


Pengesyoran sumber pip domestik yang sangat baik: pilih yang paling sesuai dengan anda?
pip cadangan sumber domestik: Mana satu lebih sesuai untuk anda?
Memandangkan Python semakin digunakan secara meluas di China, penggunaan pip menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, disebabkan kelajuan muat turun yang terhad daripada sumber asing, apabila menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Python di China, anda sering menghadapi kelajuan muat turun yang perlahan atau malah kegagalan muat turun. Untuk menyelesaikan masalah ini, banyak sumber pip telah muncul di China, jadi yang manakah lebih sesuai untuk anda? Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa sumber domestik pip yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Sumber imej Universiti Tsinghua
Sumber imej Universiti Tsinghua digunakan secara meluas dalam berbilang perisian sumber terbuka, termasuk lebih daripada 300GB pakej tar, imej ISO, video dan sumber lain Ia adalah salah satu sumber domestik yang paling stabil dan lengkap. Oleh kerana sumber Universiti Tsinghua berjalan dengan stabil dan mempunyai kelajuan muat turun yang pantas, ia juga merupakan salah satu sumber pip yang biasa digunakan oleh pengguna Python domestik.
Cara menggunakan:
Mula-mula anda perlu menggunakan editor teks dalam terminal untuk mengedit fail ~/.pip/pip.conf dan menambah kandungan berikut:
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2 perkhidmatan pengkomputeran awan yang sangat baik di China Provider, yang menyediakan sumber cermin pip yang stabil dan pantas, sesuai untuk majoriti peminat Python untuk menggunakan perpustakaan pihak ketiga Python dengan pantas.
Penggunaan:
Gunakan editor teks dalam terminal untuk mengedit fail ~/.pip/pip.conf dan menambah kandungan berikut:
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Nota: Memandangkan Alibaba Cloud boleh melakukan peningkatan atau penyelenggaraan sistem dalam tempoh tertentu, Ia mungkin terjejas sedikit sebanyak semasa pemasangan. Oleh itu, adalah disyorkan untuk menggunakan sumber ini untuk memuat turun perpustakaan Python pada waktu malam atau pada waktu pagi.
3. Sumber Douban
Douban Mirror Station ialah sumber cermin perpustakaan Python tidak rasmi yang disediakan oleh Syarikat Douban secara sukarela disediakan oleh pembangun dan sesuai untuk pembangun Python untuk memuat turun perpustakaan Python dengan cepat. Ia menyediakan bilangan perpustakaan Python yang agak besar dan kelajuan muat turun adalah agak pantas.
Cara menggunakan:
Gunakan editor teks dalam terminal untuk mengedit fail ~/.pip/pip.conf dan menambah kandungan berikut:
[global] index-url = http://pypi.douban.com/simple
4 Universiti Sains dan Teknologi China
The University Sains dan Teknologi China ialah sumber cermin Python yang disediakan oleh Universiti Sains dan Teknologi China , menyediakan perpustakaan pihak ketiga dan alatan Python yang agak lengkap. Sumber ini juga agak stabil di China dan mempunyai kelajuan muat turun yang pantas.
Cara menggunakan:
Gunakan penyunting teks dalam terminal untuk mengedit fail ~/.pip/pip.conf dan menambah kandungan berikut:
[global] index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
Secara amnya, sumber pip di atas agak stabil dan mempunyai yang paling cepat kelajuan muat turun di China Sumbernya juga merupakan laman cermin tidak rasmi. Pembaca boleh memilih untuk menggunakan salah satu sumber untuk memuat turun mengikut situasi sebenar mereka.
Perlu diingat bahawa sumber domestik agak tidak stabil, jadi apabila memasang perpustakaan pihak ketiga, anda mungkin menghadapi bahawa sesetengah perpustakaan Python tidak boleh dimuat turun, muat turun terganggu di tengah jalan, atau masalah berlaku. Oleh itu, jika anda mengalami kegagalan muat turun semasa penggunaan, anda boleh cuba memuat turun beberapa kali atau menukar kepada sumber cermin lain untuk memuat turun.
Lampirkan sekeping kod di hujung, anda boleh memilih untuk menggunakan salah satu daripada empat sumber di atas dengan memasukkan nombor:
while True: print('请选择pip源: 1.清华大学源 2.阿里云源 3.豆瓣源 4.中科大源') n = input() if n == '1': os.system("pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple") break elif n == '2': os.system("pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple") break elif n == '3': os.system("pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple") break elif n == '4': os.system("pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple") break else: print('输入错误,请重新输入!')
Atas ialah kandungan terperinci Pengesyoran sumber pip domestik yang sangat baik: pilih yang paling sesuai dengan anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
