


Mencipta persekitaran maya: Bermula dengan pantas dengan pipenv
Mulakan dengan pantas dengan pipenv: Cipta persekitaran maya pertama anda
Dalam pembangunan Python, menggunakan persekitaran maya adalah amalan biasa, yang boleh membantu kami mengasingkan konflik antara projek dan pakej bergantung, menjadikan projek Bilik boleh berjalan secara bebas. Pipenv ialah alat pengurusan pakej Python yang menyepadukan fungsi persekitaran maya dan pengurusan pakej bergantung, yang boleh memudahkan proses pembangunan dan konfigurasi persekitaran kami. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk memulakan pipenv dengan cepat dan mencipta persekitaran maya pertama anda.
1. Pasang pipenv
Untuk menggunakan pipenv, anda perlu memasangnya terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan pip untuk memasang dan menjalankan arahan berikut dalam terminal:
$ pip install pipenv
Selepas pemasangan berjaya, anda boleh mengesahkan sama ada pipenv dipasang secara normal dengan menjalankan arahan berikut:
$ pipenv --version
Jika maklumat versi pipenv boleh dipaparkan dengan betul, pemasangan berjaya.
2. Cipta persekitaran maya
Kini kami mula mencipta persekitaran maya yang pertama. Pergi ke direktori projek anda pada baris arahan dan jalankan arahan berikut:
$ pipenv shell
Selepas menjalankan arahan di atas, pipenv secara automatik akan mencipta persekitaran maya baharu dan menukar terminal anda kepada persekitaran itu. Anda akan mendapati bahawa gesaan terminal telah berubah, menunjukkan bahawa anda telah memasuki persekitaran maya.
3. Pasang pakej pergantungan
Dengan persekitaran maya, kami boleh menggunakan pipenv untuk memasang dan mengurus pakej pergantungan projek. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang pakej pergantungan sampel (seperti permintaan):
$ pipenv install requests
Selepas menjalankan arahan di atas, pipenv akan memuat turun dan memasang pakej pergantungan secara automatik, dan pada masa yang sama menjana fail bernama Pipfile</code dalam direktori projek > fail, yang merekodkan maklumat pakej pergantungan projek. <code>Pipfile
的文件,其中记录了项目的依赖包信息。
除了使用pipenv install
命令安装单个依赖包,还可以使用pipenv install -r requirements.txt
命令从一个requirements.txt
文件中批量安装依赖包。
4. 运行Python脚本
现在,我们可以在虚拟环境中运行Python脚本了。在项目目录中创建一个名为main.py
pipenv install
untuk memasang pakej kebergantungan tunggal, anda juga boleh menggunakan perintah pipenv install -r requirements.txt
untuk memasangnya daripada < fail code>requirements.txt Pasang pakej bergantung dalam kelompok. 4. Jalankan skrip PythonKini, kita boleh menjalankan skrip Python dalam persekitaran maya. Cipta fail bernama main.py
dalam direktori projek dengan kandungan berikut: import requests
response = requests.get('https://www.python.org')
print(response.status_code)
Salin selepas log masuk
Selepas menyimpan dan keluar dari fail, jalankan arahan berikut dalam terminal untuk melaksanakan skrip: import requests response = requests.get('https://www.python.org') print(response.status_code)
$ python main.py
$ exit
Atas ialah kandungan terperinci Mencipta persekitaran maya: Bermula dengan pantas dengan pipenv. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah-langkah untuk mengkonfigurasi persekitaran maya dalam pycharm: 1. Buka PyCharm, masukkan menu "Fail", dan pilih "Tetapan"; . Klik ikon " +", pilih "Persekitaran Virtual" dalam tetingkap pop timbul 4. Masukkan nama persekitaran maya dalam medan "Nama", masukkan medan "Lokasi", dan seterusnya.

Menggunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat Python, semakin ramai pembangun perlu menggunakan versi Python yang berbeza dan pelbagai perpustakaan bergantung dalam projek yang berbeza. Berkongsi persekitaran Python yang sama dengan berbilang projek boleh menyebabkan masalah seperti konflik versi Untuk menyelesaikan masalah ini, menggunakan persekitaran maya adalah pilihan yang baik. Conda ialah alat pengurusan persekitaran maya yang sangat popular yang boleh membantu kami mencipta dan mengurus berbilang stabil

Mencipta persekitaran maya dalam PyCharm memerlukan 8 langkah berikut: 1. Buka PyCharm dan masukkan projek 2. Pilih "Fail", "Tetapan" dalam bar menu 3. Pilih "Python Interpreter" dalam tetingkap tetapan; Pilih "Python Interpreter" dalam menu lungsur "Tunjukkan Semua..." 5. Klik ikon "Tambah" 6. Pilih "Virtualenv" dan klik "ok" 7. Pilih lokasi dan versi penterjemah persekitaran maya; 8. Buat persekitaran maya secara automatik.

tutorial pipenv: Cipta dan uruskan persekitaran maya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dengan populariti Python, bilangan pembangunan projek juga semakin meningkat. Untuk menguruskan pakej Python yang digunakan dalam projek dengan berkesan, persekitaran maya telah menjadi alat penting. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan pipenv untuk mencipta dan mengurus persekitaran maya serta menyediakan contoh kod praktikal. Apakah pipenv? pipenv ialah alat pengurusan persekitaran maya yang digunakan secara meluas oleh komuniti Python. Ia menyepadukan p

Untuk memahami kelebihan dan teknik penggunaan persekitaran maya conda, contoh kod khusus diperlukan adalah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dan digunakan secara meluas dalam bidang seperti pengkomputeran saintifik, analisis data dan kecerdasan buatan. Dalam ekosistem Python, terdapat banyak perpustakaan dan alatan pihak ketiga, dan versi perpustakaan yang berbeza mungkin perlu digunakan dalam projek yang berbeza. Untuk menguruskan kebergantungan perpustakaan ini, persekitaran maya conda menjadi alat penting. conda ialah sistem pengurusan pakej sumber terbuka dan sistem pengurusan persekitaran yang boleh mencipta dan

Langkah-langkah untuk mengkonfigurasi persekitaran maya dalam pycharm: 1. Buka PyCharm, pilih Fail -> Tetapan untuk membuka kotak dialog tetapan 2. Dalam kotak dialog tetapan, kembangkan Projek: [Nama Projek Anda], dan kemudian pilih Jurubahasa Python 3; . Klik pada ikon Gear sudut kanan atas, pilih Tambah... untuk menambah persekitaran maya baharu.

Bermula dari awal: Kuasai kemahiran asas conda untuk mencipta persekitaran maya Pengenalan: Dalam proses pembangunan Python dan analisis data, mencipta persekitaran maya adalah kemahiran yang diperlukan. Persekitaran maya boleh membantu kami mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza dan mengelakkan konflik versi dan kekeliruan kebergantungan. Sebagai alat pengurusan pakej yang berkuasa, conda boleh membantu kami mencipta dan mengurus persekitaran maya dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan conda untuk mencipta persekitaran maya dari awal dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Pasang con

Cara mengurus persekitaran maya conda: Gambaran keseluruhan terperinci tentang kaedah penciptaan, pengaktifan dan pemadaman Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, kita selalunya perlu menggunakan pakej perisian dan perpustakaan yang berbeza, dan pakej perisian dan perpustakaan ini mungkin mempunyai konflik antara versi yang berbeza. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan conda untuk mencipta dan mengurus persekitaran maya. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan conda untuk mencipta, mengaktifkan dan memadam persekitaran maya dalam Python, dan memberikan contoh kod khusus. Cipta persekitaran maya Mula-mula, kita perlu memasang cond
