


Ketahui cara memasang perpustakaan Python menggunakan sumber domestik: panduan mudah untuk pemula
Dalam proses pengaturcaraan Python harian, pelbagai perpustakaan pihak ketiga sering digunakan. Pip ialah alat pengurusan pakej yang paling biasa digunakan untuk Python Dengan menggunakannya untuk memasang dan menaik taraf pakej Python, anda boleh menjadikan pengaturcaraan Python lebih cekap dan lebih mudah. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh perbezaan antara persekitaran rangkaian domestik dan asing, anda mungkin berasa keliru apabila menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Python. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa petua pip untuk memasang perpustakaan Python daripada sumber domestik yang boleh dipelajari oleh orang baru, dan memberikan contoh kod khusus.
- Ubah suai fail konfigurasi pip
Apabila menggunakan arahan pip, ia memuat turun perpustakaan daripada sumber asing (https://pypi.python.org/simple/) secara lalai. Oleh itu, apabila kami mengakses sumber ini di China, kelajuan muat turun mungkin perlahan atau bahkan mustahil untuk dimuat turun disebabkan oleh persekitaran rangkaian. Oleh itu, kami boleh menukar sumber lalai dengan mengubah suai fail konfigurasi pip untuk memuat turun dan memasang perpustakaan Python dengan cepat. Operasi khusus adalah seperti berikut:
1.1 Buka fail konfigurasi pip
Masukkan arahan berikut dalam baris arahan untuk membuka fail konfigurasi pip:
$ sudo vi ~/.pip/pip.conf
Jika direktori pip tidak wujud, anda perlu mencipta direktori pip pertama:
$ mkdir -p ~/.pip && cd ~/.pip
1.2 Ubah suai kandungan fail konfigurasi
Tukar sumber lalai pip kepada sumber domestik Operasi khusus adalah seperti berikut:
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Jika anda ingin menggunakan sumber domestik lain, anda juga boleh menggantikannya. alamat di atas dengan alamat sumber domestik yang lain.
- Nyatakan sumber apabila menggunakan pip
Jika kami tidak mahu mengubah suai konfigurasi lalai pip, kami juga boleh mempercepatkan muat turun dengan menyatakan sumber secara manual apabila menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Python. Operasi khusus adalah seperti berikut:
2.1 Nyatakan sumber semasa memasang perpustakaan Python
Apabila menggunakan pip untuk memasang perpustakaan Python, tambahkan -i
atau --index-url< /code> parameter, Tentukan sumber untuk memuat turun perpustakaan Python. Contohnya: <code>-i
或--index-url
参数,指定从哪个源下载Python库。例如:
$ pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.2 在升级Python库时指定源
在使用pip升级Python库时,通过添加-i
或--index-url
参数,指定从哪个源升级Python库。例如:
$ pip install --upgrade requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 使用国内源的可视化工具
如果你仍然不想通过命令行操作来修改pip配置文件和指定源,我们可以使用一些第三方的可视化工具。这些工具可以让我们轻松切换国内源,以便更快地下载和安装Python库。下面介绍两种工具:
3.1 pipwin
pipwin是Windows平台上的可视化工具,它可以方便地安装Python的第三方库。它使用的是国内源,因此可以快速地下载并安装Python库。具体操作如下:
3.1.1 安装pipwin:
$ pip install pipwin
3.1.2 安装Python库
在命令行输入以下命令来安装Python库:
$ pipwin install <package_name>
其中,<package_name></package_name>
rrreee
-i
atau --index-url dari sumber mana untuk menaik taraf perpustakaan Python. Contohnya: rrreee
Gunakan alat visualisasi sumber domestik🎜Jika anda masih tidak mahu mengubah suai fail konfigurasi pip dan menentukan sumber melalui operasi baris arahan, kami boleh menggunakan beberapa ketiga- alat visualisasi parti. Alat ini membolehkan kami menukar sumber domestik dengan mudah untuk memuat turun dan memasang perpustakaan Python dengan lebih pantas. Dua alatan diperkenalkan di bawah: 🎜🎜3.1 pipwin🎜🎜pipwin ialah alat visualisasi pada platform Windows, yang boleh memasang perpustakaan pihak ketiga Python dengan mudah. Ia menggunakan sumber domestik, jadi perpustakaan Python boleh dimuat turun dan dipasang dengan cepat. Operasi khusus adalah seperti berikut: 🎜🎜3.1.1 Pasang pipwin: 🎜rrreee🎜3.1.2 Pasang perpustakaan Python 🎜🎜 Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang perpustakaan Python: 🎜rrreee🎜 Antaranya, <package_name></package_name>
Merujuk kepada nama pustaka Python untuk dipasang. 🎜🎜3.2 Anaconda🎜🎜Anaconda ialah platform pengkomputeran saintifik dan analisis data Python, dan ia juga merupakan pengedaran Python yang biasa digunakan di China. Pakej pemasangannya mempunyai banyak perpustakaan pihak ketiga untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data yang terbina di dalamnya, dan anda boleh mengurus dan memasang perpustakaan Python dengan mudah melalui alat Anaconda Navigator. 🎜🎜Dalam apa jua keadaan, anda boleh memasang dan mengemas kini perpustakaan Python dengan cepat dengan menggantikan konfigurasi lalai atau menggunakan sumber yang ditentukan. Pada masa yang sama, menggunakan alat visual juga boleh memudahkan kita untuk memasang dan mengurus perpustakaan Python. Sila pilih kaedah yang paling sesuai dengan keperluan anda. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Ketahui cara memasang perpustakaan Python menggunakan sumber domestik: panduan mudah untuk pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adakah anda mengalami pemasangan pip yang perlahan? Cuba tutorial sumber domestik pip ini, anda memerlukan gambaran keseluruhan contoh kod tertentu: Dalam proses membangunkan menggunakan Python, kami sering menggunakan arahan pip untuk memasang pelbagai pakej pergantungan. Walau bagaimanapun, atas sebab yang diketahui, sumber pip asing kadangkala menjadi sangat perlahan atau bahkan tidak dapat disambungkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan sumber pip domestik untuk mempercepatkan kelajuan muat turun. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi sumber pip domestik dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Sandarkan fail sumber asal sebelum memulakan konfigurasi

