Announcement: MySQL Performance Monitoring in SPM_MySQL
Announcement: MySQL Performance Monitoring in SPM
May 21, 2014byMICK EMMETTLeave a comment
We live in the “data era”. A database of one kind or another lives at the core of virtually every application on the planet. As such, you better monitor your databaseperformance and availability metricsand you better havealertingandanomaly detectionmechanisms to notify you when things go awry before your users start calling you and the spiky-haired boss storms in.
We’re happy to announceMySQL performance monitoringbeing added to ourSPM Performance Monitoring platform. The addition of MySQL monitoring complementsMemcached performance monitoringwe announced earlier today, HBase monitoring as well as theRedis monitoringwe added earlier this year. We’re also announcing other great new additions to SPM in the coming days. Watch this space for details…
The latest release of SPM coversover 150 different MySQL metricsyou can monitor, such as:
- Availability
- Replication
- Connections
- Slow queries
- Cache
- Data in/out
- …and many more
Here’s a glimpse into what SPM for MySQL provides – click on an image to see the full view or look at the actualSPM live demo:
MySQL Overview
MySQL Runtime
MySQL Queries/Questions Rate
MySQL Cache Usage
MySQL Table Stats
Please tell us what you think –@sematext is always listening! Is there something SPM doesn’t monitor that you would really like to monitor?
Why Have Something to Just Monitor MySQL?
…When you can monitor almost everything with one solution — SPM. Many organizations tackle performance monitoring with a mish-mash of different monitoring and alerting tools cobbled together in an uneasy coexistence that is often far from seamless. Think Ganglia+Nagios. SPM takes all that hassle away and makes it easy and comprehensive in one step.
Try SPM Today for Free for 30 Days
Try SPM Performance Monitoring for Free for 30 daysby registering here. There’s no commitment andno credit card required.
We’re Hiring!
If you enjoy performance monitoring, log analytics, or search analytics, working with projects like Elasticsearch, Solr, HBase, Hadoop, Kafka, and Storm, then drop us a line. We’rehiring planet-wide! Front end and JavaScript Developers, Developer Evangelists, Full-stack Engineers, Mobile App Developers…get in touch!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
