


Panduan Pemula Python: Belajar memasang alat pip dengan betul
Mula dari awal: Cara memasang alat pip Python dengan betul
Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam bidang seperti analisis data, pembelajaran mesin dan pembangunan tapak web. Pip ialah alat pengurusan pakej Python, digunakan untuk memasang, menaik taraf dan menyahpasang perpustakaan Python. Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang alat pip Python dengan betul, serta beberapa contoh kod khusus.
Langkah 1: Semak Versi Python
Pertama, pastikan anda memasang versi terkini Python. Buka terminal atau command prompt dan jalankan arahan berikut untuk menyemak versi Python:
python --version
Jika anda memasang Python, nombor versi Python akan dipaparkan. Jika Python tidak dipasang, sila pasang Python terlebih dahulu dan semak sama ada pemasangan berjaya.
Langkah 2: Muat turun skrip pemasangan pip
Alat pip dikeluarkan dengan Python, jadi anda boleh mencari skrip pemasangan pip di tapak web rasmi Python. Buka penyemak imbas dan lawati https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ untuk memuat turun skrip pemasangan.
Langkah 3: Jalankan skrip pemasangan pip
Dalam terminal atau command prompt, pergi ke direktori di mana skrip pemasangan terletak, dan jalankan arahan berikut untuk memasang pip:
python get-pip.py
Arahan ini akan menjalankan skrip pemasangan dan memasang pip ke Python di bawah laluan pemasangan lalai.
Langkah 4: Sahkan pemasangan pip
Selepas pemasangan selesai, jalankan arahan berikut untuk mengesahkan sama ada pip berjaya dipasang:
pip --version
Jika anda melihat nombor versi pip, maka pip telah berjaya dipasang.
Langkah 5: Gunakan pip untuk memasang perpustakaan Python
Kini anda boleh menggunakan pip untuk memasang dan mengurus perpustakaan Python. Berikut ialah beberapa contoh biasa bagi arahan pip:
Pasang perpustakaan:
pip install <库名>
Salin selepas log masukContohnya, untuk memasang perpustakaan numpy, jalankan arahan berikut:
pip install numpy
Salin selepas log masukLihat perpustakaan yang dipasang:
akan menyenaraikan arahan ini Semua perpustakaan yang dipasang dalam persekitaran Python semasa dan nombor versinya.pip list
Salin selepas log masuk- Naik taraf perpustakaan: Contohnya, untuk menaik taraf perpustakaan numpy, jalankan arahan berikut:
pip install --upgrade <库名>
Salin selepas log masukpip install --upgrade numpy
Salin selepas log masuk - Nyahpasang perpustakaan: Contohnya, untuk menyahpasang perpustakaan numpy berikut, :
pip uninstall <库名>
Salin selepas log masukRingkasan:pip uninstall numpy
Salin selepas log masukMelalui langkah di atas, anda telah berjaya memasang alat pip Python dan mempelajari cara menggunakan pip untuk memasang, menaik taraf dan menyahpasang perpustakaan Python. Fungsi berkuasa alat pip membolehkan anda mengurus dan menggunakan pelbagai perpustakaan Python dengan mudah dan meningkatkan kecekapan pembangunan.
Nota: Apabila memasang perpustakaan Python, adalah disyorkan untuk menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza untuk mengelakkan konflik versi perpustakaan. Anda boleh menggunakan alat virtualenv atau modul venv yang disertakan dengan Python untuk mencipta dan mengurus persekitaran maya. Saya harap artikel ini akan membantu anda memasang alat pip Python dengan betul, dan saya ucapkan selamat berprogram dalam dunia Python!Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula Python: Belajar memasang alat pip dengan betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
