Memasang data populasi menggunakan Matlab

Matlab menyelesaikan masalah pemadanan data populasi

jelas;clc

% Ini adalah masalah regresi linear Gunakan matlab untuk menulis program berikut:

x=[1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968]';

y=[29.72,30.61,31.51,32.13,32.34,32.85,33.56,34.20,34.83]';

subplot(221)

plot(x,y) ;

%Anggap model y=a0+a1*x+e;

x=[ones(9,1),x];

a=xy%a(1)=a0,a(2)=a1.

X=1960:2222;

Y=a(1)+a(2)*X;

subplot(222)

plot(X,Y);

%Sejak 2003, populasi meningkat dua kali ganda dalam 43 tahun dan melebihi 10 bilion pada 2077

%Penduduk dunia pada tahun 2002 ialah 5.52357 bilion

Cara menggunakan analisis regresi tak linear matlab

% Ambil logaritma kedua-dua belah y=x^a, kita ada log(y)=a*log(x). Ini Apabila bilangan persamaan ialah 10,000, dan nombor yang tidak diketahui ialah 1 (a), anda boleh menggunakan pembahagian matriks matlab untuk menyelesaikan persamaan bercanggah (menggunakan kaedah kuasa dua terkecil)

%Berikut ialah contoh saya menjana satu set 10,000 (x, y) urutan dengan a=1.45 Sudah tentu, saya menambah beberapa gangguan rawak (Anda boleh mencubanya. Jika anda tidak menambahnya, anda akan melakukannya pasti dapat 1.45)

>> a=1.45;

>> x=linspace(1,10,10000)'; %Perhatikan bahawa anda perlu menukarnya kepada penyelesaian vektor lajur

>> y=x.^a+0.5*rand(10000,1);

>> aa=log(x)log(y)

Bagaimana untuk melakukannya dalam MATLAB

Panjang X dan Y adalah berbeza X ialah 16 nombor dan Y ialah 8 nombor. Dan 8 aksara pertama X adalah kesemuanya 1. Jika 8 nombor terakhir X digunakan untuk mengundur Y, maka:

jelas;clc

X=[1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0; 1.5 2.0 3.0 4.5 7.5 9.1 10.5 12.0]'

Y=[5.6 6.6 7.2 7.8 10.1 10.8 13.5 16.5]'

p=polyfit(X(:,2),Y,1)

xx=linspace(1.5,12,30);

yy=polival(p,xx);

plot(X(:,2),Y,'o',xx,yy)

y=poly2sym(p,'x')

Hasil larian:

p =

0.8950 4.1575

y = 0.8950*x+4.1575

Atas ialah kandungan terperinci Memasang data populasi menggunakan Matlab. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!