Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mulakan dengan pantas dengan perpustakaan Bantal: tutorial pemasangan

Mulakan dengan pantas dengan perpustakaan Bantal: tutorial pemasangan

Jan 17, 2024 am 09:12 AM

Mulakan dengan pantas dengan perpustakaan Bantal: tutorial pemasangan

Perpustakaan bantal ialah perpustakaan pemprosesan imej yang digunakan secara meluas Ia menyediakan banyak fungsi dan kaedah berguna untuk membaca, memproses, menyimpan dan memaparkan imej. Dalam proses pembangunan Python, perpustakaan Bantal adalah salah satu alat penting. Artikel ini akan memperkenalkan langkah pemasangan dan fungsi biasa pustaka Bantal, dan memberikan contoh kod khusus supaya anda boleh bermula dengan cepat.

1. Pasang perpustakaan Bantal

Pertama, kita perlu menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Bantal. Buka tetingkap baris arahan (pengguna Windows) atau terminal (pengguna Mac) dan masukkan arahan berikut untuk memasang:

pip install Pillow
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, kita perlu mengimport perpustakaan Bantal ke dalam kod Python:

from PIL import Image
Salin selepas log masuk

2. Imej membaca dan menyimpan

Perpustakaan bantal menyediakan banyak fungsi dan kaedah untuk membaca, menyimpan dan memaparkan imej. Berikut ialah contoh kod untuk membaca dan menyimpan imej:

from PIL import Image

# 读取图像
im = Image.open('path/to/image.jpg')

# 展示图像
im.show()

# 保存图像
im.save('path/to/new/image.jpg')
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan fungsi Image.open() untuk membaca imej dan menggunakan im.show Kaedah () memaparkan imej. Kemudian, kami menyimpan imej menggunakan kaedah im.save(). Apabila menyimpan, anda perlu menentukan laluan simpan dan nama fail yang disimpan. Image.open()函数读取了一张图像,并使用im.show()方法展示了图像。然后,我们使用im.save()方法保存了图像。在保存时,需要指定保存路径和保存的文件名。

三、图像处理

Pillow库提供了许多有用的函数和方法,用于图像的处理,例如调整图像大小、旋转图像、裁剪图像等。下面是一些常用的图像处理函数和方法的示例代码:

  1. 调整图像大小:
from PIL import Image

# 读取图像
im = Image.open('path/to/image.jpg')

# 调整图像大小
new_size = (800, 800)
im_resized = im.resize(new_size)

# 展示调整后的图像
im_resized.show()

# 保存调整后的图像
im_resized.save('path/to/new/image.jpg')
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们使用了im.resize()方法来调整图像的大小。该方法需要一个参数,即新的图像大小。

  1. 旋转图像:
from PIL import Image

# 读取图像
im = Image.open('path/to/image.jpg')

# 旋转图像
angle = 45
im_rotated = im.rotate(angle)

# 展示旋转后的图像
im_rotated.show()

# 保存旋转后的图像
im_rotated.save('path/to/new/image.jpg')
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们使用了im.rotate()方法来旋转图像。该方法需要一个参数,即旋转的角度。

  1. 裁剪图像:
from PIL import Image

# 读取图像
im = Image.open('path/to/image.jpg')

# 裁剪图像
area = (100, 100, 500, 500)
im_cropped = im.crop(area)

# 展示裁剪后的图像
im_cropped.show()

# 保存裁剪后的图像
im_cropped.save('path/to/new/image.jpg')
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们使用了im.crop()

3. Pemprosesan imej

Perpustakaan bantal menyediakan banyak fungsi dan kaedah yang berguna untuk pemprosesan imej, seperti mengubah saiz imej, memutar imej, memotong imej, dsb. Berikut ialah contoh kod untuk beberapa fungsi dan kaedah pemprosesan imej yang biasa digunakan:

  1. Ubah saiz imej:
rrreeeDalam kod di atas, kami menggunakan im.resize( ) kaedah untuk mengubah saiz imej. Kaedah ini memerlukan satu parameter, saiz imej baharu.

  1. Putar imej:
rrreeeDalam kod di atas, kami menggunakan kaedah im.rotate() untuk memutar imej . Kaedah ini memerlukan satu parameter, sudut putaran.

  1. Pangkas imej:
rrreeeDalam kod di atas, kami menggunakan kaedah im.crop() untuk memangkas imej . Kaedah ini memerlukan satu parameter, iaitu kawasan yang dipangkas. Kawasan ini terdiri daripada empat nombor, iaitu koordinat sudut kiri atas dan koordinat sudut kanan bawah. 🎜🎜4. Ringkasan pemprosesan imej🎜🎜Melalui kod contoh pemprosesan imej di atas, kita dapat melihat bahawa perpustakaan Bantal menyediakan banyak fungsi dan kaedah yang berguna untuk pemprosesan imej. Anda boleh melakukan pemprosesan imej mengikut keperluan anda sendiri untuk mencapai kesan yang anda inginkan. 🎜🎜5. Ringkasan🎜🎜Artikel ini memperkenalkan langkah pemasangan dan fungsi biasa pustaka Bantal, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu anda memulakan pustaka Bantal dengan cepat. Pustaka Bantal ialah perpustakaan pemprosesan imej yang sangat berkuasa yang boleh membantu kami melaksanakan pemprosesan imej dengan lebih mudah semasa pembangunan Python. Saya harap artikel ini dapat membantu anda, terima kasih kerana membaca! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Mulakan dengan pantas dengan perpustakaan Bantal: tutorial pemasangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: Statistik Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles