara waktu
Jika anda hanya perlu menggunakan sumber cermin sekali-sekala, anda boleh menentukan sumber cermin buat sementara waktu dengan menambah parameter -i selepas arahan pip. Sebagai contoh, untuk menggunakan sumber cermin Douban, anda boleh memasukkan dalam baris arahan:
pip install 包名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
Dengan cara ini, pip akan memuat turun dan memasang pakej dari sumber cermin Douban dan bukannya dari gudang rasmi.
- Gunakan sumber cermin secara kekal
Jika anda ingin sentiasa menggunakan sumber cermin, anda boleh menambahnya pada fail konfigurasi pip. Mula-mula, anda boleh mencari lokasi fail konfigurasi pip melalui arahan berikut:
pip config --list
Selepas mencari fail konfigurasi, gunakan editor teks untuk membuka fail ini dan tambah kandungan berikut:
[global] index-url = 镜像源的地址
Sebagai contoh, untuk menggunakan cermin Douban sumber sebagai sumber lalai, anda boleh menambah Perkara berikut:
[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
Selepas menyimpan dan menutup fail, anda boleh menggunakan sumber cermin Douban secara kekal.
3. Sahkan kesahihan sumber cermin
Sebelum memilih dan menggunakan sumber cermin, adalah disyorkan untuk mengesahkan kesahihannya. Kaedahnya ialah menggunakan arahan ujian pip untuk cuba memuat turun pakej dari sumber cermin, contohnya:
pip install 包名 -i 镜像源地址 --no-cache-dir
Jika pemasangan berjaya, sumber cermin tersedia.
4. Cara menukar sumber cermin
Kadangkala, anda mungkin perlu menukar antara sumber cermin yang berbeza Ini boleh dicapai dengan mengubah suai fail konfigurasi pip. Hanya tetapkan index-url
kepada alamat sumber cermin yang diperlukan. index-url
设置为所需的镜像源地址即可。
例如,如果您想切换到清华大学的镜像源,只需要将index-url
设置为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
url-index
kepada https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn /simple/. <p></p>5. Ringkasan<p></p>Dengan menggunakan sumber cermin, anda boleh meningkatkan kelajuan muat turun dan kemas kini pakej dengan berkesan, menjadikan pembangunan anda berfungsi dengan lebih lancar. Artikel ini menerangkan dua cara biasa untuk menggunakan sumber cermin: penggunaan sementara dan penggunaan kekal. Pada masa yang sama, ia juga menekankan kaedah mengesahkan kesahihan sumber cermin dan menukar sumber cermin. Saya harap petua ini dapat membantu anda mengoptimumkan pengalaman pip anda dan meningkatkan kecekapan pembangunan. <p></p>Apabila menggunakan sumber cermin, adalah disyorkan untuk memilih sumber cermin yang sesuai mengikut keadaan rangkaian anda sendiri untuk mendapatkan kelajuan muat turun dan kestabilan yang terbaik. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Petua praktikal untuk mengoptimumkan pengalaman pip anda: Gunakan sumber cermin untuk mempercepatkan muat turun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Semasa memuatkan CentOS-7.0-1406, terdapat banyak versi pilihan Bagi pengguna biasa, mereka tidak tahu yang mana satu untuk dipilih. Berikut adalah pengenalan ringkas: (1) CentOS-xxxx-LiveCD.ios dan CentOS-xxxx- Apa. adakah perbezaan antara bin-DVD.iso? Yang pertama hanya mempunyai 700M, dan yang kedua mempunyai 3.8G. Perbezaannya bukan sahaja dalam saiz, tetapi perbezaan yang lebih penting ialah CentOS-xxxx-LiveCD.ios hanya boleh dimuatkan ke dalam memori dan dijalankan, dan tidak boleh dipasang. Hanya CentOS-xxx-bin-DVD1.iso boleh dipasang pada cakera keras. (2) CentOS-xxx-bin-DVD1.iso, Ce

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

Apakah yang perlu saya lakukan jika pemasangan perpustakaan scipy gagal? Perkongsian penyelesaian pantas, contoh kod khusus diperlukan scipy ialah perpustakaan Python yang berkuasa digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, menyediakan banyak fungsi untuk pengiraan matematik, saintifik dan kejuruteraan. Walau bagaimanapun, apabila memasang scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah yang menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa masalah kegagalan pemasangan scipy biasa, dan menyediakan penyelesaian yang sepadan serta kod sampel tertentu. Masalah 1: Perpustakaan bergantung hilang Sebelum memasang scipy, anda perlu memasangnya terlebih dahulu.

Kad video ialah papan litar khas yang digunakan untuk mengawal apa yang dipaparkan pada monitor komputer. Ia juga dipanggil Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan mengira imej dan grafik 3D untuk permainan Linux dan tujuan lain. Mari lihat 7 alat baris arahan pemantauan dan diagnostik GPU Linux teratas untuk menyelesaikan masalah anda. Alat berikut tersedia di Linux untuk tujuan pemantauan dan diagnostik GPU, serta pada sistem pengendalian lain seperti FreeBSD. Hari ini, kebanyakan pengguna Linux dan FreeBSD menggunakan GPU Nvidia, Intel dan AMD. Alat Barisan Perintah Pemantauan dan Diagnostik LinuxGPU Kita boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau, mendiagnosis dan memeriksa sistem berasaskan Linux atau *BSD. dapatkan graf

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lokasi storan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan dalam bahasa Python Ia digunakan untuk memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, ia akan memuat turun fail pakej yang sepadan secara automatik daripada PyPI (Python Package Index) dan memasangnya ke lokasi yang ditentukan. Jadi, di manakah pakej yang dipasang oleh pip disimpan? Ini adalah masalah yang akan dihadapi oleh ramai pembangun Python. Artikel ini akan menyelidiki lokasi pakej yang dipasang oleh pip dan menyediakan

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P