Cara mudah memasang fail whl menggunakan pip Dalam pembangunan Python, kami sering menggunakan pelbagai perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan sokongan fungsi tambahan. Sebagai alat pengurusan pakej Python, pip boleh memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga ini dengan cepat. Biasanya apabila kami menggunakan pip untuk memasang perpustakaan, kami memasangnya dengan melaksanakan arahan pipinstall dan menambah nama perpustakaan. Tetapi kadangkala, kita akan menghadapi situasi istimewa: kita perlu memasang fail .whl dan bukannya fail .py biasa. Jadi bagaimana untuk membuat

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

Kad video ialah papan litar khas yang digunakan untuk mengawal apa yang dipaparkan pada monitor komputer. Ia juga dipanggil Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan mengira imej dan grafik 3D untuk permainan Linux dan tujuan lain. Mari lihat 7 alat baris arahan pemantauan dan diagnostik GPU Linux teratas untuk menyelesaikan masalah anda. Alat berikut tersedia di Linux untuk tujuan pemantauan dan diagnostik GPU, serta pada sistem pengendalian lain seperti FreeBSD. Hari ini, kebanyakan pengguna Linux dan FreeBSD menggunakan GPU Nvidia, Intel dan AMD. Alat Barisan Perintah Pemantauan dan Diagnostik LinuxGPU Kita boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau, mendiagnosis dan memeriksa sistem berasaskan Linux atau *BSD. dapatkan graf

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lokasi storan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan dalam bahasa Python Ia digunakan untuk memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, ia akan memuat turun fail pakej yang sepadan secara automatik daripada PyPI (Python Package Index) dan memasangnya ke lokasi yang ditentukan. Jadi, di manakah pakej yang dipasang oleh pip disimpan? Ini adalah masalah yang akan dihadapi oleh ramai pembangun Python. Artikel ini akan menyelidiki lokasi pakej yang dipasang oleh pip dan menyediakan

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python
